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公开(公告)号：CN114041800B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111225086.4
申请日：2021-10-21
Abstract: 本发明涉及一种心电信号实时分类方法、装置及可读介质的技术方案，包括：获取ECG数据集，并对ECG数据集进行重采样；将经过重采样的ECG数据集分割成短时心拍片段，对短时心拍片段进行标准化处理得到标准化心拍片段；创建最优特征提取分类模型，对最优特征提取分类模型进行训练和验证，得到最优特征提取分类模型；实时采集心电信号，对心电信号进行预处理并输入至最优特征提取分类模型，得到分类识别结果。本发明解决了端到端心律失常检测算法中使用的卷积神经网络计算量大、待调节参数多、抗数据不平衡能力弱的问题，用轻量级网络实现了实时检测和多尺度特征自动选择，并在不平衡数据上达到较高分类性能,适用于临床看护设备和(56)对比文件Weiyi Yang，等.A novel method foridentifying electrocardiograms using anindependent component analysis andprincipal component analysis network.《Measurement》.2020,第152卷全文.
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公开(公告)号：CN113109873B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110422400.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于秩残差约束的沙漠地区地震信号噪声抑制方法，包括：步骤一、获取含噪沙漠地震数据，并且对所述含噪沙漠地震数据做k＝1:K的正则化处理：并且设置初始值Yk＝Y，步骤二、在所述含噪沙漠地震数据中设置搜索窗口，在所述搜索窗口中选择参考块矩阵，再选择与所述参考块矩阵相似的地震纹理块矩阵共同进行滤波后构建相似块矩阵，且所述相似块矩阵满足：其中表示纯净沙漠地震数据矩阵，表示随机噪声数据矩阵；步骤三、构建秩残差约束模型并求解获得估计的纯净沙漠地震数据矩阵，所述秩残差约束模型为：步骤四、合并相似块矩阵获得去噪地震信号。本发明提供的方法对抑制沙漠地区的随机噪声具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN114041800A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111225086.4
申请日：2021-10-21
Abstract: 本发明涉及一种心电信号实时分类方法、装置及可读介质的技术方案，包括：获取ECG数据集，并对ECG数据集进行重采样；将经过重采样的ECG数据集分割成短时心拍片段，对短时心拍片段进行标准化处理得到标准化心拍片段；创建最优特征提取分类模型，对最优特征提取分类模型进行训练和验证，得到最优特征提取分类模型；实时采集心电信号，对心电信号进行预处理并输入至最优特征提取分类模型，得到分类识别结果。本发明解决了端到端心律失常检测算法中使用的卷积神经网络计算量大、待调节参数多、抗数据不平衡能力弱的问题，用轻量级网络实现了实时检测和多尺度特征自动选择，并在不平衡数据上达到较高分类性能,适用于临床看护设备和便携式设备。
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公开(公告)号：CN113647954A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110769287.4
申请日：2021-07-07
Abstract: 本发明涉及一种双通道混合网络模型的心血管疾病识别方法、装置及介质的技术方案，包括：对双导联心电图的心电信号进行波段对齐分割处理，得到双导联心拍；通过第一混合卷积网络提取双导联心拍的融合特征；通过第二混合卷积网络提取双导联心拍的两个单导联特异性特征；通过线性支持向量机处理融合特征及单导联特异性特征以得到对应的三组决策值；将三组决策值映射为三组决策概率；使用D‑S模型融合三组决策概率得到双导联心电图的分类结果。本发明的有益效果为：解决现有技术中在患者间数据集、不平衡数据集和含噪数据集中分类效果较差的问题，具有较好的分类结果。
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公开(公告)号：CN110780349B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN201911078752.9
申请日：2019-11-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法，包括：#imgabs0#本发明公开了一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法，包括如下步骤：步骤一、采集沙漠地震低频噪声，确定原始的参考数据块#imgabs1#和多个普通数据块#imgabs2#后，得到滤波后的参考数据块#imgabs3#和多个普通数据块#imgabs4#步骤二、计算滤波后的参考数据块#imgabs5#与每个普通数据块#imgabs6#之间的相似度，选择前m个滤波后的普通数据块#imgabs7#作为与滤波后的参考数据块#imgabs8#相似的块合并成一个数据矩阵#imgabs9#步骤三、从数据矩阵#imgabs10#中获得理想纯净相似块数据矩阵#imgabs11#的近似相似块数据矩阵#imgabs12#步骤四、得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据#imgabs13#本发明还公开了一种基于沙漠地震中低频噪声抑制方法在压制沙漠地震中低频噪声的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110068865B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910382926.