公开(公告)号：CN106789778A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611152128.5

申请日：2016-12-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 牛凯 ,  董超 ,  戴金晟 ,  边鑫

IPC: H04L25/03 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种用于MIMO‑SCMA系统的信号似然比计算方法及装置，所述方法包括：接收第一信号，并对其解调，得到解调信号；当解调信号可二进制拆分时，针对MIMO‑SCMA系统中的每个发送节点，初始化该发送节点的针对接收该发送节点所发送信号的各接收节点的第一比特似然比；将解调信号进行二进制拆分，获得二进制调制系数矩阵；针对每一接收节点，计算该接收节点的针对向该接收节点发送信号的各发送节点的第二比特似然比；针对每一发送节点，根据接收该发送节点发送信号的接收节点的针对该发送节点的第二比特似然比，计算该发送节点的第三比特似然比。通过实施本方案，可以简化似然比计算过程。

公开(公告)号：CN104539393A

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201510007501.7

申请日：2015-01-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 牛凯 ,  杨芳僚 ,  戴金晟

IPC: H04L1/00

CPC classification number: H03M13/13 ,  H03M13/251 ,  H04L1/0014

Abstract: 一种基于极化码的信源编码方法，先确定信源恢复信号的符号取值集合，再利用最佳的符号到比特的映射规则，将信源符号序列串行映射为比特软信息序列，再对该比特软信息序列进行极化码串行抵消编码，寻找可靠性数值最大的编码路径，并输出该编码路径对应的比特序列，最后利用可靠比特集合从该比特序列中，选取最重要的部分比特作为编码结果。本发明串行抵消编码方法通过扩大编码路径的搜索宽度，提高了正确编码路径的选中概率。且选择的可靠比特集合能帮助编码器区分编码中的哪些比特最重要，从而只要输出这部分比特，就实现压缩编码长度的目的。另外，本发明可灵活配置编码参数和符号到比特的映射规则，计算复杂度低，编码性能优异。

公开(公告)号：CN119561647A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202311134084.3

申请日：2023-09-04

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  北京邮电大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 牛凯 ,  吴泊霖 ,  戴金晟 ,  王森 ,  赵殊伦 ,  金婧 ,  袁弋非

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明提供一种信息传输方法、系统、电子设备和可读存储介质，该信息传输方法包括：获取待传输的信息块，获取比特位置可靠度排序表和第一分量码对应的条件熵排序表，其中，条件熵排序表用来确定比特位置中的成形位，第一分量码的成形比特数大于等于1；根据比特位置可靠度排序表和第一分量码对应的条件熵排序表，确定每个分量码的比特位置，比特位置包括信息位、冻结位和/或成形位；根据待传输的信息块和每个分量码的比特位置，生成调制符号序列。本发明中，信息传输过程中的概率成形构造过程通过构造表确定比特位置，执行难度低，复杂度低，灵活性高，并且具有实用性。

公开(公告)号：CN117560495A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311351378.1

申请日：2023-10-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王思野 ,  戴金晟 ,  麦吉 ,  王俊 ,  王沛辰

IPC: H04N19/146 ,  H04L1/00 ,  H04N1/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种应用于图像语义通信的细粒度速率控制方法及装置，所述方法，将待传输图像集和所述预设语义骨架图像集输入至第一预设目标传输模型，通过所述第一预设目标传输模型输出目标传输图像集；确定所述目标传输图像集中的每个目标传输图像的传输码率；将所有目标传输图像进行编码，得到编码数据序列；将所述编码数据序列输入至第二预设目标传输模型，通过所述第二预设目标传输模型对所述编码数据序列进行解码，得到与所述待传输图像集对应的重构图像集。实现了将待传输图像中的语义重要部分进行传输码率的分配；并根据传输码率对待传输图像进行编码及传输，减少图像传输的信道带宽成本，节省通信资源。

公开(公告)号：CN116913289A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310621227.7

申请日：2023-05-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 戴金晟 ,  王思贤 ,  王俊 ,  秦晓琦 ,  牛凯 ,  张平

