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公开(公告)号：CN113962455A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111215305.0
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的虚拟电厂储能优化调度策略，包括：短期负荷及新能源出力预测，使用某地区1 a的历史数据，数据之间时间间隔为5 min，训练网络，使其学习时间序列的内在规律，数据在使用前进行了归一化处理，预测的时间步长为24 h，时间分辨率为15 min，使用随机森林算法提前预测出1 d的负荷、风电、光电出力；建立模型；本发明的有益效果是：利用随机森林算法预测未来一段时间的负荷需求、新能源出力，建立以虚拟电厂运行成本最小为目标函数的优化调度模型，使用线性递减权重策略改变参数ω的改进粒子群优化算法求得最优解，以减小预测误差对优化结果的影响，提高短期优化效果。
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公开(公告)号：CN113901620A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111203656.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N20/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于人工蜂群算法优化的SVM的配电网拓扑辨识，本发明利用数据采集与监控系统采集不同拓扑结构下多种负荷水平的断面电压幅值量测数据和相应的拓扑标签，组成训练数据集。再对训练数据集进行归一化处理，之后用ABC进行SVM参数的优化，筛选出对配电网拓扑辨识最有效的部分节点电压幅值量测，这些节点电压幅值量测构成最优特征子集，优化后的SVM参数可构建最优拓扑辨识模型，且具有计算效率和准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN110518031B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910804921.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H01L27/15 , H01L33/00 , H01L33/44 , H01L33/46 , H01L21/8252
Abstract: 本发明公开了一种同质集成光源、探测器和有源波导的通信芯片及制备方法，通信芯片基于硅衬底氮化镓晶圆制备，所述硅衬底氮化镓晶圆从上至下依次包括p‑GaN层、InGaN多量子阱层、InGaN波导层、AlGaN包覆层、n‑GaN层、缓冲层和硅衬底层，缓冲层上设置光源、探测器和有源波导，所述光源、探测器和有源波导均包括p‑n结、绝缘隔离层、p型电极和n型电极，各p‑n结通过对所述硅衬底氮化镓晶圆刻蚀而成。本发明能够解决异质集成通信芯片器件制备工艺复杂，不能晶圆级集成等问题，简化了制备工艺，传输损耗小，可应用于光通信和光传感领域，能够实现更长距离的片上光信号传输。
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公开(公告)号：CN118748523B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410761740.0
申请日：2024-06-13
IPC: H02P21/00 , H02P21/22 , H02P29/028
Abstract: 本发明提供了一种双三相电机低振动容错控制方法，首先根据双三相电机断路故障后的耦合关系改变控制器谐波平面的参考电流，使得转矩输出平稳；其次设计了一种使载波谐波倍频化的调制方法，在每个控制周期通过随机数选择传统中心化调制方法或者载波谐波倍频化方法，实现了随机调制，并计算各相脉宽调制的比较值；最后将各相脉宽调制的比较值与固定载波周期为Ts的三角载波的载波值进行比较，得到双三相的脉宽调制信号，并通过逆变器输出到双三相电机。本发明在保持控制频率固定的情况下，降低了高频谐波的幅值，使得电机的高频振动得到抑制，最终实现了双三相电机的低振动容错控制。
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公开(公告)号：CN115618982A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110734031.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于Pareto最优的光伏发电超短期功率区间预测方法，包括以下步骤：步骤S01：对多目标优化问题进行描述；步骤S02：使用光伏发电区间预测帕累托最优优化准则；步骤S03：计算基于余弦的非线性相关性度量；步骤S04：运用K‑Means分类；步骤S05：运用多目标遗传算法建立基于NSGA‑II的光伏发电功率概率区间预测模型。本发明提供的方法以光伏发电超短期发电功率为研究对象，提出了一种基于ELM的光伏发电输出功率的区间预测多目标优化模型。用改进的非支配排序多目标遗传算法(Non‑dominated Sorting Genetic Algorithm II(NSGA‑II))以平均区间宽度最小与置信概率最高为目标函数对ELM网络参数进行优化，得到一组给定置信概率下的帕累托最优预测区间。