一种通用处理器硬件安全综合评价方法及系统

    公开(公告)号:CN119150299A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411210229.8

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开一种通用处理器硬件安全综合评价方法及系统,属于芯片安全技术领域。所述方法包括:构建处理器芯片的硬件安全要求,所述硬件安全要求包含功能正确性要求、数据完整性要求、信息私密性要求和系统可用性要求;根据每一硬件安全要求对处理器芯片的影响,对该硬件安全要求进行重要性赋值;基于处理器的微架构示意图,获取该处理器对应的硬件安全要求集合;其中,每一硬件安全要求对应多个测试用例;基于所述测试用例完成该处理器的确定检测和/或随机测试;依据所述检测结果与硬件安全要求的重要性赋值,得到该处理器的硬件安全综合评价结果。本发明可以实现对通用处理器硬件安全的综合评估。

    基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法装置

    公开(公告)号:CN112165484B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202011021966.5

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明实施例提供了基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法、装置,将侧信道分析与深度学习方法相结合,将网络层加密网络会话执行过程中与设备层现场总线、I/O信号、能量、电磁等物理信息的相互影响和内在联系也纳入分析对象,具体的:构建报文二维数据矩阵、通信行为二维数据矩阵以及现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量,将报文二维数据矩阵、行为二维数据矩阵、现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量输入至预先训练的网络流量识别模型中,识别待识别网络流量的协议类型。应用本发明实施例提供的方案,提高了网络加密流量识别的准确率和效率。

    基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法装置

    公开(公告)号:CN112165484A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011021966.5

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明实施例提供了基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法、装置,将侧信道分析与深度学习方法相结合,将网络层加密网络会话执行过程中与设备层现场总线、I/O信号、能量、电磁等物理信息的相互影响和内在联系也纳入分析对象,具体的:构建报文二维数据矩阵、通信行为二维数据矩阵以及现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量,将报文二维数据矩阵、行为二维数据矩阵、现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量输入至预先训练的网络流量识别模型中,识别待识别网络流量的协议类型。应用本发明实施例提供的方案,提高了网络加密流量识别的准确率和效率。

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