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公开(公告)号：CN110602651A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910894093.X
申请日：2019-09-20
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统，该基于WIFI位置指纹的定位方法包括：获取待定位物体在待测区域的每个位置的WIFI位置指纹数据从而建立WIFI位置指纹数据库，采用K均值聚类划分方法对WIFI位置指纹数据库的数据进行分类从而划分为K个类；获取待定位物体在当前位置接收的每个无线访问接入点的RSSI值并从中去除一些信号强度较差的无线访问接入点的RSSI值，计算剩余每个RSSI值组成的采样数据与K个类的欧式距离，在欧式距离值最小的类中采用加权K近邻法进行匹配定位从而获得待定位物体的定位结果。该基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统能够提高运算效率和定位精度。
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公开(公告)号：CN110602651B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910894093.X
申请日：2019-09-20
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统，该基于WIFI位置指纹的定位方法包括：获取待定位物体在待测区域的每个位置的WIFI位置指纹数据从而建立WIFI位置指纹数据库，采用K均值聚类划分方法对WIFI位置指纹数据库的数据进行分类从而划分为K个类；获取待定位物体在当前位置接收的每个无线访问接入点的RSSI值并从中去除一些信号强度较差的无线访问接入点的RSSI值，计算剩余每个RSSI值组成的采样数据与K个类的欧式距离，在欧式距离值最小的类中采用加权K近邻法进行匹配定位从而获得待定位物体的定位结果。该基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统能够提高运算效率和定位精度。
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公开(公告)号：CN114332443B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210255076.3
申请日：2022-03-16
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。由此，提高了非侵入负荷识别的准确率，并提高了其对应识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114332443A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210255076.3
申请日：2022-03-16
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。由此，提高了非侵入负荷识别的准确率，并提高了其对应识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114123179A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111396983.1
申请日：2021-11-23
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种低压台区拓扑的识别方法、系统、装置及介质、芯片设备，所述识别方法包括以下步骤：获取低压台区各用户的干路实测电流值和各电表的支路实测电流值；将支路实测电流值输入至预先建立的感知机模型，得到干路期望电流值；根据干路实测电流值与干路期望电流值得到损失函数；根据损失函数确定低压台区中用户电表与配电变压器的拓扑关系。该识别方法无需采用如电力线载波或电流脉冲等信号，故不存在因信号不准而造成的误判；无需在变压器出线侧安装电流互感器，安全性高；无需布置大量的现场设备，经济性好；也无需要操作人员逐户排查，工作量低。
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公开(公告)号：CN112187265A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011024305.8
申请日：2020-09-25
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及集成电路领域，提供一种用于电力专用通信网的混合型模数转换器，包括：第一级全并行模数转换器、第二级逐次逼近模数转换器及译码器；所述第一级全并行模数转换器包括4位的全并行模数转换器、第一电容阵列及数字编码电路，用于对模拟输入信号的高位进行量化转换以得到4位的数字输出码；所述第二级逐次逼近模数转换器包括第二电容阵列、比较器及8位的逐次逼近模数转换逻辑电路，用于对模拟输入信号的低位进行量化转换以得到8位的数字输出码；所述译码器用于将转换得到的的4位的数字输出码和8位的数字输出码翻译成12位的数字信号。本发明采用两级混合结构实现低功耗、高速率的12‑bit的模数转换功能，能够满足电力无线专网的要求。
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公开(公告)号：CN109919312A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910249144.3
申请日：2019-03-29
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06N3/063
摘要： 本发明公开了一种卷积神经网络的运算方法、装置及DPU，方法包括：第一缓存区获取神经网络模型第n层的参数以及第一数据；第一运算单元根据神经网络第n层的参数对第一数据进行计算，将计算结果作为第二数据；第二缓存区在第一运算单元计算的同时，获取神经网络模型第n+1层的参数；在第一运算单元计算完成后，第二缓存区接收并存储第二数据；第二运算单元根据第二缓存区存储的神经网络模型第n+1层的参数对第二数据进行计算，将计算结果对第一数据进行更新，将更新后的第一数据存储在第一缓存区，重复上述步骤直到预设的神经网络模型的最大层数的计算完毕为止。本发明提供的卷积神经网络的运算方法、装置及DPU，提高了神经网络的运行效率。
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公开(公告)号：CN114401196B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210082959.9
申请日：2022-01-25
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0896
摘要： 本发明公开了一种无线时间敏感网络系统的带宽配置方法、装置及存储介质、芯片，方法包括：在接收到时间敏感网络TSN设备发送的新业务接入请求时，根据所述新业务接入请求对相应的新业务进行分类，其中，所述TSN设备通过无线网络连接到时间敏感网络系统；根据所述新业务的类别，估算所述新业务的有效带宽，并根据所述有效带宽得到所述新业务接入后的需求总带宽；判断所述需求总带宽是否大于预设资源总量；如果是，则执行分优先级的接入控制；如果否，则接入所述新业务，并直接为所述新业务分配所述有效带宽对应的带宽资源。该方法可提高系统灵活性，降低配置方法复杂度，且可提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN110411987B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910818584.6
申请日：2019-08-30
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N21/59 , H03M1/60 , H03K7/08 , G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种SF6气体传感器的信号处理系统及信号处理方法，信号处理方法包括以下步骤：将SF6气体传感器输出的小信号通过频率转换器进行电压频率的转换，实现SF6气体传感器的小信号的频率化；通过运算放大器将小信号的频率信号放大；将放大后的频率信号输入模拟比较器，同时MCU调整PWM的占空比，将占空比输入模拟比较器的输入端，再将模拟比较器的输出端接入MCU的输入端，从而由MCU判断模拟比较器是否翻转；以及如果模拟比较器翻转，记录模拟比较器翻转时刻的PWM的频率值。本发明的SF6气体传感器的信号处理方法，其能够使产品的一致性比较好，测量精度、分辨率较高；同时减小了传感器体积，降低了传感器成本。
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