公开(公告)号：CN117407824B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311714412.7

申请日：2023-12-14

申请人： 四川蜀能电科能源技术有限公司 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 王大兴 ,  林波 ,  常政威 ,  唐勇 ,  苏明虹 ,  刘学文 ,  张雨琦 ,  严磊 ,  杨康 ,  郑永康 ,  曾婷婷

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06N3/044 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种电力时间同步装置的健康检测方法、设备和介质，包括以下具体步骤：获取被测设备运行数据，对设备数据进行预处理，得到样本数据；基于深度置信网络构建故障检测模型，确定被测设备的异常指标数据；对异常指标数据进行分类，提取异常指标数据特征；构建特征矩阵，对异常指标数据赋予权重，根据权重确定被测设备状态。通过采用深度置信网络构建故障检测模型进行被测设备的异常指标数据的检测，深度置信网络由若干个受限玻尔兹曼机堆叠而成，将高维数据变换到低维空间时保留了原始数据的大量信息。利用其优势能够全面反映设

公开(公告)号：CN116052207A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211564267.4

申请日：2022-12-07

申请人： 国网四川省电力公司阿坝供电公司 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 刘勇 ,  郑永康 ,  樊梨 ,  常政威 ,  罗小春 ,  郭利瑞 ,  王超 ,  卢金奎 ,  陈俊 ,  姜振超 ,  刘经度 ,  汤杨 ,  抗州甲 ,  陈磊 ,  何雅洁 ,  罗俊 ,  杨凯 ,  严旭荣 ,  申伦先 ,  王骑军 ,  刘旭峰 ,  韩睿

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776

摘要： 本发明公开了基于改进YOLOv7的鸟类识别方法、系统及介质，获取第一图像集，第一图像集为鸟类飞行中的历史图像或被遮挡一部分的历史图像；对第一图像集进行运动模糊数据增强，获得第二图像集；构建YOLOv7模型，并向YOLOv7模型中添加无参数注意力机制，获得改进YOLOv7模型；通过所述第二图像集对YOLOv7模型进行训练，获得最优改进YOLOv7模型；通过最优改进YOLOv7模型对新获取的鸟类图像进行识别，获得鸟的种类；本发明的有益效果为通过数据增强方法对相关图像进行处理，并采用改进的YOLOv7模型对处理后的图像进行深度学习，能够减小对鸟类识别的误差，提高对鸟类识别的准确度以及精确度。

公开(公告)号：CN113484693B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110878139.6

申请日：2021-07-30

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 郑永康 ,  张宸滔 ,  董秀成 ,  陈晓东 ,  李梓玮 ,  王海东 ,  刘勇 ,  赵以兵 ,  张豪 ,  杨伟 ,  沈大千 ,  赵梓宏 ,  杨凯 ,  张家兴 ,  罗俊 ,  陈桂芳 ,  朱鑫 ,  向贤明 ,  郭泓达

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。

公开(公告)号：CN111722151B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202010602835.X

申请日：2020-06-29

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 韩睿 ,  郑永康 ,  刘明忠 ,  吴杰 ,  罗荣森 ,  丁宣文 ,  王平 ,  孟雷 ,  陈迟

IPC分类号： G01R31/54 ,  G01R31/327

摘要： 本发明公开了基于站控层信息控制状态切换的继电保护测试仪及其方法，该方法包括以下步骤：导入SCD文件，设置被测保护装置站控层信息为触发条件并预设其生效的状态值，并定义所述状态序列单元的SV输出、GOOSE输出，在故障前状态开始1s后，读取保护装置站控层信息中与之对应的SV、GOOSE的数值与所述状态序列单元中在故障前状态设置的SV、GOOSE输出的数值进行比较，作为继续测试的决定性条件；再通过MMS通信单元读取被测保护装置站控层信息中设置为触发条件的信息的状态值与预设的状态值比较，若相同，则该触发条件生效，若设置的状态切换的触发条件生效，则进行状态切换，解决了目前数字式继电保护测试仪状态序列模块中控制测试状态切换的触发条件较少的问题。

公开(公告)号：CN115001145A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210825853.3

申请日：2022-07-14

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 周文越 ,  李小鹏 ,  刘明忠 ,  史华勃 ,  陈刚 ,  丁理杰 ,  吴杰 ,  郑永康 ,  张纯 ,  张华杰 ,  曾学洋 ,  罗荣森 ,  胡蓉 ,  王亮 ,  丁宣文 ,  朱鑫

IPC分类号： H02J13/00 ,  H02J3/24 ,  H02J3/40 ,  F03B13/06

摘要： 本发明公开了一种全功率变速恒频抽蓄机组运行工况的识别方法，涉及全功率变速恒频抽蓄机组技术领域，包括以下步骤：采集旁路断路器的开关状态；若旁路断路器闭合，则全功率变速恒频抽蓄机组处于恒速运行状态；若旁路断路器打开，则处于变速运行状态；采集同步电机机端的三相电压，根据上述同步电机机端的三相电压计算电压相序和频率；若电压相序为正序，则处于发电运行状态；若电压相序为负序，则比较同步电机的频率和最小抽水频率；若同步电机的频率大于最小抽水频率，则处于抽水运行状态；若同步电机的频率小于全功率变速恒频抽蓄机组的最小抽水频率，则处于抽水启动状态或电制动状态。

公开(公告)号：CN111679238B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202010547695.0

