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公开(公告)号：CN113935365B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111137316.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出一种基于空域和频域双特征的深度伪造视频鉴定方法及系统，涉及多媒体信息安全的技术领域，首先从待鉴定视频中提取视频帧，从提取到的视频帧中提取人脸区域图像，然后进行频域的图像分割及频率域分支特征提取、空间域分支特征提取，最后频率域分支特征和空间域分支特征合并形成特征向量，用于卷积神经网络分类器的训练和测试，避免当前深度伪造视频鉴定方法对低质量视频检测精度低、跨库检测性能差的问题，综合利用空域和频域特征，能够有效检测由深度伪造技术生成的虚假视频，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN115482459A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211167523.6
申请日：2022-09-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的真实场景图像篡改定位系统与方法，涉及计算机视觉的技术领域，包括特征提取模块、特征处理模块和特征融合模块；特征处理模块包括N个并行的特征处理分支；真实场景篡改图像输入特征提取模块，获得N个阶段初始特征图；第N个特征处理分支对第N阶段初始特征图进行处理，获得第N个注意力特征矩阵，输入前一特征处理分支；前N‑1个特征处理分支，每个分支根据相应的阶段初始特征图，结合后一分支的注意力特征矩阵进行处理，获得本分支的注意力特征矩阵，输入前一分支；特征融合模块对N个注意力特征矩阵进行特征融合，获得真实场景图像篡改掩码图。本发明能够在真实场景篡改图像中实现准确的篡改定位。
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公开(公告)号：CN114897148A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210631633.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06T3/40 , G06T5/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNet‑50的相机模型辨别网络系统，该相机模型辨别网络系统将自主设计的高斯增强模块与ResNet‑50网络系统进行融合，高斯增强模块放置于网络系统信息传输过程中，有效防止高频信息传递过程中的衰减现象。另外本发明还提供一种应用了基于ResNet‑50的相机模型辨别网络系统的方法，该方法通过利用预处理后的基准图像数据对网络系统进行训练，得到最优的网络系统参数，由于高斯增强模块的滤波权重参数随网络系统训练会同步更新，使得该模块能进一步自适应地强化微弱和脆弱的高频残差特征，有效防止高频信息传递过程中的衰减现象，同时该模块对训练带来的额外参数量和浮点运算量非常低；该方法针对现实场景中的不同社交媒体传输攻击的鲁棒性有较大提高，能有效进行相机模型辨别。
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公开(公告)号：CN114998261B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210622240.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种双流U‑Net图像篡改检测网络系统，该网络采用U型编解码网络结构，编码器包括RGB流和Noise流，采用RGB流去提取图像中的高低层次篡改特征，从而获得粗定位效果；采用Noise流作为补充流去揭露图像中的局部噪声不一致性；两流以轻量级的层次化方式结合，使得本发明网络在不同的尺度上，感知形状与尺寸上差异大的篡改目标；编码器编码后，网络采用解码器同时融合编码特征与跳跃特征，获得丰富的低层次篡改痕迹和空间定位信息，满足精确定位篡改目标区域的需求；应用该双流U‑Net图像篡改检测网络系统的图像篡改检测方法，能同时检测拼接、复制移动、去除三种类型的篡改，该方法具备一定的鲁棒性，在应对不同压缩因子的JPEG压缩攻击中，仍能保持较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN115082774B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210858439.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像篡改定位技术领域，提出一种基于双流自注意力神经网络的图像篡改定位方法及系统，包括以下步骤：将待检测定位的输入图像进行约束卷积滤波处理，得到滤波图像；将输入图像和滤波图像分别进行重组编码后，分别输入基于自注意力的第一篡改图像编码器和第二篡改图像编码器中，分别输出第一特征图和第二特征图；其中，第一篡改图像编码器和第二篡改图像编码器中每个计算阶段包括若干堆叠设置的自注意力模块；将第一特征图和第二特征图进行拼接后，分别经过通道域和空间域解码，得到篡改区域定位结果。本发明通过自注意力神经网络捕获局部与全局不一致的能力，并通过RGB模态与异常噪声提取模态的互补，有效提高了篡改图像定位的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114998261A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210622240.