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公开(公告)号：CN118739379A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410856122.4
申请日：2024-06-28
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及电网规划技术领域，公开了一种用于储能系统分区的方法和存储介质，前述方法包括：获取储能电站的总功率容量，将总功率容量分配至优先调峰区和优先调频区；建立第一优化模型，第一优化模型以最大化储能电站在调峰市场和调频市场的总收益为目标，求解第一优化模型，得到第一功率分配方案；在第一功率分配方案的约束下，建立第二优化模型，第二优化模型以最大化优先调峰区的收益和最大化优先调频区的收益为目标，求解第二模型，得到优先调峰区在不同时间段内功率和容量的分配方案，优先调频区在不同时间段内功率和容量的分配方案。储能系统既可以参与辅助调峰服务也可以参与辅助调频服务，提高了储能系统的利用率。
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公开(公告)号：CN112330099B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202011109600.3
申请日：2020-10-16
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了配电系统在极端自然灾害天气下的资源调度方法，配电系统包括配电网络和产消者集群，配电网络中包含多个节点，产消者集群通过至少一个节点与配电网络相连，在配电系统中还布置有移动发电车。该方法包括步骤：生成在极端自然灾害天气下，针对配电系统运行成本的目标函数；构建关于极端自然灾害天气的气象模型；基于气象模型，构建极端自然灾害天气对配电系统的损害模型；结合损害模型，构建配电系统在极端自然灾害天气的影响下，发生故障的不确定模型；针对移动发电车、以及配电网络中的线路和节点的负荷，设置约束条件；基于约束条件和不确定模型，求解目标函数，得到求解结果；按照求解结果调度配电系统中的资源。
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公开(公告)号：CN113507119B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110795175.6
申请日：2021-07-14
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了基于电‑热博弈促进可再生能源消纳的配电系统运行方法，包括：计及电价和热价对用户用能形式的影响，构建负荷用电需求模型，以确定用户参与需求响应后的电负荷值；构建风机出力的不确定性模型，以确定风机输出功率；至少基于负荷用电需求模型和风机输出功率，利用二阶段优化模型得到配电系统的运行策略，以促进可再生能源消纳。本发明一并公开了执行上述方法的计算设备。
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公开(公告)号：CN116993090B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310960670.7
申请日：2023-08-01
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q40/04
摘要： 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种计及零售交易的矿山综合能源系统多时间尺度运行方法，包括：构建短时间尺度动态定价模型，包括以日前阶段和日内阶段的综合运行成本之和最小为目标构建的上层CMIES运行优化模型和以用户实际购电成本和需求响应的用电效益折损之和最小为目标构建的下层用户需求响应模型；基于Karush‑Kuhn‑Tucker条件和Benders分解法，求解短时间尺度动态定价模型，得到日前、日内调度计划和翌日电价；基于日前、日内调度计划和翌日电价，采用改进的后悔度匹配机制计算预设期限内各主体的策略转移概率分布，并采用蒙特卡洛法模拟决策过程，直至各主体达到相关均衡状态，得到CMIES预设期限内的定价方案。本发明可提高系统能源利用效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN113609658B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110812196.4
申请日：2021-07-19
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种配电系统中公交枢纽的最优配置计算方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：构建公交枢纽规划的上层模型，该上层模型以系统停电损失代价最小化为优化目标；构建公交枢纽规划的中层模型，该中层模型以系统正常运行时公交枢纽从外部电网购电功率最小化为优化目标；构建公交枢纽规划的下层模型，该下层模型以系统故障运行时配电系统的停电损失代价最小化为优化目标；获取包含公交枢纽的配电系统的基本参数，并根据该基本参数对上层模型、中层模型、下层模型进行联合优化求解，得到配电系统中公交枢纽的最优配置。本发明还公开了用于执行该方法的计算设备。
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公开(公告)号：CN111008723B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201910906152.0
申请日：2019-09-24
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种用于分布式能源PEV充电站设计的优化方法，该方法包括：S1.构建双层鲁棒模型，该模型的上层对应于一个最大‑最小‑最大三阶段结构，并利用数个约束条件对该结构进行优化，在模型的下层进行上层的检验；S2.通过KKT最优性条件将双层优化转化为单层主子结构；S3.将转化后的单层主子结构对应的问题线性化为具有非线性项的等效线性规划公式；S4.利用C&CG算法解决线性化后的主子问题，确定最优解。通过本发明，能够实现在明确考虑电动汽车用户充电行为的潜在战略性质的基础上，确定未来智能电网中可再生能源电动汽车充电系统(RCS)的优化设计。
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公开(公告)号：CN111404153B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010299087.2
申请日：2020-04-16
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种计及可再生能源与需求响应的能量枢纽规划模型的构建方法，适于在计算设备中执行，方法包括步骤：获取基础参数；利用区间方法建立计及可再生能源和需求响应和的可再生能源与需求响应的能量枢纽规划模型，模型包括所述目标函数和约束条件；将基础参数代入至模型中，并以运营商投资运营成本最小的同时可再生能源利用率最高为目标，采用改进的非支配排序遗传算法对所述模型进行求解，输出能量枢纽中各设备的容量配置数据、出力数据及电价的定价方案。
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公开(公告)号：CN115391962A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210976429.9
申请日：2022-08-15
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种通信基站与配电网协同规划方法，包括步骤：获取通信基站布局的要素条件及配电网配置的要素条件；依据所述通信基站布局的要素条件及配电网配置的要素条件，获取所述通信基站安装及可再生能源选址定容的多目标区间优化模型的目标函数及约束条件，及所述多目标区间优化模型的目标函数及约束条件转化的确定性多目标优化模型的目标函数及约束条件；依据所述确定性多目标优化模型的目标函数及约束条件的求解结果，获取所述通信基站与配电网协同规划结果。本申请构建配电网与通信基站的多目标协同规划模型，并将其转化为确定性多目标优化问题求解，实现通信基站与配电网的协同增效，获取综合经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN111260108A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910981407.X
申请日：2019-10-16
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法，该方法包括：确定能源枢纽优化所考虑的因素并根据各因素之间的关系建立成本最低函数关系；在所述成本最低函数关系上引入与实时市场价格相关的不确定性，构建两阶段鲁棒优化RO模型；利用长短期记忆LSTM回归神经网络确定两阶段鲁棒优化RO模型中使用的不确定区间；利用柱约束生成C&CC算法对所述鲁棒优化RO模型进行求解，得到最优化解。通过本发明，能够实现最低成本下能源平衡的优化方案。
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公开(公告)号：CN110571795A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910791895.8
申请日：2019-08-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 吕项羽 , 都明亮 , 田春光 , 李德鑫 , 王佳蕊 , 曾博 , 董厚琦 , 张海锋 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 庄冠群 , 蔡丽霞 , 王伟 , 姜栋潇 , 张家郡 , 张宗宝 , 武赓 , 隆竹寒 , 闫彤
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/48 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12
摘要： 本发明公开了一种储能单元在高风力渗透电力系统中的布置方法，所述布置方法建立基于市场的概率最优潮流，所述潮流具有储能集成和风力发电，包括以下步骤：步骤1：根据风力发电和负荷概率建模；步骤2：利用储能系统对可再生能源的电能进行时移；步骤3：压缩空气蓄能的经济特性；步骤4：建立功率池模型，将单边拍卖市场纳入最优潮流；步骤5：使用概率最优潮流，在潮流计算中考虑风电输出和可变负荷等不确定因素；步骤6：利用遗传算法进行优化，基于电力市场的概率最优潮流来确定不受管制的风力发电系统中储能单元的最优位置。
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