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公开(公告)号：CN117671655A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311580428.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征增强与融合的林业害虫检测方法和系统，首先获取林业害虫数据集并进行预处理；建立基于多尺度特征增强与融合的林业害虫检测模型EFPDet，包括：引入注意力机制的多尺度特征提取网络、自底向上进行特征融合的特征融合网络，以及用于实现林业害虫分类和定位的检测头；设置损失函数并进行模型训练；最后获取待检测的林业害虫图像并输入训练好的林业害虫检测模型EFPDet中，获取所有害虫的分类结果和定位结果后进行NMS非极大值抑制，获取最终的检测结果，完成林业害虫检测；本发明针对小目标检测提出的高效林业害虫检测模型EFPDet具备轻量化程度高、对小目标检测更友好及整体检测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN117217972A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311031366.0
申请日：2023-08-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶PECT矩的鲁棒可逆水印嵌入和提取方法，涉及数字水印的技术领域，包括计算原始图像的分数阶PECT矩；对不同阶数重复数的分数阶PECT矩进行相减操作构造差值，获得误差图像；叠加误差图像和原始图像获得鲁棒水印图像；对鲁棒水印图像去水印、计算与原始图像的舍入失真，再嵌入到鲁棒水印图像中，获得中间图像；对中间图像生成第一哈希值，替换中间图像的前N个像素的最低有效位，获得鲁棒可逆水印图像；未受到攻击时，提取鲁棒水印信息并恢复原始图像；受到攻击时，提取水印信息。本发明在面对几何攻击和常规处理时具有更强的鲁棒性，并且进一步降低失真信息量，以实现大容量的水印嵌入。
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公开(公告)号：CN115861015A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210737262.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及数字水印技术领域，公开了一种基于伪Zernike矩的鲁棒可逆水印嵌入方法及提取方法，包括：计算原始图像的伪Zernike矩，并对不同阶数的伪Zernike矩进行自适应归一化操作，将带有鲁棒水印的图像计算得到的伪Zernike矩和用于重构该带有鲁棒水印的图像的伪Zernike矩之间的差值进行伪Zernike反变换，并采用量化水印方法进行水印嵌入；当图像未受到攻击时，提取未受到攻击图像的水印信息并恢复原始图像；当图像受到攻击时，提取受到攻击图像的水印信息。本发明给予了不同阶数的伪Zernike矩不同大小的水印强度，使得鲁棒可逆图像面对几何攻击和常规处理有更强的鲁棒性。将得到的误差图像补偿到带有鲁棒水印的图像中，进一步降低失真信息量，以实现大容量的水印嵌入。
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公开(公告)号：CN112270681B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011343914.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供的黄板害虫深度检测与计数方法，包括：摄像采集黄板图像数据并对图像进行预处理，对图像中害虫进行人工标注；批量处理已标注图像数据，训练前景与背景分类CNN和害虫分类CNN；将待检测计数黄板图像数据作为输入送进优化后的深度检测器，得到一组存在冗余的检测框；利用改进后的非极大值抑制算法进行处理，消除冗余检测框；根据最终检测框统计不同类别害虫的数目，实现对害虫的计数。本发明提供一种黄板害虫深度检测与计数系统，一方面，利用图像显著性分析和链式级联网络结构有效过滤简单负样本，从而降低误检率，并最终提升检测精度；另一方面，本发明改进非极大值抑制算法，采用投票机制防止深度检测器根据片面视野做出武断决策。
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公开(公告)号：CN109589097B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201811209315.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 华南农业大学 , 温氏食品集团有限公司
