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公开(公告)号:CN116319261A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310588992.3
申请日:2023-05-24
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L43/12 , H04L43/0852
摘要: 本说明书实施方式提供了一种TSN网络调度策略优化方法、装置、电子设备和存储介质。所述调度策略优化方法包括:若确定所述TSN网络中存在转发异常的目标TSN设备,确定监测路径;其中,所述监测路径包括多个监测点,所述监测点配置于所述目标TSN设备的端口;下发所述监测路径至所述目标TSN设备;其中,所述监测路径用于指示所述目标TSN设备根据所述监测路径对监测报文进行转发,所述监测报文用于沿着所述监测路径进行转发并在转发过程中收集所述目标TSN设备的监测报文转发信息;获取所述监测报文转发信息;根据所述监测报文转发信息,调整所述调度策略。如此,可以在TSN网络出现转发异常时及时调整调度策略,从而提高TSN网络的可靠性。
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公开(公告)号:CN115801544B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310043107.3
申请日:2023-01-29
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L41/0631
摘要: 本申请公开了一种网络监测方法、设备、系统及存储介质,用于时间敏感网络中的第一设备,包括:确定监测域,监测域以第一设备以及时间敏感网络中的第二设备为边界;根据监测域内的设备信息,确定监测报文并发送至第二设备,以使监测报文经第二设备分析得到监测域的网络故障情况。本申请以时间敏感网络(TSN)中的两个特定设备为边界确定需要进行监测的区域,并在监测区域中传输监测报文以传递网络错误情况的相关信息。此方法能够准确地通过端到端的方式监测双端之间网络环境的故障情况,并通过最小的网络资源代价完成故障情况的分析,实现对TSN网络的监测目的。
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公开(公告)号:CN115801544A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202310043107.3
申请日:2023-01-29
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L41/0631
摘要: 本申请公开了一种网络监测方法、设备、系统及存储介质,用于时间敏感网络中的第一设备,包括:确定监测域,监测域以第一设备以及时间敏感网络中的第二设备为边界;根据监测域内的设备信息,确定监测报文并发送至第二设备,以使监测报文经第二设备分析得到监测域的网络故障情况。本申请以时间敏感网络(TSN)中的两个特定设备为边界确定需要进行监测的区域,并在监测区域中传输监测报文以传递网络错误情况的相关信息。此方法能够准确地通过端到端的方式监测双端之间网络环境的故障情况,并通过最小的网络资源代价完成故障情况的分析,实现对TSN网络的监测目的。
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公开(公告)号:CN115396333A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211018430.7
申请日:2022-08-24
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L43/045 , H04L43/0852 , H04L43/106
摘要: 本发明公开了一种用于通信网络延时测试的可视化芯片、方法和交换机,其中,可视化芯片集成设置在交换机上,可视化芯片包括:接收时间戳锁存模块,用于在接收到数据流时,对数据流的接收时间戳进行锁存;数据流处理模块,用于对数据流进行处理;发送时间戳提取模块,用于在交换机发送数据流时,提取数据流的发出时间戳;数据流延时统计模块,用于获取目标数据流,并根据目标数据流的接收时间戳和发送时间戳计算延时数据,并根据延时数据获得延时统计数据,以便管理系统直接显示目标数据流的延时统计数据。本发明的芯片集成于交换机上,无需使用专用设备就可以完成对网络中数据流的延时监测,并可以反映网络真实运行状态,节约实施成本。
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公开(公告)号:CN115150334A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202211071911.4
申请日:2022-09-02
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
IPC分类号: H04L47/10 , H04L47/2441 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于时间敏感网络的数据传输方法、装置及通信设备,基于时间敏感网络的数据传输方法包括:对接收到的原始数据进行识别分类处理,获得每个类别的数据,根据预先确定的流量过滤条件对每个类别的数据进行过滤,配置每个类别的数据对应的门控列表和流量监管策略,根据门控列表和流量监管策略对过滤后的相应类别数据进行传输控制。根据本发明的基于时间敏感网络的数据传输方法、装置及通信设备,通过对接收到的原始数据进行识别分类处理,并将每个类别的数据设置不同的门控列表和流量监管策略,这样根据门控列表和流量监管策略对过滤后的相应类别数据进行传输控制,能够隔离并限速不同类别数据的传输,提高数据传输的确定性。