IPC: G10L19/00 ,  G10L19/008 ,  G10L13/08 ,  G10L17/04 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请提供一种基于响应网络的语义通信编码传输和接收方法及相关设备；方法包括：利用设置的第一缩放参量构建第一响应函数，利用第一响应函数构建解析变换网络，利用预设的第二缩放参量构建第二响应函数，利用第二响应函数构建编码器；将图像向量输入解析变换网络的第一基线网络，并输出潜在表示向量，利用第一缩放参量对其进行缩放，得到目标表示向量；将其输入编码器中的第二基线网络，得到第二基线网络输出向量，利用第二缩放参量对其进行缩放得到码字；设置条件熵模型，利用条件熵模型估计目标表示向量每个维度各自的熵值；利用每个维度各自的熵值确定目标表示向量对应的符号数向量，按照符号数向量将码字映射为信道传输符号，发送至接收端。

公开(公告)号：CN114640423B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210039335.9

申请日：2022-01-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 牛凯 ,  戴金晟 ,  张平 ,  司中威 ,  董超 ,  王思贤 ,  杨可 ,  谭凯林

IPC: H04L1/00 ,  H04N19/126 ,  H04N19/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种分布式语义信源信道联合编码传输方法及相关设备。所述方法包括：获取独立同分布的两个图像信源；将所述独立同分布的两个图像信源输入预先训练的分布式编码模型；在所述分布式编码模型，分别将所述两个图像信源进行编码，得到两个归一化特征向量；根据所述两个归一化特征向量，得到两个校准图；根据上述两个校准图，得到两个重建图像。本申请实施例将两个独立同分布的图像信源输入预先训练的分布式编码模型，最终得到了重建图像。

公开(公告)号：CN111565051B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202010279781.8

申请日：2020-04-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 戴金晟 ,  牛凯 ,  谭凯林

IPC: H03M13/11

Abstract: 本发明公开了一种用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法，该用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法包括：建立LDPC码译码训练样本集；建立深度学习模型；利用LDPC码译码训练样本集，并采用随机梯度下降的训练方法对所述深度学习模型进行训练，得到训练好的参数；将所述训练好的参数代入到归一化偏置最小和译码算法中进行译码。本发明用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法既具有较低的计算复杂度，又具有良好的译码性能，十分适合实际通信系统中的应用，具有很好的推广应用前景。

公开(公告)号：CN115085862A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202110282797.9

申请日：2021-03-16

Applicant: 中兴通讯股份有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 许进 ,  牛凯 ,  戴金晟 ,  梁楚龙 ,  陈梦竹

IPC: H04L1/00 ,  H04L1/18

Abstract: 本申请提出一种数据传输方法、设备和存储介质。该方法包括：从待传输信息比特序列中选取第一数量的比特，组成重传数据块的待编码比特序列；对重传数据块的待编码比特序列进行极化码编码得到编码比特序列；将编码比特序列和编码之后的首传数据块组合得到当前待传输数据块；对当前待传输数据块进行数字基带调制后发送至第二通信节点。

公开(公告)号：CN111478868B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202010158335.1

申请日：2020-03-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 牛凯 ,  戴金晟 ,  孙富强

IPC: H04L27/26 ,  H04L1/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种OTFS系统的信号检测方法及装置，包括：根据OTFS系统结构，建立对应的因子图；根据所述因子图，构建神经网络；其中，所述神经网络的隐藏层的层数与消息传递的迭代次数相同，所述隐藏层包括消息计算神经元和概率计算神经元，所述消息计算神经元与所述因子图的节点和/或边相对应，所述概率计算神经元用于根据信号检测性能参数、所述消息计算神经元输出的数据计算发送信号经过信道后得到的发送信号中每个调制符号的概率；对所述神经网络进行训练，得到优化的信号检测性能参数。本说明书结合神经网络和信号检测算法，能够通过训练神经网络获得最优的信号检测性能参数，从而提升信号检测性能。

公开(公告)号：CN111342931B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202010086792.4

申请日：2020-02-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 戴金晟 ,  牛凯 ,  朴瑨楠

IPC: H04L1/00 ,  H04L1/06 ,  H04B7/0413 ,  H04L27/34

Abstract: 本发明公开了一种极化多天线广义序号调制系统的编、解码方法和装置，所述编码方法包括：将N个发送时隙的极化码码块中的序号码块进行编码，得到各序号码块的编码向量后，对于每个发送时隙，根据该发送时隙的序号获取各序号码块的编码向量中相应序号的元素值，根据从各序号码块的编码向量中获取的元素值以及预设的序号映射表达式，计算出该发送时隙的天线向量；在每个发送时隙到达时，将该发送时隙的T个发送符号，分别通过T个天线进行发送；其中所述T个天线的序号分别等于该发送时隙的天线向量中T个元素值。应用本发明可以实现在多天线序号调制系统中应用极化码的信道编码方案。