一种多参量传感的光纤电流互感器

    公开(公告)号:CN109633235A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910046239.5

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: G01R15/24

    CPC分类号: G01R15/24

    摘要: 本发明公开一种多参量传感的光纤电流互感器,包括:光路单元、光纤传感单元及信号处理单元,光路单元用于将光源产生的光信号通过调制产生至少两路调制光信号;光纤传感单元与光路单元连接,包括:电流传感模块及光纤传感模块;电流传感模块用于接收其中一路调制光信号生成电流光信号反射至光路单元;光纤传感模块用于接收另一路调制光信号产生光纤光信号反射至光路单元;信号处理单元用于接收光路单元输入的电流光信号和光纤光信号产生电流信号和光纤电信号,将其中携带的信息解调并输出。通过实施本发明,将电流传感模块及光纤传感模块集成于光纤传感单元,实现多参量信号的测量,提高光纤电流互感器的集成度,降低光纤电流互感器的成本。

    手势识别、手势交互方法及装置
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116543452A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310363839.0

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本发明提供一种手势识别、手势交互方法及装置,手势识别方法包括:确定待识别手部关键点数据;将所述待识别手部关键点数据输入手势识别模型,得到所述待识别手部关键点数据对应的目标手势类别;其中,所述手势识别模型是基于样本手部关键点数据以及所述样本手部关键点数据对应的手势类别标签训练得到的,所述样本手部关键点数据是初始样本手部关键点数据进行位姿归一化后获得的。本发明能够实现准确且快速的手势识别,还可以实现多种功能的人机交互,具有较高的稳定性和鲁棒性。

    一种三维模型渲染方法和装置
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115830202A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211494444.6

    申请日:2022-11-25

    IPC分类号: G06T15/00

    摘要: 本发明提供一种三维模型渲染方法,包括:S1、控制虚拟相机发出渲染光线,并确定出多个交点坐标;S2、基于虚拟相机的参数和多个交点坐标中的其中一个交点坐标,确定出虚拟相机发出的对应于其中一个交点坐标的一根渲染光线的方向向量;S3、基于每个RGB相机的坐标和所述其中一个交点坐标,确定出相机方向向量组;S4、基于一根渲染光线的方向向量和相机方向向量组的夹角关系,确定多个用于纹理计算的RGB相机;S5、基于多个RGB相机拍摄的多个图像,确定出其中一个交点坐标对应的纹理值;S6、继续执行S2‑S5步骤,直至分别确定出多个纹理值;S7、基于多个纹理值确定出虚拟相机对应的视点图像,从而实现三维模型的快速渲染。

    基于渐进最优收缩估计的合作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN107484179B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710844393.8

    申请日:2017-09-19

    IPC分类号: H04W16/14 H04W24/02

    摘要: 本发明公开了基于渐进最优收缩估计的合作频谱感知方法的具体实现步骤为:步骤1:宏基站配置的多天线发送授权用户信号。步骤2:各个低功率小蜂窝基站接收宏基站信号并进行连续独立采样。步骤3:低功率小蜂窝基站将感知数据发送给数据融合中心,数据融合中心基于接收的信号样本组成接收样本矩阵。步骤4:数据融合中心根据接收样本矩阵得到判决统计量。步骤5:数据融合中心将判决统计量与判决门限进行比较得出授权用户是否存在的判决结果并告知蜂窝基站。本发明考虑了接收机噪声理想和非理想两种情况,通过利用渐进最优收缩估计器的良好估计性能提高了频谱感知的性能。

    一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN108183740A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711432755.9

    申请日:2017-12-26

    IPC分类号: H04B7/06 H04B7/08 H04B7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法,其中利用极化信息处理和干扰对齐原理对认知异构蜂窝网络中两种跨层干扰进行了处理,实现了在不影响宏蜂窝内正常传输和保持最大的系统下行容量的同时,大幅度降低了小蜂窝内信号传输的差错率,提升了小蜂窝对抗多径衰落信道和跨层干扰的传输可靠性。本发明优化小蜂窝用户接收极化状态,实现了对齐宏蜂窝对小蜂窝用户的跨层干扰到目标信号的零空间的目的;优化小蜂窝基站发送极化状态,对齐了宏蜂窝用户受到来自小蜂窝的跨层干扰到目标信号零空间,确保宏蜂窝用户的正常传输,同时远远降低了小蜂窝网络的信号传输误差。

    基于渐进最优收缩估计的合作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN107484179A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710844393.8

    申请日:2017-09-19

    IPC分类号: H04W16/14 H04W24/02

    摘要: 本发明公开了基于渐进最优收缩估计的合作频谱感知方法的具体实现步骤为:步骤1:宏基站配置的多天线发送授权用户信号。步骤2:各个低功率小蜂窝基站接收宏基站信号并进行连续独立采样。步骤3:低功率小蜂窝基站将感知数据发送给数据融合中心,数据融合中心基于接收的信号样本组成接收样本矩阵。步骤4:数据融合中心根据接收样本矩阵得到判决统计量。步骤5:数据融合中心将判决统计量与判决门限进行比较得出授权用户是否存在的判决结果并告知蜂窝基站。本发明考虑了接收机噪声理想和非理想两种情况,通过利用渐进最优收缩估计器的良好估计性能提高了频谱感知的性能。