-
公开(公告)号：CN111253936B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010234314.3
申请日：2020-03-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于荧光粉及LED技术领域，提供了一种金属纳米簇荧光粉、其制备方法及LED，该金属纳米簇荧光粉的制备方法包括以下步骤：将保护配体与含金属离子的溶液进行搅拌反应，得到金属纳米簇分散液；所述保护配体为谷胱甘肽、半胱氨酸和半胱胺中的一种；将所述金属纳米簇分散液与无机盐的饱和溶液进行混合后，再经自然析出，得到包覆有金属纳米簇的无机盐晶体；将所述无机盐晶体进行研磨处理，得到所述金属纳米簇荧光粉。本发明制得的金属纳米簇荧光粉具有聚集增强荧光性质，且性质稳定、发光效率高，可用于LED的构建。
-
公开(公告)号：CN110764147B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911084413.1
申请日：2019-11-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于VMD局部F‑X谱分解的沙漠勘探弱信号恢复方法，属于地球物理技术领域。通过局部加窗傅里叶变换将含噪地震数据变换到频率‑位移域，得到数据块及其F‑X谱；利用VMD算法沿位移方向对F‑X谱中各行数据的实部和虚部分别进行模态分解，并将各自分解后的有效模态进行求和重构，得到各个数据块处理后的F‑X谱；通过对各数据块处理后的F‑X谱进行傅里叶反变换及加窗逆过程得到恢复结果。本发明避免了子模态函数重构带来的部分频率成分丢失问题，考虑了信号与噪声形态和频率双重因素，恢复出的信号具有较好的完整性，并且计算过程简单，速度较快，准确性高，对沙漠地震数据处理及后续参数反演问题具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN111253936A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010234314.3
申请日：2020-03-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于荧光粉及LED技术领域，提供了一种金属纳米簇荧光粉、其制备方法及LED，该金属纳米簇荧光粉的制备方法包括以下步骤：将保护配体与含金属离子的溶液进行搅拌反应，得到金属纳米簇分散液；所述保护配体为谷胱甘肽、半胱氨酸和半胱胺中的一种；将所述金属纳米簇分散液与无机盐的饱和溶液进行混合后，再经自然析出，得到包覆有金属纳米簇的无机盐晶体；将所述无机盐晶体进行研磨处理，得到所述金属纳米簇荧光粉。本发明制得的金属纳米簇荧光粉具有聚集增强荧光性质，且性质稳定、发光效率高，可用于LED的构建。
-
公开(公告)号：CN110780349A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911078752.9
申请日：2019-11-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法，包括：本发明公开了一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法，包括如下步骤：步骤一、采集沙漠地震低频噪声，确定原始的参考数据块 和多个普通数据块 后，得到滤波后的参考数据块 和多个普通数据块 步骤二、计算滤波后的参考数据块 与每个普通数据块 之间的相似度，选择前m个滤波后的普通数据块 作为与滤波后的参考数据块 相似的块合并成一个数据矩阵 步骤三、从数据矩阵 中获得理想纯净相似块数据矩阵 的近似相似块数据矩阵 步骤四、得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据 本发明还公开了一种基于沙漠地震中低频噪声抑制方法在压制沙漠地震中低频噪声的应用。
-
公开(公告)号：CN109212608B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810591853.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开基于3Dshearlet变换的井中微地震信号去噪方法，包括以下步骤：步骤一、将井中微地震三个分量数据转为三维数据集；步骤二、对所述数据集进行剪切变换以获得剪切系数；步骤三、对所述剪切系数进行阈值处理得阈值后系数：步骤四、对所述阈值后系数应用逆剪切变换得时域去噪后信号；步骤五、输出所述时域去噪后信号前三个表面得到有效信号。