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公开(公告)号:CN112734106A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110023502.6
申请日:2021-01-08
申请人: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明实施例提公开了一种用于预测能源负荷的方法及装置。该方法包括:获取能源负荷的时间序列历史数据;对时间序列历史数据进行预处理,以得到训练数据集和测试数据集;根据训练数据集和测试数据集,训练循环神经网络;利用训练好的循环神经网络对能源负荷进行预测,从而使得预测能源负荷的误差较小。
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公开(公告)号:CN112702401A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011480971.2
申请日:2020-12-15
申请人: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种电力物联网多任务协同分配方法及装置,该方法包括:根据电力物联网终端节点的子任务和边缘计算节点,确定电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延;根据所述电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延,构建多任务协同分配模型;通过生物地理学优化算法的任务分配算法,对所述多任务协同分配模型进行求解,得到最优任务分配方案。通过电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延,构建了多任务协同分配模型,并提出任务平均完成时延最小化的任务分配和汇聚路由选择问题,基于生物地理学优化算法的任务分配算法求解最优任务分配方案,能够有效提高解的搜索效率,避免陷入局部最优,更好的实现电力物联网多任务协同分配。
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公开(公告)号:CN112702401B
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202011480971.2
申请日:2020-12-15
申请人: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种电力物联网多任务协同分配方法及装置,该方法包括:根据电力物联网终端节点的子任务和边缘计算节点,确定电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延;根据所述电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延,构建多任务协同分配模型;通过生物地理学优化算法的任务分配算法,对所述多任务协同分配模型进行求解,得到最优任务分配方案。通过电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延,构建了多任务协同分配模型,并提出任务平均完成时延最小化的任务分配和汇聚路由选择问题,基于生物地理学优化算法的任务分配算法求解最优任务分配方案,能够有效提高解的搜索效率,避免陷入局部最优,更好的实现电力物联网多任务协同分配。
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公开(公告)号:CN112688832A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011623701.2
申请日:2020-12-31
申请人: 天津大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于嵌入式的电力终端网络异常流量监测探针,所述探针嵌入电力系统终端与数据集中器之间,侦听电力终端与集中器之间的数据包并捕获电力终端至集中器的上行数据流;所述探针由输入模块、串口转以太网模块、供电模块、流量分析与处理模块、输出模块构成;其中:所述输入模块连接电力终端的载波模块,用于接入电力载波模块的流量信号;所述流量分析与处理模块采用小波包算法对捕获的上行数据流进行计算标记出异常数据流输出;所述输出模块将异常数据流转换为以太网格式数据输出给上位机;本发明利用检测探针标记出电力终端发出的异常数据包,实现电力系统海量多元异构终端的安全保障。
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公开(公告)号:CN117037279B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202311085455.3
申请日:2023-08-25
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06V40/20
摘要: 本发明公开了一种动作检测方法、装置、设备、存储介质及异构芯片。获取受试对象包括双手第一手指近指尖关节的第一手指骨骼数据和双手第二手指近指尖关节的第二手指骨骼数据的指定数量骨骼点对应的骨骼位置数据;在判定受试对象处于悬臂直垂姿态的情况下,基于第一手指骨骼数据和第二手指骨骼数据进行正反手姿态的判断;若双手均处于正手姿态,检测受试对象的下颌是否过杆;若检测到受试对象的下颌过杆,判断受试对象是否处于悬臂直垂姿态;若再次判定受试对象处于悬臂直垂姿态,确定受试对象完成下降过程;若受试对象在停留检测区域中的停留时间超过预设停留时长,则结束引体向上测试过程。通过上述方式可以完善对引体向上动作的检测。
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公开(公告)号:CN116915689B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311178517.5