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何纹理噪声估计的低秩矩阵逼近的沙漠地震噪声压制方法，包括以下步骤：步骤一、获取含噪地震信号Y，设置参数δ，η，L，τ；步骤二、设置Y0＝Y,步骤三、对k＝1:L做迭代正则化：步骤四、选择一个主要地震纹理块步骤五、构建相似块矩阵步骤六、估计噪声标准差；步骤七、奇异值分解；步骤八、估计奇异值步骤九、获得奇异值矩阵步骤十、用阈值τ将信号的较大奇异值和较小奇异值分开；步骤十一、获得估计值和步骤十二、利用和来获得和得出去噪的地震信号本发明提供的压制方法能够根据含噪地震信号不同纹理块的几何结构直接估计出噪声标准差，对沙漠地震低频噪声压制有明显的效果。
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公开(公告)号：CN116636856A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310559904.7
申请日：2023-05-18
Abstract: 本发明公开一种心电分类方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：对获取到的多张心电图进行预处理操作，得到源域数据集和目标域数据集；将源域数据集输入预设的类加权宽度学习模型进行权重计算，得到源域连接权重；将目标域数据集以及源域连接权重输入预设的域适应类加权宽度学习模型进行知识迁移，得到目标域连接权重；根据源域连接权重以及目标域连接权重对域适应类加权宽度学习模型进行训练，得到心电分类模型；将目标域数据集输入心电分类模型进行心电分类，得到分类标签。在本发明实施例中，能够实现对不同对象的各类心拍准确且快速的识别，解决对象之间心电特征差异显著的问题。
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公开(公告)号：CN113109873A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110422400.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于秩残差约束的沙漠地区地震信号噪声抑制方法，包括：步骤一、获取含噪沙漠地震数据，并且对所述含噪沙漠地震数据做k＝1:K的正则化处理：并且设置初始值Yk＝Y，步骤二、在所述含噪沙漠地震数据中设置搜索窗口，在所述搜索窗口中选择参考块矩阵，再选择与所述参考块矩阵相似的地震纹理块矩阵共同进行滤波后构建相似块矩阵，且所述相似块矩阵满足：其中表示纯净沙漠地震数据矩阵，表示随机噪声数据矩阵；步骤三、构建秩残差约束模型并求解获得估计的纯净沙漠地震数据矩阵，所述秩残差约束模型为：步骤四、合并相似块矩阵获得去噪地震信号。本发明提供的方法对抑制沙漠地区的随机噪声具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN110780349A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911078752.9
申请日：2019-11-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法，包括：本发明公开了一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法，包括如下步骤：步骤一、采集沙漠地震低频噪声，确定原始的参考数据块 和多个普通数据块 后，得到滤波后的参考数据块 和多个普通数据块 步骤二、计算滤波后的参考数据块 与每个普通数据块 之间的相似度，选择前m个滤波后的普通数据块 作为与滤波后的参考数据块 相似的块合并成一个数据矩阵 步骤三、从数据矩阵 中获得理想纯净相似块数据矩阵 的近似相似块数据矩阵 步骤四、得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据 本发明还公开了一种基于沙漠地震中低频噪声抑制方法在压制沙漠地震中低频噪声的应用。
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公开(公告)号：CN110068865A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910382926.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何纹理噪声估计的低秩矩阵逼近的沙漠地震噪声压制方法，包括以下步骤：步骤一、获取含噪地震信号Y，设置参数δ，η，L，τ；步骤二、设置Y0＝Y,步骤三、对k＝1:L做迭代正则化： 步骤四、选择一个主要地震纹理块 步骤五、构建相似块矩阵步骤六、估计噪声标准差；步骤七、奇异值分解；步骤八、估计奇异值 步骤九、获得奇异值矩阵 步骤十、用阈值τ将信号的较大奇异值和较小奇异值分开；步骤十一、获得估计值 和 步骤十二、利用 和 来获得 和 得出去噪的地震信号 本发明提供的压制方法能够根据含噪地震信号不同纹理块的几何结构直接估计出噪声标准差，对沙漠地震低频噪声压制有明显的效果。
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