一种全息可视对讲交互系统

    公开(公告)号:CN106375704A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610949309.4

    申请日:2016-10-26

    IPC分类号: H04N7/14 G06T3/40

    CPC分类号: H04N7/147 G06T3/4038

    摘要: 本发明公开了一种全息可视对讲交互系统,由音像采集部分、图像处理部分、全息视频播放部分、交互设备部分和协调器部分组成。所述音像采集部分主要用于对讲过程中的声音、人体360°图像采集和传输;图像处理部分采用相应的算法对所采集的图像进行实时抠图处理、深度分析和全息视频图像的拼接合成;全息视频播放部分主要用于全息视频和声音的播放展示;交互设备部分主要用于交互双方动作的感知和命令动作的执行;协调器部分主要用于协调各个节点设备在系统中正常有序运行,为整个系统其保障作用。本发明提出一种全新的可视化对讲交互系统,视频对讲过程全部以全息形式呈现在使用者面前,改变以往单屏幕视频对讲模式。

    一种结合移动终端的知识服务系统

    公开(公告)号:CN105512316A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510937756.3

    申请日:2015-12-15

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30864 G06F17/30867

    摘要: 本发明公开了一种结合移动终端的知识服务系统,包括云服务引擎和移动终端。云服务引擎包括:知识获取模块、知识搜索模块、知识推荐模块、知识推理模块、可视化处理模块、图像识别模块、知识数据库、以及图像特征库,上述各模块和库部署在一台服务器中,或分布部署于能够通过高速网络相互访问的多台服务器中。移动终端包括:图像获取模块、图像特征提取模块、以及用户界面模块。本发明还提供了一种基于该知识服务系统的知识服务方法。

    一种基于智能预测的门形RFID多天线部署系统及方法

    公开(公告)号:CN102855457B

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201210277221.4

    申请日:2012-08-06

    IPC分类号: G06K7/00 H01Q1/22

    摘要: 本发明公开了一种基于智能预测的门形RFID多天线部署系统及方法,该系统包括门结构、读写器天线、读写器、待识别标签、存储RFID数据的数据库、以及完成控制自动RFID数据采集和实现模型训练的计算机。该方法首先利用支持向量机,通过迭代的在线训练,实现利用少量训练样本,对RFID系统进行建模,获得满足用户要求的模型泛化能力和预测精度的RFID系统预测模型,然后利用学习得到的预测模型,通过遗传算法选择RFID多个天线的最优部署位置及方向,以达到用尽量短的时间获得多天线RFID系统最好部署效果的目的。本发明利用少量的RFID数据训练获得泛化及预测能力尽量强的模型,从而节约了大量采集真实RFID数据所需的时间和人力,以及获得能够识别所有待识别标签的多天线部署位置及方向所需的时间。

    一种基于射频识别技术的血液存储系统及存取方法

    公开(公告)号:CN102567641B

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201110459406.2

    申请日:2011-12-31

    IPC分类号: G06F19/00 G06K17/00

    摘要: 一种基于射频识别技术的血液存储系统,包括用于控制系统运行的管理控制装置、用于抓取和移动血袋托盘的自动存取装置、用于将托盘移出或移入冷藏库并对移入冷藏库的血袋和托盘进行信息采集的入口扫描装置、用于将托盘移出或移入冷藏库并对移出冷藏库的血袋和托盘进行信息采集的出口扫描装置、为存储的血液提供所需的温度环境的冷藏库,以及用于存储血袋的血液存储架。本发明的基于射频识别技术的血液存储系统,使用RFID电子标签管理血袋和托盘,可以实现对血液信息的批量自动采集、血袋的快速定位存取,避免了血液浪费。

    一种网络教学资源的个性化搜索方法

    公开(公告)号:CN103116657A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310076867.0

    申请日:2013-03-11

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于知识的面向教学任务的网络教学资源搜索方法。所述方法首先通过预处理阶段完成对教学资源搜索列表的离线整理和存储,然后在实时搜索阶段通过调取和即时处理离线资源搜索列表为教师用户的在线教学任务提供实时资源个性化搜索服务。本发明公开的上述方法结合了教学任务的知识描述和教师用户的行为特征,具有强大的语义特性、良好的资源查询扩展能力、并且实现查询扩展深度的可控,体现出了特色和创新。使用本发明提供的方法,能够针对教师正在进行的教学任务,从海量的网络教学资源中为其准确搜索并推送出与此教学任务密切相关的内容,为教师完成教学设计、备课等教学任务提供方便,同时也让网络上的教学资源得到充分的利用。

