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公开(公告)号：CN108683469A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810430214.0
申请日：2018-05-08
IPC分类号： H04B17/373 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
CPC分类号： H04B17/373 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/3913
摘要： 本发明涉及一种电力无线专网频谱噪声预测方法及系统，获取设定时间段内设定频率的频谱噪声功率；根据所述频谱噪声功率确定电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型；利用所述电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型预测未来下一时刻频谱噪声发生概率。本发明利用已知一段时间内固定时间间隔检测到的某一频率的频谱噪声功率值组，采用马尔科夫链模型，进行下一时刻的某一频率的频谱噪声的预测。
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公开(公告)号：CN108683469B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810430214.0
申请日：2018-05-08
IPC分类号： H04B17/373 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
摘要： 本发明涉及一种电力无线专网频谱噪声预测方法及系统，获取设定时间段内设定频率的频谱噪声功率；根据所述频谱噪声功率确定电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型；利用所述电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型预测未来下一时刻频谱噪声发生概率。本发明利用已知一段时间内固定时间间隔检测到的某一频率的频谱噪声功率值组，采用马尔科夫链模型，进行下一时刻的某一频率的频谱噪声的预测。
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公开(公告)号：CN110535544A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810498823.X
申请日：2018-05-23
IPC分类号： H04B17/309 , H04B17/336
摘要： 本发明涉及一种电力无线专网频谱质量评估方法及系统，根据各测量点对应的资源块组中每个载波的信号与干扰加噪声比SINR值确定各测量点对应的资源块组的等效SINR值，并测量各测量点对应的资源块组的等效SINR值中最优等效SINR值相当的覆盖范围；根据各测量点对应的资源块组单次时间间隔内不包含噪声的概率确定各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率；根据所述覆盖范围和各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率确定最优等效SINR值对应的信道质量指示CQI数值的修正量；利用所述修正量评估电力无线专网频谱质量。本发明融合频谱质量的持续性因素和频谱质量覆盖范围因素的评价指标，使得在多种维度下的综合后评价指标更加准确。
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公开(公告)号：CN110535544B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810498823.X
申请日：2018-05-23
IPC分类号： H04B17/309 , H04B17/336
摘要： 本发明涉及一种电力无线专网频谱质量评估方法及系统，根据各测量点对应的资源块组中每个载波的信号与干扰加噪声比SINR值确定各测量点对应的资源块组的等效SINR值，并测量各测量点对应的资源块组的等效SINR值中最优等效SINR值相当的覆盖范围；根据各测量点对应的资源块组单次时间间隔内不包含噪声的概率确定各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率；根据所述覆盖范围和各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率确定最优等效SINR值对应的信道质量指示CQI数值的修正量；利用所述修正量评估电力无线专网频谱质量。本发明融合频谱质量的持续性因素和频谱质量覆盖范围因素的评价指标，使得在多种维度下的综合后评价指标更加准确。
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公开(公告)号：CN116321191A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310139595.8
申请日：2023-02-20
申请人： 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H04W16/18
摘要： 本发明提供一种融合终端的位置确定方法，该方法包括：初始化多个人工鱼；基于多个人工鱼中各融合终端的初始位置、接入融合终端的各业务终端的位置、5G融合电力网络中各通信链路的构建指标、预设融合终端部署指标和融合终端的总数量，确定5G融合电力网络的多个目标指标；基于多个目标指标、预设可视范围和预设人工鱼移动步长，对多个人工鱼进行迭代处理，得到多个目标人工鱼；将多个目标人工鱼中，目标指标最大时对应的目标人工鱼包括的各位置，确定为各融合终端的目标位置。本发明提供一种融合终端的位置确定方法用于提升对业务终端的覆盖能力。