本发明利用了微地震数据和剪切域中系数分布的相关性，应用3D shearlet处理三分量信号，并采用多尺度阈值函数去噪，在有效信号保留和噪声衰减方面取得了优良的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110068865A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910382926.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何纹理噪声估计的低秩矩阵逼近的沙漠地震噪声压制方法，包括以下步骤：步骤一、获取含噪地震信号Y，设置参数δ，η，L，τ；步骤二、设置Y0＝Y,步骤三、对k＝1:L做迭代正则化： 步骤四、选择一个主要地震纹理块 步骤五、构建相似块矩阵步骤六、估计噪声标准差；步骤七、奇异值分解；步骤八、估计奇异值 步骤九、获得奇异值矩阵 步骤十、用阈值τ将信号的较大奇异值和较小奇异值分开；步骤十一、获得估计值 和 步骤十二、利用 和 来获得 和 得出去噪的地震信号 本发明提供的压制方法能够根据含噪地震信号不同纹理块的几何结构直接估计出噪声标准差，对沙漠地震低频噪声压制有明显的效果。
-
公开(公告)号：CN110058305A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910444172.0
申请日：2019-05-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的DAS地震数据降噪方法，属于二维DAS地震数据的噪声消减方法。在卷积神经网络的基础上，通过改进网络结构与参数建立适用于DAS地震数据消噪处理的去噪网络模型，在网络的卷积层对有效信号与噪声的特征进行自动提取，进一步根据其特征差异实现DAS地震数据的智能去噪。本发明不仅可以有效的去除DAS地震数据中的噪声，而且很好的保护了反射同向轴信息，在提高DAS地震数据信噪比的同时使数据的分辨率与保真度不受影响，为后续反射振幅、速度以及频率信息的准确获取提供了有力保障，可以广泛应用于DAS地震数据的噪声压制。
-
公开(公告)号：CN109991664A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910293000.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于噪声建模分析的沙漠地震勘探随机噪声消减方法，属于地球物理技术领域。构建含噪合成记录，构建沙漠地震勘探随机噪声模型，将自然噪声、近场人文噪声、远场人文噪声函数分别作为波动函数的激励函数，用格林函数求解波动方程，分别得到自然噪声的噪声场、近场人文噪声场和远场人文噪声场，将三者叠加得到沙漠地区随机噪声模型，利用随机噪声模型确定适合的滤波方法进行滤波消噪。本发明基于噪声建模最终确定shearlet变化阈值去噪方法适合于沙漠地震勘探噪声的消减，能够提高地震勘探资料信噪比，更准确地恢复有效信号，有效地帮助了后续地震资料解释。
-
公开(公告)号：CN107817527B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201711053217.9
申请日：2017-10-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于块稀疏压缩感知的沙漠地震勘探随机噪声压制方法，属于沙漠地震勘探环境下低频随机噪声消减的方法。通过对沙漠噪声非均匀等性质的研究，实现有效信号准确定位，利用块稀疏压缩感知算法充分考虑地震信号结构化块稀疏的特性，达到沙漠地区随机噪声压制的目的。本发明的优点是在达到消减沙漠随机噪声的目的前提下，有效地保持地震记录中有效反射波的幅值，提高地震资料的分辨率，为在复杂多变的沙漠环境下石油、天然气勘探的地震资料处理提供有利条件。
-
公开(公告)号：CN106886044B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710122037.5
申请日：2017-03-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于剪切波与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法，属于实际地震勘探环境下微地震初至自动提取方法研究。针对微地震信号表现出的统计特性，把背景噪声和微地震信号看作两个统计特性不同的平稳过程，利用剪切波变换对微地震信号进行分解、重构，同时结合AIC模型对重构的各层信号进行初至拾取，最后综合各层的拾取结果确定微地震二维数据初至拾取结果。本发明所提出的方法无需对复杂背景噪声进行预处理，节约时间、计算成本，免除了去噪过程中微地震信号的能量损失，更有效的保留微地震二维记录中有效信号的幅频特性，为油气藏动态监测、地热动态监测、煤田开采和工程动态监测提供重要依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
74
records
(took 0.026 seconds)
