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公开(公告)号：CN112860545B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110095728.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件缺陷检测方法与装置，所述方法包括：构建待检测软件的依赖软件兼容版本树；基于依赖软件兼容版本树，对软件进行源码分析，找出函数调用链，建立函数调用追踪图；依据函数调用追踪图，分析函数调用的数据依赖关系，将源码中的数值运算转化为代数表达式；求解代数表达式的最大值与最小值，得到其取值区间；依据软件运行过程中的限制、规则及约束检测所得取值区间的合法性，当所得取值区间超出合法区间边界时，判定软件存在缺陷。本发明可以较为方便的对多版本软件依赖的待检测程序进行全部版本的程序缺陷预测与检测，避免仅仅检测待检测软件的有限软件依赖版本，而在程序运行在其它合法的依赖兼容版本上时的程序缺陷。
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公开(公告)号：CN111625417B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010397521.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库健康监控方法、装置及存储介质，其中所述数据库健康监控方法包括定义并执行数据库健康的硬件、软件策略，并基于上述策略对数据库硬件进行更换和系统参数调整，从而维持数据库系统的平稳正常运行。本发明可以解决现有数据库打分系统复杂且存在概率不可靠的问题，提高了检测和优化的准确性和灵活度，继而提升数据库的生产效率，为数据库管理提供了一个有效的策略。
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公开(公告)号：CN112256209B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011208429.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种云存储系统的参数配置优化方法及优化系统，通过对参数进行降维，选取其中对系统影响度最大的参数，确保参数采样的高效性；通过gibbs采样算法有效挖掘参数之间的关联性，确保数据集的有效性；通过遗传算法来搜寻最优参数配置列表，最后针对当前系统安全态下利用推荐算法进行有效的参数配置推荐，能够有效解决现有云存储平台参数配置综合性能提升不明显的问题；本发明方法通过建立综合性能指标，综合考虑了系统的读写和延迟性能。
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公开(公告)号：CN110309955B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910511227.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网陕西省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境应用系统非停机升级时的负载预测方法及装置，该方法包括：按时间序列获取云环境应用系统下非停机升级时功能模块负载样本数据集，并进行预处理；对预处理后的负载样本数据集采用三角形隶属函数进行模糊化处理，并用均值等分区间离散化，生成负载离散样本数据集；将负载离散样本数据集交叉生成训练集Str和测试集Ste，利用所述训练集Str构建决策树模型进行升级时负载高低的预测，并进行迭代训练；采用测试集Ste对训练后的决策树模型进行剪枝并进行负载预测。本发明用于解决现有静态负载预测方法负载预测精度不高的问题，实验结果表明，本发明给出的基于决策树预测模型可以很好的预测出在指定日期的负载高低，错误率在3％以内。
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公开(公告)号：CN112860545A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110095728.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件缺陷检测方法与装置，所述方法包括：构建待检测软件的依赖软件兼容版本树；基于依赖软件兼容版本树，对软件进行源码分析，找出函数调用链，建立函数调用追踪图；依据函数调用追踪图，分析函数调用的数据依赖关系，将源码中的数值运算转化为代数表达式；求解代数表达式的最大值与最小值，得到其取值区间；依据软件运行过程中的限制、规则及约束检测所得取值区间的合法性，当所得取值区间超出合法区间边界时，判定软件存在缺陷。本发明可以较为方便的对多版本软件依赖的待检测程序进行全部版本的程序缺陷预测与检测，避免仅仅检测待检测软件的有限软件依赖版本，而在程序运行在其它合法的依赖兼容版本上时的程序缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111737099B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202010515936.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯分布的数据中心异常检测方法及装置。所述方法包括以下步骤：获取数据中心服务器硬件层面、软件层面及物理环境的特征，构成多维特征数据集；对获取的多维特征数据集进行降维处理；根据经过降维处理的数据，利用基于高斯分布的异常检测模型进行运算，得到异常检测结果。本发明在基于高斯分布的异常检测算法的基础上，提出了一个适用于高密度数据中心的异常监测方法，能够提高数据中心的异常监测效率，减少了数据中心在高密度设计下的管理成本。
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公开(公告)号：CN112532445A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011350137.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于无虚拟化能力的网络设备的网络切片方法及其系统、存储介质，该方法包括：网络设备发送网络报文给安装于网络设备的边缘云或网络汇聚点上的网络切片代理；网络切片代理对网络报文的类别进行识别，且根据网络报文的类别进行切片，将切片后的网络报文发送到切片网络；切片网络接收到切片后的网络报文后，发送切片报文给网络切片代理；网络切片代理对接收到的切片报文进行切片的逆向处理，且将逆向处理后的报文传送给网络设备，完成网络切片。本发明将网络切片代理、网络报文标识应用等应用到网络设备的网络切片当中，解决了无虚拟化能力的网络设备无法实现网络切片的问题，从而丰富了网络终端的功能，满足了不同业务的QoS需求。
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公开(公告)号：CN112256209A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011208429.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种云存储系统的参数配置优化方法及优化系统，通过对参数进行降维，选取其中对系统影响度最大的参数，确保参数采样的高效性；通过gibbs采样算法有效挖掘参数之间的关联性，确保数据集的有效性；通过遗传算法来搜寻最优参数配置列表，最后针对当前系统安全态下利用推荐算法进行有效的参数配置推荐，能够有效解决现有云存储平台参数配置综合性能提升不明显的问题；本发明方法通过建立综合性能指标，综合考虑了系统的读写和延迟性能。
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公开(公告)号：CN111538567A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010336838.3
申请日：2020-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘设备上虚拟网络功能链的部署方法和设备。方法包括：根据边缘网络的物理拓扑信息以及虚拟网络功能链的请求信息，结合链内虚拟网络功能之间通信对CPU资源的消耗，构建虚拟网络功能链CPU消耗模型，得到链整体要消耗的CPU资源；根据链整体要消耗的CPU资源，在满足链时延约束的候选部署路径上，利用动态规划算法查找从请求的源边缘设备到目的边缘设备的最小成本部署方案，所述成本以节点当前负载的指数来衡量。本发明能够在找到一条时延满足要求的路径的同时，做虚拟网络功能的部署，均衡各边缘设备的负载。
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公开(公告)号：CN109271374A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811220356.0
申请日：2018-10-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统，其中打分方法包括如下步骤：1、采集数据库监控指标，通过专家模型得到健康度打分；采集到的原始数据和打分作为样本集；2、对样本集中的数据进行去噪、归一化等预处理，并将其分为训练数据、验证数据和测试数据；3、采用回归预测算法建立回归预测模型，利用训练数据训练模型参数，利用验证数据调整模型参数，利用测试数据测试模型的效果；4、读取数据库一段时间内的监控指标并进行预处理，作为回归预测模型的输入，模型的输出即为当前或未来一段时间数据库健康度打分结果。该方法可以对大量的数据库监控指标进行分析，通过建立回归预测模型，得到当前或未来时刻的数据库健康度打分结果。
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