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公开(公告)号:CN104901704A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510299577.1
申请日:2015-06-04
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种具备时空相关特征的躯体传感网信号重构方法,其包括以下步骤:(1)假设躯体传感网中多个传感器采集的原始数据为随机测量矩阵为压缩后的数据为噪声数据为即:Y=ΦX+V;(2)假设躯体传感网中多个传感器间存在同步性,用JSM-2型联合稀疏模型表示;(3)任意选择一个传感器源利用单一测量向量信号重构方法从压缩后的数据中恢复出原始信号。
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公开(公告)号:CN104568754A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410829639.0
申请日:2014-12-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多谱段LED光源的OCT系统,其包括干涉系统、干涉谱采集系统、控制单元以及向干涉系统提供光的光源,该光源为LED光源,其包括多个LED芯片,该LED芯片所具有的波段中包含了多种不同中心波长的波段,其种类数量等于或低于LED芯片的数量,该LED芯片还设置于线路层上,该线路层设置于基板上,该线路层还具有与LED芯片的数量对应的多个引脚,该LED芯片的一端电极串联和/或并联连接、相对的另一端电极由引脚引出。本发明与现有技术相比,其不仅降低了成本,更为重要的是,还实现了对一套光源上可根据需要调节出不同波长的光源的目的,从而扩展了荧光显微镜上光源在使用上的多变性,使得OCT系统可以实现对光源的中心波长的大范围扫描。
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公开(公告)号:CN119856923A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510356563.2
申请日:2025-03-25
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/11 , G16H30/40 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种多尺度运动康复评估方法、系统、计算机设备和存储介质,方法包括以下步骤:采集待评估对象康复训练过程中的肢体康复运动视频;针对所述肢体康复运动视频中的每一帧图像,提取肢体部位的特征信息,包括等效形状信息、向量信息和关节点信息;对各肢体部位进行特征编码,生成各肢体部位对应的权重以及动作序列编码;基于所述特征编码结果,构建评估模型,该模型为建立动作内在联系的时序化模型,输出对待评估对象康复训练的评估结果。本发明可以综合动作中的身体部位信息、肢体向量特征和关节点特征综合评价训练动作,从而更精确的评价训练动作。
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公开(公告)号:CN118053591B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410457125.0
申请日:2024-04-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , A61B5/11 , A61B5/107 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于时变图卷积网络和图相似度计算的智能康复评估方法和系统。该方法共四个步骤:数据采集,利用可穿戴设备或摄像头采集患者的运动数据;数据预处理:包括信号数据和视频数据的预处理;数据准备:将原始数据转化为时变图结构数据;智能评估:利用时变图卷积网络技术对图结构进行学习和特征提取,然后通过图相似度计算方法比较患者的数据与标准数据,从而实现对患者的康复动作的评估。本发明不仅能够全面获取患者行为特征,还能够有效地利用图结构信息,完成患者运动功能整体的评估和患者部分身体部位运动和协同运动的标准度评估,大大提高了评估的准确性和可靠性;本发明具有较高的临床应用价值和广泛的应用推广前景。
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公开(公告)号:CN109901278B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN201910299114.3
申请日:2019-04-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G02B21/00
Abstract: 本申请公开了一种多光源共光路的照明系统,所述照明系统包括:光学系统,至少一个光源模组以及至少一个驱动系统,所述光学系统的中心与其中一个所述光源模组中发光区域的光线共轴,所述光源模组对应安装在所述散热系统上,所述驱动系统与所述光源模组连接,并驱动所述光源模组运动。本申请通过共光路的方法,实现不同形式封装的发光区域内的光源能够以共轴的形式出射所发出的光,从而实现不同光源的光路合束,在装调和成本上都有很大的改善;本申请不仅能够给荧光显微照明等照明系统带来更高的光功率,还能大大降低照明系统的成本。