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公开(公告)号:CN114330461A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210255087.1
申请日:2022-03-16
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于非侵入负荷识别的V‑I轨迹生成方法、装置及神经网络,方法包括:在确定投切事件发生时,获取初始V‑I轨迹,初始V‑I轨迹为电压和无功电流随时间变化的轨迹;基于初始V‑I轨迹获取电压的时间导数和无功电流的时间导数;根据电压的时间导数和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间以获得彩色V‑I轨迹。由此,通过基于电压和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间,以获得彩色V‑I轨迹,从而提高了V‑I轨迹的信息载量,使其能够适用于电器种类繁多的负荷识别场景,同时,形成的彩色V‑I轨迹可以利用神经网络模型进行训练,有利于提高V‑I轨迹对非侵入负荷识别的准确性。
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公开(公告)号:CN113901973A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111149243.8
申请日:2021-09-29
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06K9/00 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了电力负荷识别方法、装置以及存储介质和芯片设备,电力负荷识别方法包括以下步骤:获取电力网络发生投切事件前后预设时间内的第一电流信号和第一电压信号;根据第一电流信号和第一电压信号,得到负荷特征向量;将负荷特征向量输入至预先训练好的深度学习模型,得到类别特征向量,并根据类别特征向量确定投切事件的电器类别。该电力负荷识别方法,通过负荷特征向量和预先训练好的深度学习模型进行负荷识别,可提高负荷识别的准确率。
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公开(公告)号:CN112734106A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110023502.6
申请日:2021-01-08
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明实施例提公开了一种用于预测能源负荷的方法及装置。该方法包括:获取能源负荷的时间序列历史数据;对时间序列历史数据进行预处理,以得到训练数据集和测试数据集;根据训练数据集和测试数据集,训练循环神经网络;利用训练好的循环神经网络对能源负荷进行预测,从而使得预测能源负荷的误差较小。
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公开(公告)号:CN110602651A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910894093.X
申请日:2019-09-20
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统,该基于WIFI位置指纹的定位方法包括:获取待定位物体在待测区域的每个位置的WIFI位置指纹数据从而建立WIFI位置指纹数据库,采用K均值聚类划分方法对WIFI位置指纹数据库的数据进行分类从而划分为K个类;获取待定位物体在当前位置接收的每个无线访问接入点的RSSI值并从中去除一些信号强度较差的无线访问接入点的RSSI值,计算剩余每个RSSI值组成的采样数据与K个类的欧式距离,在欧式距离值最小的类中采用加权K近邻法进行匹配定位从而获得待定位物体的定位结果。该基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统能够提高运算效率和定位精度。
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公开(公告)号:CN114401196B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202210082959.9
申请日:2022-01-25
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0896
摘要: 本发明公开了一种无线时间敏感网络系统的带宽配置方法、装置及存储介质、芯片,方法包括:在接收到时间敏感网络TSN设备发送的新业务接入请求时,根据所述新业务接入请求对相应的新业务进行分类,其中,所述TSN设备通过无线网络连接到时间敏感网络系统;根据所述新业务的类别,估算所述新业务的有效带宽,并根据所述有效带宽得到所述新业务接入后的需求总带宽;判断所述需求总带宽是否大于预设资源总量;如果是,则执行分优先级的接入控制;如果否,则接入所述新业务,并直接为所述新业务分配所述有效带宽对应的带宽资源。该方法可提高系统灵活性,降低配置方法复杂度,且可提高网络资源利用率。
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