申请日：2020-06-16

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 吴杰 ,  甄威 ,  李小鹏 ,  滕予非 ,  刘明忠 ,  宋梁 ,  丁理杰 ,  李文泉 ,  周文越 ,  朱鑫 ,  丁宣文 ,  郑永康 ,  高艺文 ,  胡蓉 ,  孙永超 ,  杨勇波 ,  冯世林 ,  张纯 ,  段翔兮 ,  代宇涵

IPC分类号： G01R35/02 ,  G01S19/25

摘要： 本发明公开了一种直流电流互感器宽频传输特性测试系统及方法，该系统中的计算控制装置，基于获取的测试指令，生成标准数字信号，并将标准数字信号转换为标准模拟信号，以使待测直流电流互感器基于标准模拟信号生成起始信号；数据采集装置，基于起始信号生成目标数字信号，并发送给计算控制装置，以使计算控制装置从目标数字信号中选择与接收到的测试指令对应的待测数字信号，并对待测数字信号和标准数字信号进行测试计算，获取直流电流互感器宽频传输特性测试的测试结果，以完成对直流电流互感器的宽频传输特性的准确测试，使得用户根据测试结果保证换流站及整个特高压直流输电系统的安全稳定运行。

公开(公告)号：CN112749509B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202011612201.9

申请日：2020-12-30

申请人： 西华大学 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 董秀成 ,  陈桂芳 ,  郑永康 ,  刘勇 ,  李梓玮 ,  陈晓东 ,  田川 ,  赵以兵 ,  王大兴 ,  张宸滔 ,  孟雷 ,  韩睿

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02H7/26 ,  G06F16/215

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法，包括：对智能变电站故障告警信息进行分类管理；获取智能变电站的单间隔保护测试故障告警信息，并进行告警信息预处理；对智能变电站单间隔继电保护测试故障进行分类，打标签；将预处理后的告警信息分为训练集和测试集，把训练集和对应故障类型标签输入LSTM神经网络进行训练；模型输出故障类型与评价模型优劣的F1‑score值、损失值，得到足够好的模型后保存模型；利用训练好的历史最优模型进行智能变电站单间隔继电保护测试故障诊断。本发明的优点是：解决难以处理海量数据并从中找到关键信息的问题，提高了故障诊断的准确度与效率。将LSTM神经网络作为故障诊断模型，进一步提高故障诊断效果。

公开(公告)号：CN110674189B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN201910924956.3

申请日：2019-09-27

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 郑永康 ,  张艺 ,  刘明忠 ,  刘勇 ,  矫坤霖 ,  朱祚恒 ,  黄永浩 ,  胡迎刚 ,  李梓玮 ,  余代海 ,  李浩然 ,  陈桂芳 ,  黄小莉 ,  孟雷 ,  陈迟 ,  丁宣文 ,  韩睿 ,  朱鑫 ,  周文越 ,  吴杰

IPC分类号： G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种智能变电站二次状态监测与故障定位的方法，包括：基于获取的监测数据对二次设备状态进行监测；基于获取的监测数据，建立告警信息数据库；将故障告警信息分为通信链路故障告警信息和其他故障告警信息；当故障告警信息为通信链路故障告警信息时，基于图论的光纤链路故障定位实现智能变电站通信链路的故障定位；当故障告警信息为可直接判断故障电的故障告警信息时，则直接判断是否故障以及故障点信息；当故障告警信息为有复合因素导致的故障告警信息时，基于RNN循环神经网络对故障告警信息进行故障分析和定位，本方法可以实现对二次状态监测与控制的智能变电站二次状态海量监测数据分析处理。

公开(公告)号：CN110865849B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN201911066459.0

申请日：2019-11-04

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 郑永康 ,  李劲松 ,  李梓玮 ,  刘明忠 ,  张金虎 ,  刘筱萍 ,  赵娜 ,  王维博 ,  孟雷 ,  陈迟 ,  黄小莉 ,  曾奕 ,  丁宣文 ,  朱鑫 ,  周文越 ,  李浩然 ,  任博 ,  张海洋 ,  郑超 ,  陈桂芳

IPC分类号： G06F9/445 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了提升调试和运检效率的智能变电站配置文件管控方法，该方法包括如下步骤：步骤S1：收集各变电站对应厂家IED设备的ICD模型文件，并根据设计图纸和虚端子表进行组态集成，形成配置初调版SCD文件；步骤S2：根据厂家私有配置信息及步骤S1形成的初调版SCD文件来生成CID配置文件，并把CID配置文件下载至IED设备上进行二次调试，调试成功生成中间版SCD文件；步骤S3：用户根据中间版SCD文件上传至管控系统进行审核；步骤S4：当后期变电站运行维护及改扩建时，根据步骤S3中相关智能变电站运行版本SCD文件，进行配置文件的一致性校核分析，形成更新版SCD运行文件并进行存储归档。

公开(公告)号：CN109389325B

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN201811301943.2

申请日：2018-11-02

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  国网四川省电力公司阿坝供电公司 ,  国网四川省电力公司成都供电公司

发明人： 郑永康 ,  卢音朴 ,  刘勇 ,  谭夕柳 ,  李游 ,  姜华 ,  陈小平 ,  王晓涛 ,  李红军 ,  朱祚恒 ,  陈运华 ,  黄永浩 ,  包旭辉 ,  周召均 ,  杨伟 ,  孙渊 ,  赵梓宏 ,  周文越 ,  朱鑫 ,  矫坤霖 ,  张艺 ,  范爱玲

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。