    基于无线射频识别和数字水印的产品防伪系统及方法

    公开(公告)号:CN102054183B

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201010620343.X

    申请日:2010-12-31

    IPC分类号: G06K17/00 H04L9/32

    摘要: 本发明公开了一种基于无线射频识别和数字水印的产品防伪系统及方法,该防伪系统由嵌入在产品上的无线射频识别电子标签,嵌入数字水印信息的内包装图案,未嵌入水印的外包装图案,可读取无线射频识别电子标签同时也可提取水印信息的手持防伪验证读写设备,消费者手机短信终端,通信网和防伪验证服务器构成。防伪方法采用多种防伪手段相结合,多种途径相互验证,不但实现对产品本身的真伪验证,同时也对识别产品的手持防伪验证读写设备进行真伪验证,最后还对检验结果进行了验证,通过三重验证有效杜绝手持防伪验证读写设备和产品同时被伪造的情况,本发明用于实现对贵重产品的真伪鉴别,实现高可靠性的产品防伪。

    血液在途运输存储系统及方法

    公开(公告)号:CN102509210A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110393560.4

    申请日:2011-12-01

    IPC分类号: G06Q10/08 G06Q50/28

    摘要: 本发明公开了一种基于RFID技术的血液在途运输存储系统,该系统由运输人员卡、贴有RFID标签的血袋、血液运输箱、便携式操作仪以及远程服务器组成,便携式操作仪上的RFID读写单元对运输箱内贴有RFID标签的血袋进行管理,GPS模块对运输箱所处地理位置进行定位,同时采集运输箱内温度信息,实现对血液在途运输过程中时间、温度、位置、血袋唯一编码的实时监管和及时报警,监控血液在运输过程中的环境信息,进一步利用便携式操作仪与运输人员卡及远程服务器的交互认证,控制血液运输箱的开合及记录存取血操作状态,从而达到绑定血袋与血液运输箱、运输者之间的责任,提高血液在途运输环节中的可视性与安全性的目的。

    一种血液智能控制存储系统及方法

    公开(公告)号:CN102495563A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110459318.2

    申请日:2011-12-31

    IPC分类号: G05B19/04

    摘要: 一种血液智能控制存储系统,包括控制单元、制冷单元、冷藏库、机械单元、输入单元、输出单元、检测单元。所述控制单元,其根据所述输入单元接收的来自用户的指令,控制所述机械单元从所述冷藏库中存取血液、控制所述制冷单元调节所述冷藏库的温度;所述输入单元,其接收来自用户的指令,并将指令信息发送给所述控制单元;所述输出单元,其用于展示所述机械单元、所述制冷单元,以及所述冷藏库的工作状态;所述检测单元,其用于检测所述制冷单元、所述机械单元、所述冷藏库的工作状态,并将其传送给所述控制单元。本发明可以有效的提高血液包装袋存取的速度和准确性,并能够有效避免人工误差和人工操作对血液的污染,从而提高血液供应的效率和质量。

    一种基于语义的物联网物品信息跟踪和追溯方法

    公开(公告)号:CN101833710B

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201010171407.2

    申请日:2010-05-07

    IPC分类号: G06Q10/08 G06Q50/28

    摘要: 本发明公开了一种基于语义的物联网物品信息跟踪与追溯方法,通过在物品流经的各个节点上,将物品的基本属性、状态属性,以及物品流通的上下游关系、上下游节点物品信息的访问地址和上下游节点之间物品唯一编码的映射关系分别记录在对应的语义标签中,进而通过对各节点上标签内容的有序访问,实现在物品流通的任一环节对某个特定物品单元从上游至下游的物品信息跟踪以及从下游至上游的物品信息追溯。本方法克服了物流过程中组装、打包、分拆等操作带来物品标签数据隐藏而造成的跟踪断链问题。使用本方法,上游节点可随时了解产品去向,在出现质量事故时实施准确的产品召回;下游节点可迅速判断物品来历,出现质量事故时快速追查责任原因。

    一种基于异构图神经网络的可解释兵棋预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118416460A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410506997.1

    申请日:2024-04-25

    摘要: 本发明涉及一种基于异构图神经网络的可解释兵棋预测方法及系统,属于智能兵棋推演技术领域。该方法包括以下步骤:S1、进行基于兵棋复盘数据的复杂态势特征抽取;S2、以多关系异构图为载体,基于动态推演数据,建立算子、地图、关键位置对象之间的复杂关系,并将指挥决策相关先验知识、推演规则、态势信息有机融合到异构图中,进行基于同构/异构图表示的态势建模;S3、进行基于多关系图的推演态势表征学习;S4、通过时间序列表征学习推演进程依赖;S5、进行胜负预测与可解释决策知识抽取。本发明可广泛应用于军事院校的战略复盘、战术训练、决策支持等场景,能够帮助指挥官和战略规划者更好地理解战场动态,制定更加科学合理的战略和战术。