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公开(公告)号:CN117518336A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410020544.8
申请日:2024-01-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种超短匀光系统,包括沿光轴依次设置的匀光元件组A和实心匀光元件B,所述匀光元件组A包括沿径向排列的若干个实心小匀光棒;光源产生光线进入所述匀光元件组A中的小匀光棒内,被多次全反射后,到达匀光元件组A输出面,光线在匀光元件组A的输出面形成较为均匀的光分布;之后,光线经所述匀光元件B均匀化;其中,所述匀光元件组A的横截面包络面完全覆盖光源横截面,所述匀光元件B横截面完全覆盖匀光元件组A的横截面;所述匀光元件组A和匀光元件B之间为贴合连接或间隙连接。该匀光系统实现了不改变光棒的匀光能力的前提下缩短了匀光棒的长度。
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公开(公告)号:CN109820471B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN201910144829.1
申请日:2019-02-27
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本申请公开了一种共聚焦内窥成像错位校正系统及方法,第一激光器产生的光束经光学系统照到组织表面激发出荧光信号;荧光信号经光学系统照射到第一光电探测器;经第一光电探测器和多通道采集控制板转换成数字图像信号;第二激光器产生的光束经X轴振镜反射后通过第二针孔照射到第二光电探测器;经第二光电探测器和多通道采集控制板转换成数字校正信号;数字图像信号和数字校正信号通过计算机处理生成显微内窥图像。方法,包括采集图像;将图像像素逐行拼接;利用校正脉冲信号与数字图像信号的时间关系计算错位距离;移动像素并删除超出图像边界的像素,重新拼图后显示。本申请在保证采样效率的前提下逐行校正图像的错位问题,提高了图像的质量。
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公开(公告)号:CN108662496B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN201810554851.9
申请日:2018-06-01
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: F21S8/00 , F21V5/00 , F21V5/04 , F21V14/02 , F21V19/02 , F21V29/70 , F21V29/83 , F21V29/87 , G02B27/00 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了一种远距离大光斑的配光方法及投射装置,根据预设的照射距离和光斑大小建立投射模型,并依此确定了两个关键参数,投射装置与光斑之间的水平夹角ɑ和垂直夹角β的计算方法,并以这两个关键参数为基础,设计了经光源发出后的光束的配光方案,即通过二次配光,实现了投射形状为类似圆形的大光斑,本发明还提供了一种基于上述方法的远距离大光斑的投射方法,包括LED模组光源、第一配光组件和第二配光组件,所述第一配光组件和第二配光组件均设置在光源前侧,所述第一配光组件设置在光源和第二配光组件之间,所述第一配光组件和第二配光组件的光轴中心与LED模组光源的正中心对齐。通过上述技术方案,能够实现远程的大面积照明。
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公开(公告)号:CN116030051A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310301149.2
申请日:2023-03-27
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种呼吸训练检测评价方法及装置,方法包括以下步骤:通过热成像和彩色相机捕获人体面部热成像和彩色图像;基于捕获的图像,分割出人体面部上与呼吸相关的感兴趣区域即ROI区域;对ROI区域进行归一化处理;将归一化后的结果输入至呼吸训练检测评价模型,输出训练的评价和呼吸训练参数。通过彩色图像和热成像分别评价用户的呼吸行为和呼吸量,综合评价用户的呼吸训练过程,该方法相较于传统技术手段采用非接触方式实现评价呼吸训练,无需耗材也避免了佩戴设备的麻烦,方面用户在居家或者社区环境使用。
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公开(公告)号:CN113837973B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111428581.5
申请日:2021-11-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤探头的共聚焦内窥镜图像校正方法及系统,方法包括以下步骤:通过基于光纤探头的共聚焦内窥镜采集一组背景图像,并取平均作为平均背景图像;校正所述平均背景图像的错位,得到校正后的平均背景图像B和平均错位值a;利用所述平均背景图像B和平均错位值a校正共聚焦内窥镜图像的错位和畸变。本发明基于共聚焦内窥图像的固有特征,通过背景图信息校正样品图像信息,通过采集卡上的FPGA芯片进行并行计算,实时地解决了图像的错位和畸变问题,无需添加硬件结构,达到了图像错位和畸变的实时校正。
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