一种傅里叶变换光谱仪固有线形函数确定方法及系统

    公开(公告)号:CN109238464A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811092565.1

    申请日:2018-09-19

    Abstract: 本发明公开一种傅里叶变换光谱仪固有线形函数确定方法及系统。方法包括:获取傅里叶变换光谱仪光轴和探测器像面的相对位置关系;以探测器距离光轴的最近点为起点,以探测器距离所述光轴最远的点为终点,确定圆周半径最大值和圆周半径最小值;根据圆周半径的最值,确定中间圆周;将所有中间圆周划分为N段相同弧长的圆弧;根据圆周上圆弧的等分点得到与探测器像面相交的所有点;将所有点值进行累加,得到累加值;根据累加值和划分数量,确定当前半径对应的弧长的比例值;根据比例值得到频率幅值;根据多个频率幅值构建固有线性函数曲线。采用本发明的方法或系统解决了傅里叶变换光谱仪固有线形函数解析表达式求解困难、不具有通用性的问题。

    一种光声光谱仪在线检测装置

    公开(公告)号:CN108732104A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810349911.3

    申请日:2018-04-18

    CPC classification number: G01N21/1702 G01N21/25 G01N2021/1704

    Abstract: 本发明公开一种光声光谱在线检测系统,包括:GIS设备,用于产生SF6分解产物气体;第一电磁阀,用于控制SF6分解产物气体的流通速度;减压控制组件用于对所述SF6分解产物气体进行调压;共振光声光谱仪,用于检测SF6分解产物气体中H2S气体的含量;非共振光声光谱仪,用于检测SF6分解产物气体中CO、CF4和SO2的含量;泄压储气组件,用于维持共振光声光谱仪、非共振光声光谱仪内的气压保持设定气压,并将SF6分解产物气体通过所述第一电磁阀输送至GIS设备。本发明利用共振光声光谱仪检测SF6分解产物气体中H2S气体的含量,利用非共振光声光谱仪检测SF6分解产物气体中CO、CF4和SO2三种气体的含量,将H2S气体的检测灵敏度提高到了1ppm,满足SF6气体分解产物在线监测的需求。

    一种光谱基线校正方法及系统

    公开(公告)号:CN108680516A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810477731.3

    申请日:2018-05-18

    CPC classification number: G01N21/274

    Abstract: 本发明公开了一种光谱基线校正方法及系统。所述光谱基线校正方法包括:获取测量光谱;对所述测量光谱进行形态学处理,得到光谱基线;根据所述测量光谱初始化截断光谱;判断所述光谱基线与所述截断光谱的模长是否大于模长阈值,若是,根据所述多段截断光谱确定线性结构体;根据所述线性结构体对所述测量光谱重新进行形态学处理,得到新的光谱基线;若否,确定所述光谱基线为校正后的光谱基线。采用本发明所提供的光谱基线校正方法及系统,能够提高校正光谱基线的校正精度。

    一种污染气体红外光谱识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110108658B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910495491.4

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种污染气体红外光谱识别方法及系统。该方法包括:提取目标气体光谱在预设条件下的特征,形成目标气体光谱特征数据集,记为标准谱库数据集;基于稀疏学习对目标气体的实测光谱进行特征提取,得到实测光谱特征;选择所述标准谱库数据集中与所述实测光谱特征相匹配的光谱重构所述实测光谱;根据重构后的实测光谱判断目标气体组分。本发明提供的一种污染气体红外光谱识别方法及系统具有实测条件下复杂环境的高适应性以及高精度识别混合气体组分的特点。

    一种傅里叶变换光谱仪固有线形函数确定方法及系统

    公开(公告)号:CN109238464B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201811092565.1

    申请日:2018-09-19

    Abstract: 本发明公开一种傅里叶变换光谱仪固有线形函数确定方法及系统。方法包括:获取傅里叶变换光谱仪光轴和探测器像面的相对位置关系;以探测器距离光轴的最近点为起点,以探测器距离所述光轴最远的点为终点,确定圆周半径最大值和圆周半径最小值;根据圆周半径的最值,确定中间圆周;将所有中间圆周划分为N段相同弧长的圆弧;根据圆周上圆弧的等分点得到与探测器像面相交的所有点;将所有点值进行累加,得到累加值;根据累加值和划分数量,确定当前半径对应的弧长的比例值;根据比例值得到频率幅值;根据多个频率幅值构建固有线性函数曲线。采用本发明的方法或系统解决了傅里叶变换光谱仪固有线形函数解析表达式求解困难、不具有通用性的问题。

    一种基于红外光谱成像技术的大气污染物自适应识别方法及系统

    公开(公告)号:CN105784626B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201610211621.3

    申请日:2016-04-05

    Abstract: 本发明公开一种基于红外光谱成像技术的大气污染物自适应识别方法及系统,方法包括:将光谱数据立方体转换成亮温光谱数据立方体;每个亮温光谱减去所属像元中所有亮温光谱的均值,得到去均值后的亮温光谱数据立方体;将去均值后的亮温光谱数据立方体的亮温光谱数据排列成二维矩阵;对二维矩阵进行正交分解,根据设定的阈值计算背景子空间;构建检测算子;根据设定的虚警率和概率分布函数,计算检测门限;利用检测算子对所有像元进行识别,将大于检测门限的像元判别为目标像元;计算目标像元的浓度程长值,得到大气污染物浓度的空间分布信息。本发明不仅能够自适应扣除背景辐射信号的干扰,还能对大气污染物成分进行识别。

    气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115082796B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210789712.0

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明提供气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质,属于气体监测技术领域。多光谱气体成像的遥测识别方法包括:获取目标区域的多光谱图像,多光谱图像包括目标区域的多个参考波段图像和目标波段图像;通过卷积神经网络获取多光谱图像的特征图,特征图包括多光谱图像中对应多个参考波段和目标波段的辐射温度分布信息;基于多光谱图像的辐射温度分布信息,通过空间差分算法计算获得目标区域的多光谱特征;基于多光谱特征匹配目标特征,获得目标区域中目标气体的识别结果。本发明采用空间差分的滤波算法扣除采集图像中背景辐射,提取目标光谱信号,并利用神经网络算法识别目标区域气体成分,实时绘制气体空间分布。

    基于红外光谱测量船舶燃料含硫量的方法及装置

    公开(公告)号:CN114076742B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202010840271.3

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明提供一种基于红外光谱测量船舶燃料含硫量的方法及装置,所述方法包括步骤:利用光谱仪跟踪待测船舶,获取实测光谱,所述实测光谱至少包括:待测船舶的排放气体的光谱、大气背景的光谱;获取实时的大气背景的光谱;在所述实测光谱中去除所述实时的大气背景的光谱,得到中间光谱;在所述中间光谱中进行目标物质的特征提取,获取所述目标物质的光谱特征,并计算所述目标物质的浓度程长积值;以所述目标物质的浓度程长积值为依据,得到待测船舶燃料含硫量。所述装置用于实现所述方法。本发明可改善现有技术中无法跟踪具体船只或者即使发现SO2明显增加也无法确认哪艘船排放超标的问题。

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