风电机组功率预测建模方法及装置

    公开(公告)号:CN114139778A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111350686.3

    申请日:2021-11-15

    摘要: 本公开提供一种风电机组功率预测建模方法及装置。包括:初始化各种参数和状态,包括奖励机制R,衰减因子γ;学习速率α;贪婪因子ε;Q表;状态S=S0;π策略;根据ε‑greedy策略πε执行操作a=πε(S);根据奖励机制R的计算方法获得即时奖励rt;利用新计算的评价函数Q更新Q表,并将当前状态设置为St=St+1;重复上述步骤,直到满足迭代终止条件,得到风电机组功率预测强化学习模型;基于数字孪生技术,对所述风电机组功率预测强化学习模型进行实时更新。通过强化学习算法,有效提高了功率预测模型的精度。借助数字孪生技术,改善风电机组功率预测精度。

    风电机组热回收式冷却系统

    公开(公告)号:CN216198710U

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202122417611.4

    申请日:2021-10-08

    IPC分类号: F03D80/60 F03D80/00

    摘要: 本实用新型公开了风电机组热回收式冷却系统,其主要有连接壳体、旋转风叶和冷却水箱组成,所述连接壳体的左侧活动安装有旋转风叶,且连接壳体的顶部固定安装有冷却水箱;包括:第一连接管,设置于所述冷却水箱的外侧,且第一连接管的边侧设置有第二连接管,并且第二连接管的端部连通有第一环管,所述第一环管的外侧安装有第二环管,且第二环管的边侧固定连接有支撑架;连接框架,固定连接于所述连接壳体的内侧,且连接框架的内部活动安装有转动轴,并且转动轴的左侧固定连接有传动杆。该风电机组热回收式冷却系统利用水冷和风冷相结合的方式,来实现快速散热的效果,并可以对回收的热量再利用,提高能源的利用效率。