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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN104537350A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410838603.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00825
Abstract: 本发明公开了一种基于多维边缘特征的车牌定位方法，其步骤为：第一步，运用相关的图像预处理法处理原图像；第二步，通过图像的边缘长度、边缘密度扫描，剔除那些不符条件的边缘点；第三步，采用颜色降维方法对初始图像进行处理，得出第二步中剩余边缘特征点相对应的颜色特征信息；第四步，结合图像边缘特征点的颜色信息，最终准确定位出车牌区域。本发明以获取参考图像的分割信息，并将其应用于车牌定位系统中，计算速度更快，实时性较好，定位信息准确，且对于图像的背景的抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN119313173A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411872085.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 刘嘉华 , 郝玉国 , 范鹏展 , 陈玉慧 , 刘超 , 都俊超 , 帅伟 , 蒋元晨 , 犹锋 , 李岩 , 刘金锁 , 李盛盛 , 彭启伟 , 刘士进 , 王沈亮 , 胡牧 , 师惠忠 , 仲启磊 , 杨成玥 , 史传彬 , 李燕平
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T7/00
Abstract: 本申请提供一种基于图像数据的电网风险管理方法及系统，属于图像处理技术领域，通过对实际监控画面的处理，在实际的监控画面中出现一帧例如火花或电弧等高亮图像时，监控画面显示的图像中高亮图像可以保留并超过一帧的时间，避免了观看监控视频的监控人员由于高亮图像消失过快导致漏看的问题。
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公开(公告)号：CN118153891A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410361033.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 彭启伟 , 刘嘉华 , 师惠忠 , 赵高峰 , 韩斌 , 马明宇 , 陈伟清 , 李燕平 , 杨成玥 , 胡启杨 , 郝小龙 , 张伟 , 白泽华 , 倪明 , 郑浩泉 , 叶楠 , 吴佳敏 , 赵玉璞 , 曹岑 , 刘少威 , 王鹏
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2455
Abstract: 本申请涉及一种电网应急预案分配方法及系统，其属于数据分析处理领域；其中，一种电网应急预案分配方法包括获取电网覆盖区的单元故障信息；所述电网覆盖区包含多个电网区域；所述电网区域包含多个单元格区域；所述单元故障信息包含所述单元格区域的故障等级信息和故障可能性信息；根据所述单元故障信息和预设故障信息公式得到各个所述电网区域的区域故障分值；调取应急预案数据库；基于预设应急预案分配规则，根据所述区域故障分值对所述应急预案数据库中的应急预案进行筛选得到每个所述电网区域的应急预案分配信息。本申请具有实现了对应急预案的分配优化的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118071150A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410451132.X
申请日：2024-04-16
Applicant: 山东博恩电气有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京合锐赛尔电力科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种危化品风险等级智能评估管理系统及方法，属于危化品管理技术领域，系统包括台账管理模块、企业初评模块、隐患排查模块以及应急管理模块；方法包括：利用RFID标签技术，记录对应危化品的详细信息；提取并量化详细信息中的指标参数，搭建风险自评计算模型；在存储危化品的仓库内配置线性巡检式的检测单元；获取对应分区的风险等级、分区内危化品的存储量以及综合气体浓度均值，搭建风险评估分析模型。本发明可快速、高效的评估出对应类型危化品的等级，且在检测到空气中存在危化品泄漏的情况下，能够准确定位到泄漏点附近及对应的分区；还能够准确的判断出修复作业的有效性。
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公开(公告)号：CN117993388A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311845729.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及一种基于工地施工标准的知识图谱构建方法，涉及知识图谱技术领域，该方法包括以下步骤：服务器基于施工标准体系，利用自上而下的方式构建工地施工标准的施工标准模式层；基于命名实体识别模型，从工地施工标准文本中抽取与施工标准模式层中各层级对应的实体；基于施工标准模式层以及施工标准模式层对应的实体，获取实体‑关系‑实体数据元，再将数据元进行聚合形成施工标准知识图谱。本方案利用命名实体识别模型从大量施工标准博客信息以及施工标准文本中抽取工地施工标准的施工标准模式层各层级对应的实体，为施工标准知识图谱的构建打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN117559635A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311482938.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 史立庆 , 郭新波 , 张伟 , 黄志敏 , 王步超 , 葛欣 , 刘欢 , 倪明 , 王俊 , 刘士进 , 彭启伟 , 刘嘉华 , 郝小龙 , 师惠忠 , 叶楠 , 胡启杨 , 马明宇 , 白泽华 , 杨成玥
Abstract: 本发明公开了一种电网态势感知故障研判方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括基于企业级实时量测中心获取数据，开关SOE信号分析模块经过信号的处理研判出开关跳闸或复归的事件；与一次设备网架进行关联匹配生成电网高、中线路的停电事件，通过故障分级研判模块精准研判停电范围，实时推送相应的故障停电事件与受影响设备；通过故障实时监测恢复模块实时查询故障设备的遥测信号的数据，确认对应设备供电恢复情况；所述系统包括SOE信号分析模块、故障分级研判模块以及故障实时监测恢复模块。本发明能够提升电网故障修复效率；保证电网故障后能够快速发现、快速恢复。
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公开(公告)号：CN116934079A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310862006.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 余磊 , 王斌 , 郝小龙 , 陈新圣 , 曹岑 , 朱成诚 , 陈树藩 , 潘瑾 , 李蕴哲 , 金珊珊 , 吴卓言 , 彭启伟 , 罗旺 , 李宾皑 , 吴强 , 余昇 , 米传民 , 李明珠 , 韩斌 , 贾政
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于GCN模型的电网基建工程项目风险评估方法及系统包括，通过电网基建项目数据，构建工程项目指标体系，并划分体系结构，建立工程项目风险特征评估模型；对所述数据进行数据清洗，并把所述工程项目风险特征评估模型作为输入，构建GCN模型；将所述GCN模型进行训练和测试，输出风险等级及模型预测结果；本发明将拉格朗日插值法运用于电网风险数据的补全中，提升了数据的精确性与可靠性；使用Adam优化器对模型参数以及传统的梯度下降算法进行优化，减少了输出模型预测结果的误差；另一方面，通过本发明系统能够挖掘到风险影响因素并抽象成拓扑图，有效提升电网基建施工项目的风险预测准确性，极大减少了人工判断的误差。
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公开(公告)号：CN116341919B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310605934.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 仲启磊 , 余磊 , 刘超 , 刘宝升 , 李洪斌 , 郝小龙 , 犹锋 , 刘坤 , 彭启伟 , 韩斌 , 曹岑 , 吕进 , 贾政 , 师惠忠 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 胡启杨 , 马明宇
Abstract: 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的安全风险评估预警方法，该方法包括以下步骤：S1、设定风险因素及其评估指标，组建多层面的安全风险评估体系；S2、组建分布式监测网络，实时获取风险因素中的风险源数据；S3、利用数据驱动确定风险源数据可靠性并实现风险预评估；S4、将风险因素模糊化，并设定风险等级构建风险评估模型；S5、对实时采集得到的风险源数据进行风险评估预警。本发明通过构建数据和模型联合驱动的综合风险评估体系，能够全面、准确地评估电网系统的安全风险，利用历史数据和当前状态对未来的安全风险进行预测，提前做好预防措施，避免安全事故的发生；实时监测电网系统状态，并在出现异常情况时及时预警。
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