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明涉及生猪养殖辅助装置的技术领域，更具体地，涉及一种基于时序控制的生猪体温移动侦测装置及方法，生猪养殖于生猪场中，生猪场设有若干限位栏架；侦测装置包括体温采集装置、移动车、滑轨装置以及控制装置，移动体温采集装置安装于移动车上，移动车与滑轨装置滑动连接，移动车、体温采集装置均与控制装置连接，控制装置通过网络连接于远程服务器。本发明的控制装置控制移动车在滑轨装置上滑动，带动体温采集装置采集生猪的体温数据，并上传至远程服务器中，为后期研究猪只行为、健康信息提供数据基础；通过非侵入式方法实现对体温移动侦测装置的远程控制和生猪体温的实时监测，降低劳动强度，且结构简单，组装方便，系统工作稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113935365A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111137316.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于空域和频域双特征的深度伪造视频鉴定方法及系统，涉及多媒体信息安全的技术领域，首先从待鉴定视频中提取视频帧，从提取到的视频帧中提取人脸区域图像，然后进行频域的图像分割及频率域分支特征提取、空间域分支特征提取，最后频率域分支特征和空间域分支特征合并形成特征向量，用于卷积神经网络分类器的训练和测试，避免当前深度伪造视频鉴定方法对低质量视频检测精度低、跨库检测性能差的问题，综合利用空域和频域特征，能够有效检测由深度伪造技术生成的虚假视频，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113660386A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110781008.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像加密压缩与超分重构系统和方法，系统包括预处理模块、加密压缩模块、解密模块和重构模块；原始图像输入至预处理模块，预处理模块对原始图像进行预处理操作，获得编码序列后，将原始图像和编码序列输入至加密压缩模块；加密压缩模块对原始图像和编码序列进行加密、压缩操作，获得加密压缩图像文件和加密编码序列，发送至解密模块；解密模块对加密压缩图像文件和加密编码序列进行解密操作，获得插值图像和解密图像，发送至重构模块；所述重构模块获取插值图像的局部特征、特征权重图和上采样图像，融合生成初始重构图像，再利用解密图像对初始重构图像进行修正，输出最终重构图像。本发明能够有效提升重构图像的重构质量。
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公开(公告)号：CN113473404A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110753252.1
申请日：2021-07-02
Applicant: 华南农业大学 , 广州华农大智慧农业科技有限公司
Abstract: 本发明为解决农业物联网集成网关通信模式单一、通信速率低的问题，提出一种基于宽窄带融合的农业物联网通信方法及设备，其中包括以下步骤：在目标农业环境监测位置设置若干传感器节点；获取传感器节点所采集的传感数据，并存储在本地数据文件中；对待传输的传感数据进行数据融合；根据预设的阈值对传感数据融合结果的数据量进行判断，当传感数据融合结果的数据量大于预设的阈值时，采用宽带网络并调用对应的通信协议将传感数据融合结果传输至服务器；否则，采用窄带网络并调用对应的通信协议将传感数据融合结果传输至服务器。本发明通过对传感数据进行数据融合以及网络带宽自适应分配，实现宽窄带融合通信传输。
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公开(公告)号：CN113191229A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110424683.3
申请日：2021-04-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供一种害虫智能视觉检测方法，包括：获取带害虫的农作物图像；对图像中的目标害虫进行人工标注；基于人工标注后的图像训练深度检测器；利用深度检测器对待检测的农作物图像进行目标害虫检测，生成检测框集合；采用非极大值联动策略消除检测框集合中的冗余检测框，完成害虫的智能视觉检测。本发明提出一种害虫智能视觉检测方法，通过嵌入注意力机制来引导基于滑动窗口策略的两阶段网络对锚点进行有效筛选，从而避免产生过量负样本；本发明给出一种优化非极大值抑制策略，通过使各检测框之间产生联动来有效增加正确检测框的置信度，从而避免正确检测框被错误抑制掉，有效解决了现有的两阶段害虫智能视觉检测技术的技术缺陷，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN112270681A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011343914.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供的黄板害虫深度检测与计数方法，包括：摄像采集黄板图像数据并对图像进行预处理，对图像中害虫进行人工标注；批量处理已标注图像数据，训练前景与背景分类CNN和害虫分类CNN；将待检测计数黄板图像数据作为输入送进优化后的深度检测器，得到一组存在冗余的检测框；利用改进后的非极大值抑制算法进行处理，消除冗余检测框；根据最终检测框统计不同类别害虫的数目，实现对害虫的计数。本发明提供一种黄板害虫深度检测与计数系统，一方面，利用图像显著性分析和链式级联网络结构有效过滤简单负样本，从而降低误检率，并最终提升检测精度；另一方面，本发明改进非极大值抑制算法，采用投票机制防止深度检测器根据片面视野做出武断决策。
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