相比于传统多目标转化成单目标方法有更好的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545255A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110734021.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明属于光伏发电领域，涉及一种基于Bootstrap的光伏发电输出功率超短期概率预测方法。本发明提供了一种基于Bootstrap的光伏发电输出功率超短期概率预测方法，包括以下步骤：步骤S01：使用Bootstrap方法对光伏发电输出功率进行预测；步骤S02：计算模型偏差不确定性的量化方差；步骤S03：计算数据噪声不确定性量化方差。本发明提供的方法从ELM回归方法本身的不确定性与数据噪声不确定性角度出发，分别以方差的形式对数据噪声与回归模型的模型偏差给预测结果带来的不确定性进行量化，通过Bootstrap方法对光伏发电输出功率进行预测，统计ELM回归的模型不确定性量化方差，然后对数据噪声的不确定性进行量化，解决了传统神经网络Bootstrap技术无法应用到基于ELM的Bootstrap方法的问题。
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公开(公告)号：CN115085609B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210891267.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 南京工程学院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 江苏大学
IPC: H02P21/00
Abstract: 本发明公开了一种单绕组磁悬浮电机滑模系统控制方法。对于单绕组磁悬浮电机，利用电流量建立的系统空间状态方程存在着变量耦合，一方面这会导致系统非线性问题，另一方面变量之间耦合会导致转矩电流量以及悬浮电流量提取困难，给控制器设计带来困难。为了解决这种由于耦合关系造成的控制系统设计困难问题，首先通过控制变量的重构，将原磁悬浮开关磁阻电机复杂的非线性耦合系统分解成相互独立的转矩以及二自由度悬浮的线性系统。对于分解后的线性子系统，分别设计基于滑模算法的转速与悬浮位移滑模控制器，以提升控制系统的鲁棒性和动、静态性能。
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公开(公告)号：CN114977892B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210895802.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 南京工程学院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 江苏大学
IPC: H02N15/00
Abstract: 本发明公开了一种磁悬浮电机解耦控制装置及控制方法。将电机转矩控制结束后的续流电流作为悬浮系统的起始偏置电流，随着偏置电流的降低，增大控制电流。当续流电流小于电机最小偏置电流时，给定固定偏置电流。通过变偏置电流悬浮控制使磁悬浮开关磁阻电机稳定悬浮。对转矩系统进行转速、电流双闭环控制，对悬浮系统行位移、悬浮力双闭环控制。
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公开(公告)号：CN114977892A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210895802.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 南京工程学院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 江苏大学
IPC: H02N15/00
Abstract: 本发明公开了一种磁悬浮电机解耦控制装置及控制方法。将电机转矩控制结束后的续流电流作为悬浮系统的起始偏置电流，随着偏置电流的降低，增大控制电流。当续流电流小于电机最小偏置电流时，给定固定偏置电流。通过变偏置电流悬浮控制使磁悬浮开关磁阻电机稳定悬浮。对转矩系统进行转速、电流双闭环控制，对悬浮系统行位移、悬浮力双闭环控制。
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公开(公告)号：CN114611741A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011442482.8
申请日：2020-12-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于PIO‑LSSVM的短期负荷预测方法，涉及PIO‑LSSVM负荷预测领域，其技术方案要点是：LSSVM模型对电力需求总量变化趋势进行预测，并引人基于PIO算法的参数优化技术来提高LSSVM预测短期负荷量的精度和收敛速度，LSSVM最小二乘支持向量机将最小二乘线性系统引入支持向量机，最小二乘支持向量机的优化指数采用平方项，采用等式约束用于替换标准支持向量机方法中的不等式约束，并把标准支持向量机中解的二次规划问题简化成求解线性方程问题，利用海量外部因素数据，该模型以负荷数据和气象、经济信息为输入因子，引入鸽群优化算法优化模型参数，通过仿真验证了改进预测模型的准确性和有效性。
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