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公开(公告)号：CN110719550B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910998134.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学
IPC: H04R5/02 , G10K11/178 , A47G9/00 , A47G9/10
Abstract: 本发明公开了一种双通道有源降噪头靠的虚拟传声器优化设计方法，包括建立双通道有源降噪头靠的物理模型，考虑刚性球对声波的散射作用，计算人头处于不同位置时头靠系统的3类路径传递函数矩阵，建立最小最大优化问题求解当人头位于不同位置时，使噪声残余因子幅值最大值最小化的Sv模型，同时这个最优解还应满足系统稳定性约束条件和头靠系统在初始时刻有足够的降噪量，求解最小最大优化问题，计算出使人头位于不同位置时系统的理论降噪量最大值最小化的最优虚拟次级路径传递函数估计值，得到频响在指定频点处与最优解一致的路径冲激响应作为相应传递路径模型，本发明降噪性能高、人头移动类型稳定性好、适应性强。
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公开(公告)号：CN108444920B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810057839.7
申请日：2018-01-22
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种利用光声本征谱分析法无损评估材料疲劳程度的方法，利用激光脉冲照射弹性体使其在光声效应作用下辐射声波，通过分析弹性体辐射出的光声信号，可以得到弹性体的光声本征谱，从光声本征谱中提取出弹性体的本征频率。材料发生疲劳时，会伴随有弹性特性变化，从而导致其本征频率的改变。因此，根据光声本征谱分析法获得的材料的本征频率和弹性参量的变化，可以对材料的疲劳程度进行无损检测和评估。本发明提出的利用光声本征谱分析法无损检测材料疲劳程度的方法，无须测量仪器与被测量材料相互接触，更不需要对材料做任何解剖处理，此方法可实现对材料疲劳的非接触、无损评估，具有较高的安全性和易用性。
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公开(公告)号：CN112235691A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011096546.3
申请日：2020-10-14
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
IPC: H04R3/00 , G10L21/0216 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种混合式的小空间声重放品质提升方法，将扬声器重放系统看成多通道系统，确定代价函数，最小化代价函数，并引入形状因数，转化到频域，得到最优化滤波器，根据目标响应矩阵A(z)可得到串扰消除系统和均衡系统，计算串扰消除效果矩阵、隔离度、谱偏差SD评价均衡性能优劣，本发明能够有效地优化整车音响系统的音质和空间感。
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公开(公告)号：CN112233643A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011101359.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种自适应反馈有源控制系统水床效应抑制的方法，方法包括以下步骤：(1)次级路径建模；(2)设计频谱整形滤波器幅频响应，并计算其单位冲激响应；(3)将白噪声经过频谱整形滤波器滤波得到信号a(n)；(4)将信号a(n)经过控制滤波器滤波，得到信号b(n)；(5)使用误差传感器所拾取的误差信号e(n)减去馈给次级声源的控制信号y(n)经次级路径模型滤波后的信号合成参考信号x(n)；(6)根据迭代公式对控制滤波器系数迭代；(7)不断迭代控制滤波器系数，使得代价函数最小，本发明能够在自适应系统中抑制反馈有源控制系统因水床效应引起的噪声放大，并且计算量小。
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公开(公告)号：CN111091804A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811066306.1
申请日：2018-10-24
Applicant: 南京大学 , 上海汽车集团股份有限公司
IPC: G10K11/162 , G10K11/172
Abstract: 本发明公开了一种用于汽车低频振动控制的局域共振声子晶体。该声子晶体单元包括基板和复合圆柱共振体，复合圆柱共振体包括头部圆台体和颈部圆柱体，复合圆柱共振体的横截面为T型；头部圆台体的截面呈倒梯形；颈部圆柱体与基板垂直连接；声子晶体单元周期排列在薄板的一侧，基板固定在薄板上。本发明设计的声子晶体结构尺寸较小(单元不大于1cm)，能够产生起始频率低于100Hz的低频带隙，适用于汽车顶棚上的低频隔振需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109658950A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811342150.5
申请日：2018-11-13
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司 , 马鞍山艾德声电子技术有限公司
