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公开(公告)号：CN110019167A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711430404.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统，基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟，生成气候模拟数据集；对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法，用于预测新能源资源中长期分布情况，支撑新能源大规模开发，避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号：CN109861201A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811346578.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司西北分部 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源出力状态计算方法和系统，包括：采集新能源出力数据；根据出力数据计算新能源出力状态；根据出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律，确定设定时长后新能源出力状态及出力状态的概率。该方法和系统能够在序列角度的新能源出力预测之外，提供统计角度的新能源出力预测结果，提升未来新能源出力情况预知准确度。
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公开(公告)号：CN109840308A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109783881A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811573955.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置，包括获取风电场内风电机组的当前风速，利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态；根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率；本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率，风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
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公开(公告)号：CN109165797A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811190821.0
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 南京千智电气科技有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提出一种风电功率预测方法及装置，涉及电力系统风电功率预测领域。该方法及装置通过对获取的风功率参数进行预处理以获得预测样本，然后基于预建立的径向基函数网络模型及预测样本预测第一风功率预测结果，接着依据第一风功率预测结果以及获取的风功率实际结果计算相对误差，最后依据相对误差以及预建立的误差修正模型获取第二风功率预测结果；由于在获取第一风功率预测结果后，还求取相对误差并依据该相对误差获取第二风功率预测结果，从而使最终获得的第二风功率预测结果更加贴近实际，误差更小，从而运行调度人员可以依据该第二风功率预测结果实现对电力系统的精确调度、维护和规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109146975A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810962529.X
申请日：2018-08-22
Applicant: 华北电力大学(保定) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G06T7/77 , G06K9/6223 , G06T7/45 , G06T7/73 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种天空图像云团位移矢量计算方法，通过对样本天空图像进行处理获取多个组合优化计算模型，并根据多个组合优化计算模型对新的天空图像云团位移矢量进行计算。从而可以获得更加准确的云团矢量计算。本发明提供的天空图像云团位移矢量计算方法能够面对云团的不同运动模式，选择相应的不同计算策略，即在组合计算模型中分别设置三种方法的各个权重。通过算例验证，它可以改善传统单一方法在适用范围上的局限性，能够适用于大多数云场景的、具有较高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108563829A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810207732.6
申请日：2018-03-14
Applicant: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯鲁棒函数回归的多步风速预报方法，包括进行数据预处理、构造鲁棒函数回归的多步风速预报模型、利用变分贝叶斯优化模型的参数、根据估计的参数和测试集计算预测值的步骤，本发明的多步风速预报方法能够处理多种分辨率数据，对不同的实际预报任务都能够有鲁棒的效果，并且能够降低冗余的函数型变量对最终结果的影响，精度高、误差小，可以进一步提高风速预报的精度。
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公开(公告)号：CN108549962A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810561013.4
申请日：2018-06-04
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于历史分段序列搜索和时序稀疏化的风电功率预测方法，对风电功率历史数据进行归一化，根据功率时间序列波动特征和基本统计特性确定搜索的分段时间序列的窗口宽度最优值。以当前时刻最新的分段时间序列为基准，综合相关性指标和相似性距离指标，计算所有历史分段时间序列与当前时刻的分段时间序列的匹配度。按照从大到小的顺序对匹配度进行排序，按照平均匹配度聚合的原则确定最优历史分段序列个数。针对每个时刻的当前分段时间序列，确定其相应的最优历史分段序列个数和最优的平均历史分段序列个数。针对训练时间序列所有时刻，建立时序稀疏化的功率预测模型。采用乘子交替方向法对其求解，得到模型的参数，用于未来的功率预测。
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公开(公告)号：CN119419779A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411559265.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风力发电预测技术领域，以现有长预见期数值天气预报的可用性差作为切入点，提出了计及显著风过程演变规律及电量约束的长预见期风电集群功率预测方法。考虑自相关分析的显著风过程识别方法预测未来的功率趋势；探求基于变分模态分解和多元线性回归模型的电量预测8‑15天电量预测方法；建立电量‑功率‑趋势关系，使用历史相似趋势过程匹配方法，实现功率重构完成预测。本发明提出的方法是一种考虑电量和功率趋势，适用长预见期的预测方法。本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN119378726A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411325575.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 孙大雁 , 梁志峰 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域光伏发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：收集待测区域内各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据；根据各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据，确定待测区域的区域等效辐照度；根据待测区域的预设历史时间段内逐时刻的区域等效辐照度，分别计算待测区域的逐时刻的标准等效辐照度；判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现各时刻的预报区域等效辐照度序列低于该时刻第一预定百分比的标准等效辐照度或高于该时刻第二预设百分比的标准等效辐照度，根据预报时间内各时间段的判断结果确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
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