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公开(公告)号:CN113190645B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202110597931.4
申请日:2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种索引结构建立方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取电力数据的数据属性和属性值;根据所述数据属性、所述属性值以及所述数据属性和所述属性值之间的关联关系,建立用于关联检索的上层B+树索引结构和下层索引结构,其中,所述上层B+树索引结构中的每个叶子节点中存储有关键字和叶子节点与下层索引节点和/或子图的链接信息,通过本发明的技术方案,能够实现能够针对电力数据的特点,构建双层索引结构,既能够解决跨数据范围检索的问题,又能对无序数据进行检索。
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公开(公告)号:CN113536013B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202110618244.6
申请日:2021-06-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/583 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/216
Abstract: 本发明提出了一种跨媒体图像检索方法及系统,包括:获取数据库中所有图片和待检索的文本标题;将所述图片输入到预先构建的图片标题生成模型,得到所述图片对应的文本标题,并将所述图片与所述图片对应的文本标题以对的形式更新数据库中原始图片;采用文本匹配的检索方法从更新后的数据库中检索所述待检索的文本标题对应的图片;其中,所述图片标题生成模型是基于卷积神经网络‑循环神经网络进行训练,并采用强化学习方法对所述图片标题生成模型的参数优化后得到。本发明的技术方案采用卷积神经网络—循环神经网络进行训练,得到了实体之间的关系,并采用强化学习方法对图片标题生成模型的参数进行优化,提高了检索的效率。
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公开(公告)号:CN113190645A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110597931.4
申请日:2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种索引结构建立方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取电力数据的数据属性和属性值;根据所述数据属性、所述属性值以及所述数据属性和所述属性值之间的关联关系,建立用于关联检索的上层B+树索引结构和下层索引结构,其中,所述上层B+树索引结构中的每个叶子节点中存储有关键字和叶子节点与下层索引节点和/或子图的链接信息,通过本发明的技术方案,能够实现能够针对电力数据的特点,构建双层索引结构,既能够解决跨数据范围检索的问题,又能对无序数据进行检索。
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公开(公告)号:CN113536013A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110618244.6
申请日:2021-06-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/216
Abstract: 本发明提出了一种跨媒体图像检索方法及系统,包括:获取数据库中所有图片和待检索的文本标题;将所述图片输入到预先构建的图片标题生成模型,得到所述图片对应的文本标题,并将所述图片与所述图片对应的文本标题以对的形式更新数据库中原始图片;采用文本匹配的检索方法从更新后的数据库中检索所述待检索的文本标题对应的图片;其中,所述图片标题生成模型是基于卷积神经网络‑循环神经网络进行训练,并采用强化学习方法对所述图片标题生成模型的参数优化后得到。本发明的技术方案采用卷积神经网络—循环神经网络进行训练,得到了实体之间的关系,并采用强化学习方法对图片标题生成模型的参数进行优化,提高了检索的效率。
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公开(公告)号:CN116089701A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211478596.7
申请日:2022-11-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种个性化推荐方法及装置,具体涉及互联网技术领域。本申请具体包括:先从目标对象文本浏览记录中提取关键词,并将关键词作为第一关键词,再确定第一关键词在预设语义树中对应的节点位置,其中,预设语义树由若干个节点和各个节点之间的链接组成,一个节点对应着一个词语,各个节点之间的链接标识着词语间的关系,接着根据第一关键词对应的节点位置和预设语义树选取至少一个第二关键词,最后根据至少一个第二关键词向目标对象推荐文本,这样,将关键词进行语义拓展,并根据原关键词以及语义拓展后得到的词语对用户进行个性化推荐,进而,推荐的内容更容易满足用户偏好,提高了用户对个性化推荐的满意度。
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