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公开(公告)号：CN115002239B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210658363.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种数据汇聚方法及系统，方法包括：将多个VPP终端通过多个中继传输至VPP数据汇聚中心的传输成功概率最大化作为目标函数；确定目标函数所遵循的目标约束条件；根据目标函数和目标约束条件，确定待求解的优化问题；求解优化问题，确定当传输成功概率取得最大值时，多个VPP终端与多个中继之间的匹配方案；根据匹配方案，将多个VPP终端采集到的数据通过多个中继汇聚给VPP数据汇聚中心。所述系统执行所述方法。本发明能够提高多个VPP终端通过多个中继传输至VPP数据汇聚中心的数据(例如电网数据)传输成功概率。
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公开(公告)号：CN113872661B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110633074.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种面向接入用户分级服务的无人机网络三维部署方法及系统，包括：将最小化无人机数量作为无人机通信网络中待求解的目标函数；根据无人机通信网络中用户位置、无人机位置的初始值、无人机分配给用户的功率的初始值、无人机的最大发射功率和所有无人机与所有用户之间的匹配关系，确定目标函数所遵循的目标约束条件；根据目标函数和目标约束条件，确定无人机通信网络中待求解的优化问题；基于模糊聚类的无人机初始化部署方式和差异化线性递减惯性因子的更新方式加快求解优化问题，以获取优化后的无人机位置和优化后的功率分配方案。本发明以最少数量的无人机实现无人机通信网络待部署区域内所有用户的全覆盖需求，减少无人机部署的成本。
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公开(公告)号：CN113433967B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110631925.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种可充电无人机路径规划方法及系统，包括：获取无人机和传感器集合，确定系统模型、信道模型和无人机能耗模型；基于所述系统模型、所述信道模型和所述无人机能耗模型建立无人机总能量消耗目标函数；基于传感器分簇机制和簇头选择机制，根据DQN算法对所述无人机总能量消耗目标函数中的无人机飞行路径策略和充电策略进行联合优化，实现最小化无人机采集完成所有传感器簇头节点的能量消耗。本发明针对无人机需要返回充电的场景，采用深度强化学习方法，通过无人机与环境不断交互，实现飞行路径与充电策略的联合优化。
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公开(公告)号：CN115134777A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210666199.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种车载通信资源调度方法、设备及程序产品，方法应用于服务端，通过接收至少一个车辆发送的车载通信资源请求，每个车载通信资源请求中包括对应车辆的信道状态信息和业务信息；响应于车载通信资源请求，根据信道状态信息和业务信息，生成至少一个契约信息并发送至对应的车辆，契约信息包括授权频谱的频谱量和/或非授权频谱的频谱量、以及费用信息；接收至少一个车辆发送的目标契约信息，并基于目标契约信息，确定对应的车载通信资源请求结果。该方法根据车辆对应的信道状态信息和业务信息，生成至少一个契约信息，可以保证生成的契约信息与车辆的匹配度，防止车辆隐藏自身需求，达到在保证服务端收益的同时，为车辆提供服务的目的。
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公开(公告)号：CN114625508A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210265565.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动边缘计算的数据卸载方法及装置，其中，该方法包括：获取至少一个待检测的视频序列，将至少一个待检测的视频序列分为至少一个调度周期；对于每个调度周期，获取与预设数量的无人机对应的预设数量的信道增益，根据预设数量的信道增益，通过预设的优化模型确定对应的卸载情况和视频序列压缩比，根据对应的卸载情况和视频序列压缩比将数据卸载至无人机。在频谱算力双重受限的应急场景下，本发明考虑由无人机辅助检测并压缩卸载数据，而压缩比的大小影响着任务完成时延和检测精度，因此如何对传算资源进行实时调度以满足任务检测精度与完成时延的均衡是本发明要解决的关键问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111935031B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010576687.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/24 , H04L47/2425
Abstract: 本发明实施例提供一种基于NDN架构的流量优化方法及系统。该方法包括：在NDN网络架构中应用基于业务分级的命名机制，获取预设业务优先级命名标识；根据所述预设业务优先级命名标识设计基于业务优先级的最佳路由策略，实现所述NDN网络架构中节点的流量优化；根据所述流量优化的结果设计基于内容优先级的缓存替换策略，实现在缓存替换时由预设高优先级内容替代预设低优先级内容。本发明实施例通过设计NDN架构特有的命名机制、路由策略和缓存替换策略，有效解决了在数据中心网络多业务场景以及网络中同时存在多种类型数据流的情况下的流量优化问题。
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公开(公告)号：CN113433967A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110631925.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种可充电无人机路径规划方法及系统，包括：获取无人机和传感器集合，确定系统模型、信道模型和无人机能耗模型；基于所述系统模型、所述信道模型和所述无人机能耗模型建立无人机总能量消耗目标函数；基于传感器分簇机制和簇头选择机制，根据DQN算法对所述无人机总能量消耗目标函数中的无人机飞行路径策略和充电策略进行联合优化，实现最小化无人机采集完成所有传感器簇头节点的能量消耗。本发明针对无人机需要返回充电的场景，采用深度强化学习方法，通过无人机与环境不断交互，实现飞行路径与充电策略的联合优化。
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公开(公告)号：CN111901392A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010642383.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H04L29/08 , H04W52/30 , H04W52/34 , G06F12/0813
Abstract: 为缓解应急通信场景中局部流量激增带来的网络压力，本发明实施例提供一种面向移动边缘计算的内容部署与分发方法及系统，实现针对动态未知网络环境下的自适应内容部署策略与发射功率的联合优化，该方法包括：以最大化系统长期平均内容命中率为目标，建立目标优化问题；根据缓存节点和请求节点的物理域及社交域信息，构建带权图，并根据所述带权图对缓存节点进行分簇，得到分簇后的缓存节点；基于深度强化学习，求解所述目标优化问题，确定所述分簇后的缓存节点的行为选择策略，以使用户直接从本地获取内容请求。本发明实施例采用深度强化学习方法，实现流行度未知或动态变化时，缓存节点自适应的存储策略以及发射功率协同优化。
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公开(公告)号：CN103200676B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310108333.1
申请日：2013-03-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种指纹库的建立方法及装置，能够减少指纹库中噪声点的数量。该方法包括：根据目标采集点的信号强度及该目标采集点邻近的至少一个采集点的信号强度，确定该目标采集点是否为噪声点；如果该目标采集点为噪声点，则根据该至少一个采集点的信号强度，确定该目标采集点的信号强度；将该目标采集点的信号强度、与预存的该目标采集点的位置信息对应存储，建立指纹库。这样，通过根据信号强度对采集点进行选择滤除噪声点，从而能够减少指纹库中噪声点的数量。本发明实施例主要应用于建立指纹库，能够减少指纹库中噪声点的数量。
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公开(公告)号：CN103220779B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310110072.7
申请日：2013-03-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种室内定位方法、装置及系统。该方法包括：对每个采集点的第一信号强度向量进行降维，得到该每个采集点的第二信号强度向量，该第二信号强度向量的维度低于该第一信号强度向量的维度；将该每个采集点的第二信号强度向量，与该每个采集点的位置信息对应存储，建立目标指纹库；获取移动终端接收的第三信号强度向量，根据该每个采集点的第一信号强度向量对该第三信号强度向量进行降维，得到第四信号强度向量，该第四信号强度向量的维度低于该第三信号强度向量的维度；根据该第四信号强度向量及该目标指纹库，对该移动终端进行地位。通过低维度的指纹库及的低维度信号强度向量进行定位，可以减少计算量及计算耗时，从而减小定位时延。
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