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公开(公告)号：CN113962338B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111075702.2
申请日：2021-09-14
申请人： 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明公开一种RFID辅助多摄像头检测跟踪的室内监控方法及系统，属于计算机视觉和安全监控领域，使用RFID阅读器和摄像头，通过RFID的位置和时间信息实现多摄像头的视频拼接，利用RFID的识别性来实现视觉的在线检测，利用RFID的信号强度实现视觉跟踪的遮挡感知与校正，可以实现任意时刻的视频检测与跟踪，根据RFID信息可以切换到任意时刻目标人员出现的摄像头下，大大减少了视频搜索时间。
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公开(公告)号：CN113962338A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111075702.2
申请日：2021-09-14
申请人： 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明公开一种RFID辅助多摄像头检测跟踪的室内监控方法及系统，属于计算机视觉和安全监控领域，使用RFID阅读器和摄像头，通过RFID的位置和时间信息实现多摄像头的视频拼接，利用RFID的识别性来实现视觉的在线检测，利用RFID的信号强度实现视觉跟踪的遮挡感知与校正，可以实现任意时刻的视频检测与跟踪，根据RFID信息可以切换到任意时刻目标人员出现的摄像头下，大大减少了视频搜索时间。
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公开(公告)号：CN113705376B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110918286.1
申请日：2021-08-11
申请人： 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/16 , G06K7/10 , G06K17/00 , G06V10/10 , G06F16/53 , G06F16/583 , G06F16/29
摘要： 本发明公开一种基于RFID和摄像机的人员定位方法及系统，属于计算机视觉和无线通信技术领域，通过RFID技术对人员实现粗定位，再通过人脸识别技术检测出目标人脸进行实时准确的人员精细定位，将RFID信号与视觉信号相融合，减少计算量，提高定位精度，从而实现了快速精准定位的目的。
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公开(公告)号：CN116863532A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310603539.5
申请日：2023-05-25
申请人： 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的实时异常行为识别方法及系统，方法包括：在确定成功开启对包含目标对象的视频流逐帧进行目标检测的情况下，基于目标检测算法对所述视频流逐帧进行目标检测，得到多个边界框，所述多个边界框是根据所述视频流的检测场景确定的；根据所述多个边界框的相对位置变化，判断所述目标对象在所述检测场景下是否存在异常行为。所述系统执行所述方法。本发明可以节省标注数据集的人力成本，只在COCO公开数据集上进行训练即可在实际应用中取得实际应用的效果；并且本发明没有经过复杂的光流计算，推理时间短具有很强的实时性。
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公开(公告)号：CN113988228A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111075680.X
申请日：2021-09-14
申请人： 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06K17/00 , G06V10/762 , G06K9/62 , H04J3/06
摘要： 本发明公开一种基于RFID和视觉融合的室内监控方法，属于计算机视觉和物联网安全领域，使用RFID阅读器和标签以及商用摄像头，通过关联算法匹配RFID对象和视觉对象，通过DS证据融合算法融合RFID和视觉的位置信息，利用RFID的识别性和视觉定位的高精度性实现目标的在线检测和跟踪，提高目标定位的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113947511A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111056519.8
申请日：2021-09-09
申请人： 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明提供一种水印嵌入方法、水印还原方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在目标处理视频的视频帧的空间域处理像素点嵌入水印，所述水印用于体现所述目标处理视频的溯源信息。本发明通过在目标处理视频的视频帧的空间域处理像素点嵌入水印，体现所述目标处理视频的溯源信息，可以实现在每一帧都嵌入水印，即使只是几秒或者半幅画面的图像，仍然可以获取水印并获取目标处理视频的溯源信息，适用于各种场景，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113705376A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110918286.1
申请日：2021-08-11
申请人： 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明公开一种基于RFID和摄像机的人员定位方法及系统，属于计算机视觉和无线通信技术领域，通过RFID技术对人员实现粗定位，再通过人脸识别技术检测出目标人脸进行实时准确的人员精细定位，将RFID信号与视觉信号相融合，减少计算量，提高定位精度，从而实现了快速精准定位的目的。
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公开(公告)号：CN113988228B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111075680.X
申请日：2021-09-14
申请人： 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06K17/00 , G06V10/762 , H04J3/06
摘要： 本发明公开一种基于RFID和视觉融合的室内监控方法，属于计算机视觉和物联网安全领域，使用RFID阅读器和标签以及商用摄像头，通过关联算法匹配RFID对象和视觉对象，通过DS证据融合算法融合RFID和视觉的位置信息，利用RFID的识别性和视觉定位的高精度性实现目标的在线检测和跟踪，提高目标定位的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116824480A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310415455.9
申请日：2023-04-18
申请人： 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明提供一种基于DeepStream的视频监控分析方法及系统，其中方法包括：在Jetson AGX Xavier嵌入式开发板上安装DeepStream，DeepStream自带用于转换模型文件的基于TensorRT的推理插件；将训练好的轻量化目标检测模型部署到DeepSteam中；将至少一个摄像头基于RTSP协议传输的多路视频流输入至DeepStream的视频流采集插件，DeepStream以管道流的方式对所述多路视频流进行目标检测；将处理后的视频流进行编码压缩，通过RTSP协议以无线网络的方式推送至结果展示模块进行展示。本发明快速搭建起智能视频监控分析系统，实时分析多路视频流中的信息。
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