公开(公告)号：CN109375154A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811236543.8

申请日：2018-10-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刁鸣 ,  王宇 ,  高洪元 ,  陈梦晗 ,  刘子奇 ,  苏雨萌 ,  侯阳阳 ,  池鹏飞

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明属于阵列信号处理参数估计领域，具体涉及一种冲击噪声环境下基于均匀圆阵的相干信号参数估计方法，包括以下步骤：对空间中D个信源信号进行快拍采样；对快拍采样数据做去冲击预处理；对阵列输出数据进行模式激励变换；构造稀疏重构字典集；稀疏重构得到相干信源方位角；判断是否达到最大迭代次数，若是，执行步骤七；否则令t＝t+1，返回步骤五；得到稀疏重构结果，利用索引集U得到信源方位角信息，输出相干信源波达方向估计结果。本发明解决了冲击噪声环境下基于均匀圆阵的相干信号参数估计问题，使用模式激励变换和压缩感知稀疏重构思想作为参数估计的基础，所设计的方法具有计算复杂度低、计算时间短和鲁棒性高的优点。

公开(公告)号：CN109212466A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201811017243.0

申请日：2018-09-01

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  臧国建 ,  池鹏飞 ,  刁鸣 ,  张世铂 ,  马雨微 ,  苏雨萌 ,  谢婉婷 ,  刘子奇 ,  孙贺麟

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明提供一种基于量子蜻蜓演化机制的宽带测向方法，通过建立宽带信号采样模型，初始化量子蜻蜓演化参数，计算每只量子蜻蜓的适应度，对量子蜻蜓群体前一半更新领域半径以及邻域量子蜻蜓的相关参数，对后一半更新每只量子蜻蜓的相关参数，计算所有量子蜻蜓位置的适应度值，判断是否达到最大迭代次数，若已经达到，则量子蜻蜓群体全局最优量子位置映射成最优位置，得到宽带波达方向估计所要估计的角度。本发明对宽带信号进行测向，减少了运算量和运算时间，提高了收敛速度和收敛精度，实现高精度测向，可同时对相干源和独立源进行波达方向估计，并且具有优秀的抗噪声性能和较高的估计成功概率，测向性能要优于基于粒子群算法的宽带测向方法。

公开(公告)号：CN107658573A

公开(公告)日：2018-02-02

申请号：CN201710725355.0

申请日：2017-08-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  刘丹丹 ,  张晓桐 ,  刁鸣 ,  张世铂 ,  梁炎松 ,  侯阳阳 ,  刘子奇

IPC: H01Q21/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于量子搜寻者搜索机制的圆环阵方向图综合方法。实现步骤为：建立圆环阵模型；初始化量子搜寻者群；计算量子搜寻者所在位置和量子位置的适应度值；更新量子搜寻者搜索机制的搜索步长和搜素方向；根据演化规则更新量子位置；计算量子搜寻者新位置下的适应度值，确定个体历史最优量子位置，并确定全局最优量子位置；如果达到最大迭代次数，输出全局最优量子位置；把全局最优量子位置映射为圆环阵的参数，带入方向图函数，得到其对应的归一化方向图。该方法结合了量子计算与搜寻者搜索机制的优势，具有搜索速度快、全局搜索能力强的优点。

公开(公告)号：CN107657098A

公开(公告)日：2018-02-02

申请号：CN201710834252.8

申请日：2017-09-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  张晓桐 ,  侯阳阳 ,  刁鸣 ,  张世铂 ,  池鹏飞 ,  刘子奇 ,  苏雨萌 ,  王宇

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于量子鸡群演化机制的环形天线阵列稀疏方法。1、建立环形天线阵列稀疏模型；2、设置初始参数；3、设计适应度函数；4、计算种群中每只鸡的适应度值，区分鸡的种类并划分子种群；5、6及7分别构建公鸡、母鸡和小鸡的量子矢量旋转角更新公式，更新量子矢量旋转角，更新的量子位置；8、过测量的方式转化为其{0,1}编码位置，计算该{0,1}编码位置的适应度值，并更新每只鸡的个体历史最优解和全局最优解；9：判断是否达到最大迭代次数。该方法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度，并在解决环形天线阵列稀疏构建的问题中具有很好的稀疏效果，很大程度的降低了天线阵列系统的复杂度和成本，达到了预期的要求。

公开(公告)号：CN107592674A

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201710810434.1

申请日：2017-09-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  刘丹丹 ,  苏雪 ,  刁鸣 ,  李佳 ,  苏雨萌 ,  侯阳阳 ,  刘子奇

IPC: H04W72/04 ,  H04L5/00 ,  H04B7/155

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种信能协同传输的OFDM中继网络资源分配方法。步骤为：建立信能协同传输的OFDM中继网络资源分配方法模型；初始化量子蟑螂群的初始种群；构造食物浓度函数，获得全局最优量子位置；量子蟑螂根据两种量子演化规则进行量子旋转角更新，根据量子演化规则爬行获得新的量子位置；把每只量子蟑螂新产生的量子位置映射为位置，更新每只量子蟑螂记忆中的自身最优量子位置和全局最优量子位置；判断是否达到最大迭代次数，若没有达到最大迭代次数，迭代次数加1，返回到第四步继续迭代，否则进入到下一步骤；结束迭代，输出资源分配结果。本发明将量子计算与蟑螂搜索机制相结合，具有搜索速度快和全局搜索能力强的优点。