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公开(公告)号：CN115987298B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310265673.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开的基于BPL稀疏因子图选择的Polar码剪枝译码方法，属于通信技术领域。置信传播列表算法BPL用于Polar码译码时校验矩阵复杂；基于剪枝算法将Polar码的因子图剪枝成稀疏因子图；在剪枝过程中，改进剪枝算法对Polar码的因子图的剪枝顺序，降低稀疏因子图对应校验矩阵H的复杂度；稀疏因子图对应的校验矩阵H越小，其译码效果趋于更佳，根据对Polar码的因子图的剪枝结果选择稀疏因子图对应校验矩阵H的大小小于给定参考值的稀疏因子图进行译码，获得通信系统Polar码译码增益，在相同信噪比情况下降低Polar码译码误码率，减少通信系统中的能耗，提升通信系统的容量、速率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115987298A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310265673.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开的基于BPL稀疏因子图选择的Polar码剪枝译码方法，属于通信技术领域。置信传播列表算法BPL用于Polar码译码时校验矩阵复杂；基于剪枝算法将Polar码的因子图剪枝成稀疏因子图；在剪枝过程中，改进剪枝算法对Polar码的因子图的剪枝顺序，降低稀疏因子图对应校验矩阵H的复杂度；稀疏因子图对应的校验矩阵H越小，其译码效果趋于更佳，根据对Polar码的因子图的剪枝结果选择稀疏因子图对应校验矩阵H的大小小于给定参考值的稀疏因子图进行译码，获得通信系统Polar码译码增益，在相同信噪比情况下降低Polar码译码误码率，减少通信系统中的能耗，提升通信系统的容量、速率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115865199A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406874.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2507 , H04B10/556 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开的一种基于残差神经网络的光纤通信的非线性补偿方法，属于光纤通信非线性补偿领域。本发明针对OAM复用的光纤通信系统的数据特征，将残差块的输入与系统数据特征相结合进行优化，使数据在卷积的过程中更有效的过滤掉特征不明显的数据，从而提高网络的训练速度，实现网络的高效化；采用基于特征图记忆的ResNet非线性补偿方法模型，能够更加精准的与系统引起复杂度增加的关键性问题适配，降低OAM复用的光纤通信系统计算复杂度，并能够提高光纤通信系统准确度。本发明适用于光纤通讯等领域，用于提升轨道角动量复用的光纤通信系统的非线性补偿效果，提升光纤通信质量和效率。
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公开(公告)号：CN115833944A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211543818.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543 , H04L27/38 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型，第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列；对网络模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，通过M‑QAM星座符号解映射，实现高准确度的数据恢复，缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提高系统对光纤非线性效应的容忍度。
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公开(公告)号：CN115811364A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211459566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用的网络模型为Y‑Net结构，其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像，输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度，提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度；同时，Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息，拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息，以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束，使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域，用以提升通信系统的传输能力。
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公开(公告)号：CN115801136A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211427306.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光传输系统多维光信号非线性损伤补偿方法、系统及设备，属于光纤通信技术领域，根据实际测量的多芯光纤中纤芯间的串扰分布计算串扰系数，根据串扰系数和多芯信号矩阵中的训练信号更新蝶形均衡器，进而利用最新蝶形均衡器对提取的有效载荷信号进行均衡。本发明考虑了在实际传输过程中串扰的实际量对实验系统产生的影响，可以更精确的对信号损伤进行补偿。
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