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种双流U‑Net图像篡改检测网络系统，该网络采用U型编解码网络结构，编码器包括RGB流和Noise流，采用RGB流去提取图像中的高低层次篡改特征，从而获得粗定位效果；采用Noise流作为补充流去揭露图像中的局部噪声不一致性；两流以轻量级的层次化方式结合，使得本发明网络在不同的尺度上，感知形状与尺寸上差异大的篡改目标；编码器编码后，网络采用解码器同时融合编码特征与跳跃特征，获得丰富的低层次篡改痕迹和空间定位信息，满足精确定位篡改目标区域的需求；应用该双流U‑Net图像篡改检测网络系统的图像篡改检测方法，能同时检测拼接、复制移动、去除三种类型的篡改，该方法具备一定的鲁棒性，在应对不同压缩因子的JPEG压缩攻击中，仍能保持较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN114897148B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210631633.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/40 , G06T5/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNet‑50的相机模型辨别网络系统，该相机模型辨别网络系统将自主设计的高斯增强模块与ResNet‑50网络系统进行融合，高斯增强模块放置于网络系统信息传输过程中，有效防止高频信息传递过程中的衰减现象。另外本发明还提供一种应用了基于ResNet‑50的相机模型辨别网络系统的方法，该方法通过利用预处理后的基准图像数据对网络系统进行训练，得到最优的网络系统参数，由于高斯增强模块的滤波权重参数随网络系统训练会同步更新，使得该模块能进一步自适应地强化微弱和脆弱的高频残差特征，有效防止高频信息传递过程中的衰减现象，同时该模块对训练带来的额外参数量和浮点运算量非常低；该方法针对现实场景中的不同社交媒体传输攻击的鲁棒性有较大提高，能有效进行相机模型辨别。
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公开(公告)号：CN113935365A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111137316.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于空域和频域双特征的深度伪造视频鉴定方法及系统，涉及多媒体信息安全的技术领域，首先从待鉴定视频中提取视频帧，从提取到的视频帧中提取人脸区域图像，然后进行频域的图像分割及频率域分支特征提取、空间域分支特征提取，最后频率域分支特征和空间域分支特征合并形成特征向量，用于卷积神经网络分类器的训练和测试，避免当前深度伪造视频鉴定方法对低质量视频检测精度低、跨库检测性能差的问题，综合利用空域和频域特征，能够有效检测由深度伪造技术生成的虚假视频，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN115082774A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210858439.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及图像篡改定位技术领域，提出一种基于双流自注意力神经网络的图像篡改定位方法及系统，包括以下步骤：将待检测定位的输入图像进行约束卷积滤波处理，得到滤波图像；将输入图像和滤波图像分别进行重组编码后，分别输入基于自注意力的第一篡改图像编码器和第二篡改图像编码器中，分别输出第一特征图和第二特征图；其中，第一篡改图像编码器和第二篡改图像编码器中每个计算阶段包括若干堆叠设置的自注意力模块；将第一特征图和第二特征图进行拼接后，分别经过通道域和空间域解码，得到篡改区域定位结果。本发明通过自注意力神经网络捕获局部与全局不一致的能力，并通过RGB模态与异常噪声提取模态的互补，有效提高了篡改图像定位的精度。
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公开(公告)号：CN214409784U
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202120766299.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 华南农业大学
Inventor： 钟浩
IPC: G06F1/16
Abstract: 本实用新型公开了一种计算机外设集中连接设备，涉及计算机外接技术领域，包括设备主体，所述设备主体的底部设置有放置件，所述放置件的顶部放置有保护罩，所述放置件顶部的一侧设置有挡条，所述放置件的一侧均匀设置有多组支撑板，所述支撑板的顶部皆设置有磁块，所述支撑板的底部皆卡设有胶垫，所述保护罩的一端设置有导线。本实用新型通过设置的胶垫，从而使放置件利用胶垫沾在桌面底部和墙面，即可使集中连接设备与地面分离，并使各组外接设备的对接线直接与集中连接设备进行对接，从而使对接线朝同一方向延伸，避免了其杂乱，在一定程度上提高了使用率，同时提高了集中连接设备的使用寿命。
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