公开(公告)号：CN114723958A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210330923.8

申请日：2022-03-30

申请人： 国家电网有限公司大数据中心

发明人： 陈振宇 ,  王路涛 ,  李博 ,  陈思宇 ,  边靖宸 ,  武丽莎 ,  杨畅

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于注意力机制的弱监督目标检测方法及系统,包括:将获取的待检测图像通过卷积层进行特征提取，得到特征图；将所述特征图输入到注意力机制模块，得到空间增强后的特征图；基于所述空间增强后的特征图确定所述待检测图像是否为目标图像；其中，所述注意力机制模块，基于卷积层对特征图进行空间维度归一化得到注意力机制权重图，并结合所述特征图进行全局平均化操作得到空间增强后的特征图。本发明采用卷积神经网络结合注意力机制目标检测的方法，解决了高精度标注的数据集费时费力，提高了准确率，实现了通过低质量的数据集来获得高质量的目标检测模型。

公开(公告)号：CN114048253A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111407031.5

申请日：2021-11-24

申请人： 国家电网有限公司大数据中心

发明人： 王路涛 ,  高灵超 ,  李博 ,  李继伟 ,  朱天佑

IPC分类号： G06F16/248 ,  G06F16/2452 ,  G06F16/242 ,  G06F40/35 ,  G06F16/35 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种查询结果生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户输入的目标查询语句和目标NL2SQL模型，其中，所述目标NL2SQL模型通过第一目标样本集迭代训练第一神经网络模型得到；对所述目标NL2SQL模型进行迁移，得到NL2SQL数据展示意图分类模型；根据所述目标查询语句、目标NL2SQL模型和NL2SQL数据展示意图分类模型生成查询结果，并显示所述查询结果，通过本发明的技术方案，解决了现有的报表生成方法操作繁琐耗费时间长、不能灵活扩展填报项、后期维护工作量大以及不能满足客户经常性的业务需求调整，也不能灵活适应或扩展数据填报需求和报表变更需求的问题。能够基于语义解析和意图识别的自动生成报表，减少了开发人员的工作量，提升了报表生成效率。

公开(公告)号：CN114048104A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111405118.9

申请日：2021-11-24

申请人： 国家电网有限公司大数据中心

发明人： 王路涛 ,  高灵超 ,  李博 ,  李继伟 ,  朱天佑

IPC分类号： G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  G06F8/65 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户历史行为信息；将所述用户历史行为信息输入监控模型，得到第一NL2SQL模型的监控结果，其中，所述监控模型通过第一目标样本集迭代训练深度推荐模型得到，通过本发明的技术方案，既能够解决在线更新没有考虑到网络无法访问的场景，只能机械地更新模型，无法智能地更新模型的问题，又能够解决人工更新耗费大量人力成本，模型更新效率低，而且达不到实时性，无法智能地更新模型的问题，能够根据用户历史行为信息判断模型是否需要进行更新。

公开(公告)号：CN113936200A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111012203.9

申请日：2021-08-31

申请人： 国家电网有限公司大数据中心 ,  国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  安徽继远软件有限公司

发明人： 王路涛 ,  李博 ,  郭敬林 ,  苏良立 ,  边靖宸 ,  李永乐 ,  张书健 ,  孙红宇 ,  张萌萌 ,  李熊 ,  许灵洁 ,  严华江 ,  陈欢军 ,  丁徐楠 ,  刘勇 ,  南昊 ,  孙剑桥 ,  梁翀 ,  陈思宇

IPC分类号： G06V10/98 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/42 ,  G06V10/46

摘要： 本发明公开了一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，包括获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像，然后基于平均样本图像计算全局特征值和纹理特征值，将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器，再将个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器，通过该强分类器对电表箱图像进行质量检测，减少了对样本图像的质量需求，采用两种特征值训练弱分类器，降低了对硬件的需求，同时多个弱分类器协同工作，使得分类结果的准确率和分类效率都有所提高。

公开(公告)号：CN113672699A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110926590.0

申请日：2021-08-12

申请人： 国家电网有限公司大数据中心

发明人： 程志华 ,  高灵超 ,  王路涛 ,  李继伟 ,  李博 ,  朱天佑

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/289

摘要： 本发明实施例涉及一种基于知识图谱的NL2SQL生成方法，具体涉及智能问答技术领域，方法包括：接收用户的语音提问信息，将所述语音提问信息转化为文本信息；对所述文本信息进行分词得到分词集；根据预定的知识图谱对所述分词集进行关键词识别以确定所述关键词对应的用户意图；根据所述分词集和所述关键词对应的用户意图生成查询结果。本公开能够提升数据库问答翻译的精度和结果的准确性。

公开(公告)号：CN113536013A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110618244.6

申请日：2021-06-03

申请人： 国家电网有限公司大数据中心

发明人： 程志华 ,  高灵超 ,  陈振宇 ,  王路涛 ,  李博 ,  李继伟 ,  王家凯 ,  吕宏伟 ,  聂玲 ,  郑菲

IPC分类号： G06F16/583 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/216

摘要： 本发明提出了一种跨媒体图像检索方法及系统，包括：获取数据库中所有图片和待检索的文本标题；将所述图片输入到预先构建的图片标题生成模型，得到所述图片对应的文本标题，并将所述图片与所述图片对应的文本标题以对的形式更新数据库中原始图片；采用文本匹配的检索方法从更新后的数据库中检索所述待检索的文本标题对应的图片；其中，所述图片标题生成模型是基于卷积神经网络‑循环神经网络进行训练，并采用强化学习方法对所述图片标题生成模型的参数优化后得到。本发明的技术方案采用卷积神经网络—循环神经网络进行训练，得到了实体之间的关系，并采用强化学习方法对图片标题生成模型的参数进行优化，提高了检索的效率。

公开(公告)号：CN109102162A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810798310.0

申请日：2018-07-19

申请人： 国网安徽省电力有限公司 ,  北京中电普华信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 刘当武 ,  郑高峰 ,  李博 ,  刘朋熙 ,  雷霆 ,  秦丹丹 ,  肖家锴 ,  侯凤 ,  胡聪 ,  徐敏 ,  宋紫阳

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q10/0633 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/06393 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供一种电费回收数据的监控方法及装置，预先确定电费回收流程，其中，电费回收流程包括了与电费回收过程中各个环节分别对应的节点，获取到电费回收数据后，根据预先确定的电费回收流程以及电费回收数据的处理状态，确定在电费回收过程中的各个环节是否存在异常状况，确定存在异常状况，则定位存在异常状况的所述电费回收数据，实现了对电费回收过程中各个环节的监控，并且能够定位存在异常状况的电费回收数据，以对存在异常状况的电费回收数据进行处理，解决了现有技术中在电费回收过程中存在风险的问题。