申请日:2023-09-13
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L45/02 , H04L45/121 , H04L47/283
摘要: 本发明公开了一种确定性网络的时间触发调度方法及装置和终端设备,方法包括:获取待传输的数据流集合;根据待传输的数据流集合获取每个网络节点的入边数据流集合和出边数据流集合;若存在网络节点的出边数据流集合和入边数据流集合不满足预设条件,则对经过该网络节点的数据流设置线性约束条件;获取线性约束条件后的调度结果,并根据调度结果对该网络节点的每个数据流进行调度。本发明的方法聚焦确定性网络中周期业务流的通用调度模型,充分挖掘时间触发调度的特点,等价化简当前庞大而冗余的线性约束模型,以提高通用调度的性能,并提高数据流的传输效率。
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公开(公告)号:CN116915689A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311178517.5
申请日:2023-09-13
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L45/02 , H04L45/121 , H04L47/283
摘要: 本发明公开了一种确定性网络的时间触发调度方法及装置和终端设备,方法包括:获取待传输的数据流集合;根据待传输的数据流集合获取每个网络节点的入边数据流集合和出边数据流集合;若存在网络节点的出边数据流集合和入边数据流集合不满足预设条件,则对经过该网络节点的数据流设置线性约束条件;获取线性约束条件后的调度结果,并根据调度结果对该网络节点的每个数据流进行调度。本发明的方法聚焦确定性网络中周期业务流的通用调度模型,充分挖掘时间触发调度的特点,等价化简当前庞大而冗余的线性约束模型,以提高通用调度的性能,并提高数据流的传输效率。
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公开(公告)号:CN115841505A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211559413.4
申请日:2022-12-06
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06T7/246 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供一种基于图像的目标跟踪方法、目标跟踪装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。方法包括通过预设的目标跟踪模型分别对模板图像和搜索图像进行卷积,以提取模板图像的第一特征和搜索图像的第二特征,搜索图像和模板图像包含相同的目标对象;分别对第一特征和第二特征进行线性运算,以分别得到第三特征和第四特征;根据第一特征和第三特征,生成第一特征向量,及根据第二特征和第四特征,生成第二特征向量;及根据第一特征向量和第二特征向量,输出搜索图像对应的目标跟踪信息。通过对卷积提取的特征进行线性计算,能够得到更多的特征并提高提取的特征的准确性,能够保证目标跟踪信息的准确性。
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公开(公告)号:CN117647664A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311504479.8
申请日:2023-11-13
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G01P21/00 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01V7/00 , G01V7/02
摘要: 本发明公开了一种设备运动状态检测、零漂校正参数预测方法、装置及系统。首先,获取电梯运动过程中的当前欧拉角以及在当前欧拉角下采集的实际加速度数据。然后,基于实际加速度数据进行特征提取,得到加速度特征数据。接着,将加速度特征数据与当前欧拉角进行拼接,得到加速度欧拉角拼接数据。其次,根据加速度欧拉角拼接数据进行零漂校正参数预测,得到预测零漂校正参数。最后,根据预测零漂校正参数和实际加速度数据对电梯的运动状态进行检测,得到电梯的运动状态。通过将加速度特征数据与欧拉角进行拼接,可以提高预测零漂校正参数的精确度。通过预测零漂校正参数对实际加速度数据进行校正,可以提高电梯系统对电梯运动状态检测的精确性。
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公开(公告)号:CN117037279A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311085455.3
申请日:2023-08-25
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06V40/20
摘要: 本发明公开了一种动作检测、计数方法、装置、异构芯片、设备及存储介质。获取受试对象包括双手第一手指近指尖关节的第一手指骨骼数据和双手第二手指近指尖关节的第二手指骨骼数据的指定数量骨骼点对应的骨骼位置数据;在判定受试对象处于悬臂直垂姿态的情况下,基于第一手指骨骼数据和第二手指骨骼数据进行正反手姿态的判断;若双手均处于正手姿态,检测受试对象的下颌是否过杆;若检测到受试对象的下颌过杆,判断受试对象是否处于悬臂直垂姿态;若再次判定受试对象处于悬臂直垂姿态,确定受试对象完成下降过程;若受试对象在停留检测区域中的停留时间超过预设停留时长,则结束引体向上测试过程。通过上述方式可以完善对引体向上动作的检测。
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