一种基于CT饱和特性的馈线故障快速隔离方法

    公开(公告)号:CN112202152B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202011125311.2

    申请日:2020-10-20

    IPC分类号: H02H7/26

    摘要: 本发明公开了一种基于CT饱和特性的馈线故障快速隔离方法,馈线故障时,保护装置检测到电流突变,当突变量超过保护预设阈值,保护启动;保护启动后同时启动装置的CT饱和判别程序,CT饱和判别主要依据:一是谐波比,二是波形对称性;保护启动并在装置判定进入CT饱和区后的两个周波时间内,若该保护装置未动作则由保护装置发出一个触发信号上送至配电自动化系统;配电自动化系统在收到此信号后,启动巡检程序,检查该故障馈线的上一级以及下一级馈线所对应的保护装置启动情况,并综合判断线路故障引起的CT饱和是否成立,以及是否由保护装置出口跳闸将故障隔离。该方法适用于单侧电源的馈线故障引发CT饱和时对故障点的快速隔离。

    一种电容式电压互感器微弱故障识别系统及方法

    公开(公告)号:CN114818817A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210489091.4

    申请日:2022-05-06

    摘要: 本发明提供了一种电容式电压互感器微弱故障识别方法,该方法以CVT运行SCADA三相电压数据为分析对象,构建时域跳跃卷积将SCADA三相电压时空特征进行提取并转换为一维时空特征序列,采用特征增强机制对时空故障特征自适应增强,再通过Bi‑LSTM网络从正反两个方向充分对时域特征进行提取分析,获得隐层特征向量输入全连接层运算得到下个数据预测值;然后计算预测值与实际值之间的NMSE值,通过指数加权移动平均法设定自适应阈值,最后通过NMSE值与阈值的对比实现对CVT故障的判断。本发明方法能充分提取CVT运行SCADA数据的时空特征,捕捉到CVT运行电压数据的变化趋势,对微弱故障的识别能力强,有效的实现了CVT早期微弱故障的准确预测,具有较大的应用价值。

    一种电力作业智能安全控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114202126A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111530555.3

    申请日:2021-12-15

    摘要: 本发明公开了一种电力作业智能安全控制方法及系统,该方法通过对智能安全控制活动数据相关的危险态势预警数据以及危险态势感知路径进行分析获得携带预警更新特定特征的危险态势预警信息,由此挖掘出在危险态势预警的流程中具有潜在预警更新特征的特定预警信息,并依据模拟控制行为数据库对携带预警更新特定特征的危险态势预警信息关联的智能安全控制活动进行控制行为更新,由此提高后续智能安全控制活动的控制可靠性,此外,通过适应性地配置神经网络模型,能够进一步实现相关潜在特征的挖掘和分析,从而在一定程度上保障控制行为更新的针对性和时效性。

    一种基于大数据的电网工程安全评估系统

    公开(公告)号:CN108805407B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN201810422249.X

    申请日:2018-05-04

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的电网工程安全评估系统,包括工程信息管理单元,人员管理子系统,设备管理子系统、物料管理子系统、作业报告子系统、生产环境安全子系统、安全评估分析单元和风险预估预警单元;所述人员管理子系统,设备管理子系统、物料管理子系统、作业报告子系统、生产环境安全子系统的数据接口均与所述工程信息管理单元和安全评估分析单元相连,所述安全评估分析单元与所述风险预估预警单元数据接口相连;本发明提高了电网工程的安全管理水平。

    夜视环境下的安全帽佩戴检测方法

    公开(公告)号:CN112232307A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011316761.X

    申请日:2020-11-20

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06T5/00

    摘要: 本发明提供了夜视环境下的安全帽佩戴检测方法,其首先对该夜视图像进行光照增强处理,以此对应获得具有光照增强效果的光照增强图像,再利用SDD目标检测网络模型对该光照增强图像进行分析处理,从而确定该夜视图像中施工人员的安全帽佩戴状态,其将原始的夜视图像转换为光照增强图像,这样能够在保持夜视图像原有图像信息不变的情况下、有效地增强夜视图像的光照状态,以便于后续利用SDD目标检测网络模型对该光照增强图像中的施工人员进行有效的识别,从而准确地和全面地判断施工人员的安全帽佩戴情况。