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公开(公告)号：CN109862541A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910131083.0
申请日：2019-02-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于IoT网络的D2D组播通信方法及装置，所述方法包括：获取IoT网络的系统传输速率；计算根据所述系统传输速率构建的优化问题模型的最优解，获取最优信道资源分配矩阵；根据所述最优信道资源分配矩阵，为所述IoT网络中的IoT设备分配信道资源。本发明实施例提供的基于IoT网络的D2D组播通信方法及装置，针对了IoT设备通信的业务特点，将网络进行分簇，考虑各种影响设备运行的因素进行建模，该模型可以满足不同业务类型、不同业务数量的需求，为不同位置、不同类型的网络进行分簇，也考虑到通信过程中的中断、障碍等因素，能够针对IoT蜂窝网络进行分阶段的布置，提高蜂窝系统的覆盖能力。
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公开(公告)号：CN116975521A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310947126.9
申请日：2023-07-31
申请人： 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于线性旋转变换的配电网可观性分析方法、电子设备和可读介质，属于配电网可观性分析及状态估计技术领域，包括如下步骤：基于电压相角量测和电压幅值量测进行配电网可观性分析，判定配电系统是否可观；针对可观的配电系统或节点电压可观岛的量测数据进行线性旋转变换，实现配电网多相状态估计。将线路参数作为可观性分析模块的输入，并将其以旋转变换矩阵的形式体现从而将解耦的数值可观性分析方法应用于配电网，提高了估计精度的同时增加了求解速度。
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公开(公告)号：CN116581754A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310848301.9
申请日：2023-07-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 焦昊 , 韦磊 , 许扬 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 陈烨 , 谭晶 , 车伟 , 蒋承伶 , 凌绍伟 , 马洲俊 , 郭宁
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网实时潮流计算方法、装置、设备及介质，其方法包括获取目标配电网的线路信息；基于线路信息，获取各线路的下属设备台账、拓扑数据以及量测数据；根据拓扑数据构建各线路的拓扑数据图，并通过量测数据对拓扑数据图进行校正，对校正后的拓扑数据图进行简化；根据下属设备台账计算各线路的电气参数，并通过量测数据和简化后的拓扑数据图对电气参数进行校正；对校正后的电气参数、简化后的拓扑数据图以及量测数据进行耦合关联和差异化状态估计；基于差异化状态估计结果，采用前推回代算法计算潮流值；本发明能够实现配电网实时潮流计算，支撑配电网精准规划决策、精益运行分析。
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公开(公告)号：CN115330015A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210755828.2
申请日：2022-06-29
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种考虑余热的数据中心参与综合需求响应分布式优化方法，属于电力系统经济调度领域，具有下述有益效果：1)提出的数据中心分布式优化方法，构建了详细的数据中心内部能量流、数据流模型，不仅提高数据中心余热利用率，而且在DR调度过程中，满足数据中心对于数据隐私保护的需求。2)在考虑数据中心配备有背压式涡轮机作为能量转换装置的基础上，本发明充分利用数据中心的热电转换能力，构建了数据中心的综合需求响应模型以降低总购能成本。3)通过采用基于交替方向乘子法的分布式优化算法，由于数据中心之间仅交换非敏感数据，且各数据中心利用所提出的分布式算法进行独立优化，可实现对数据中心敏感数据的保护。
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公开(公告)号：CN117688362A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311700048.9
申请日：2023-12-12
申请人： 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 基于多元数据特征增强的光伏功率区间预测方法及装置，通过构建相似日数据集，相似日数据集中包括采样的天气特征和光伏功率出力原始数据，对相似日数据集进行相关性分析，聚类前生数据预处理，聚类指标选取和聚类结果处理；对卷积神经网络模块CNN、超轻量子空间注意力模块ULSAM、双向长短期记忆神经网络模块BiLSTM、模块内分位数回归模型QR进行组合形成基于QR‑CNN‑ULSAM‑BiLSTM的光伏功率短期区间预测混合模型以预测区间覆盖率、预测区间平均宽度为区间评价指标，对光伏功率预测区间进行评估预测。本发明在多种复杂天气场景下表现出更高的预测准确性、敏锐性和场景适应性。
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