IPC: G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种混合频域自适应算法，通过分析NFBLMS和MFBLMS算法的误差收敛轨迹图，得到在NFBLMS和MFBLMS算法之间的最佳切换参数为误差能量；在收敛初期或声环境发生变化时执行NFBLMS算法以便快速收敛；通过分析计算NFBLMS算法在收敛初期的收敛速度，然后对误差总能量J(k)期望值Jm(k)的收敛曲线进行拟合估计；当Jm(k)降低幅度小于预定阈值时，从NFBLMS算法切换到MFBLMS算法，然后收敛到维纳解；当声环境发生变化时，将误差能量与参考信号能量的比值ξ(k)作为从MFBLMS算法向NFBLMS算法切换的参数；本发明运算量小，同时能保证混合算法的普遍适应性。
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公开(公告)号：CN107374655A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201610333424.9
申请日：2016-05-17
Applicant: 南京大学
CPC classification number: A61B6/5258 , A61B6/032 , G06T5/006 , G06T2207/10081 , G06T2207/10132 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开了一种有限角度CT(Computed Tomography，计算机断层扫描)成像优化边缘伪影的方法，具有如下步骤：在目标组织上、下分别放置X射线发射器和接收器；在有限角度内使发射器绕组织移动并发射X射线，同时采集投影数据；利用SART算法进行一次重建，获得成像区域的更新值；对步骤三获得的更新值进行平滑操作；将步骤四得到的补偿后的更新值更新到成像区域；重复步骤三至步骤五，直到满足一定条件，得到质量提高的有限角度CT成像结果。本发明通过优化的SART(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique，同步代数重建技术)，解决了有限角度CT重建后具有边缘伪影的问题，具有创新性。
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公开(公告)号：CN106501182A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610844345.4
申请日：2016-09-22
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G01N21/1702 , G01N2021/1706
Abstract: 本发明公开了一种利用光声本征谱分析法无损测量弹性的方法。本发明利用激光脉冲照射弹性体使其在光声效应作用下辐射声波，通过分析弹性体辐射出的光声信号，可以得到弹性体的光声本征谱，从光声本征谱中提取出弹性体的本征频率，基于这些本征频率，再利用反演算法可以评估弹性体的弹性性质。本发明提出的利用光声本征谱分析法无损测量弹性的方法，无须声学换能器与弹性体在测量时相互接触，更不需要对弹性体做任何解剖处理，此方法可实现对弹性参数的非接触、无损评估，具有较高的安全性和易用性。
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公开(公告)号：CN104490365B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510013991.1
申请日：2015-01-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种使用窄带传感器重建宽带光声图像的方法，包括以下步骤：脉冲光反复照射在目标上 ，目标吸 收 光产生PA(Photoacoustic)信号，使用窄带传感器接收若干组PA信号。当目标为高散射介质时，PA信号到达传感器前已大幅度衰减，使得传感器接收到的窄带PA信号微弱且信噪比极低，所以需要对多组窄带PA信号进行预处理，提高窄带PA信号的信噪比。由于PA信号频谱分布在1-50MHz,不同频带的PA信号反应被照射目标的不同特性，实际使用的传感器都是窄带特性的，接收到的PA信号也是窄带的，为了接收宽带的PA信号，必须使用多个不同频带的窄带传感器，但实际操作时非常不便。
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公开(公告)号：CN106037795A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610333423.4
申请日：2016-05-17
Applicant: 南京大学
IPC: A61B8/00
CPC classification number: A61B8/52
Abstract: 本发明公开了一种优化全波反演法重建声速图像的方法，包括以下步骤：利用超声数据采集设备，得到传感器所在位置的实测声压信号；在计算机上完全模拟发射、接收过程作为正向函数，该函数输入变量为声速图矩阵，输出变量为传感器对应位置所记录的声压信号与的实测声压信号的差的范数；进入迭代过程：给出一个声速图像作为初始图像，使其作为自变量带入到上述正向函数中，得到输出范数；计算出正向函数在当前声速图位置的一阶梯度图；通过拟牛顿法解决最优化问题，更新原有声速图，得到新的声速图；将新的声速图作为初始图像重复迭代过程，直到得到满足条件退出迭代过程，并得到当前的声速图像。
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