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公开(公告)号：CN108170736B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201711350432.5
申请日：2017-12-15
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司 , 南京信息工程大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于循环注意力机制的文档快速扫描定性方法，获取训练数据集，在预处理阶段，将整个文档转换为词向量矩阵，词向量矩阵通过含有循环注意力机制的文档检测模型，包括卷积神经网络模块、最大池化模块、循环神经网络模块，利用回报函数得出回报值reward，训练循环神经网络，优化模型参数，测试模型准确率。本发明的方法基于注意力机制，引入了强化学习的训练方法，适应性更强，并且不需要对全文进行检索，而是通过处理文档中的局部信息，智能快速的预测出文档中特定的位置，在有限的次数内，快速扫描探索找出最能够代表文档特征的句子，即分类概率最大的句子，这些句子能够最大化的表示该文档的类型。
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公开(公告)号：CN119601408A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411811134.1
申请日：2024-12-10
Abstract: 本发明公开一种10kV户外绝缘高压隔离开关及其操作方法。该10kV户外绝缘高压隔离开关，包括至少一相触头单元，每相触头单元均包括支架、动触头组件、第一静触头组件、第二静触头组件和外壳，支架的下端穿设于外壳内，支架的下端穿设有可转动的绝缘主轴，绝缘主轴上设有拉杆，动触头组件套设于绝缘主轴上，第一静触头组件和第二静触头组件均穿设于外壳内，第一静触头组件和第二静触头组件分别设于绝缘主轴的两侧，第一静触头组件和第二静触头组件均与支架连接，外壳的下端设有柔性绝缘下盖；其中，拉杆能够转动带动绝缘主轴转动进而带动动触头组件转动，柔性绝缘下盖能够回缩或外扩。该10kV户外绝缘高压隔离开关的操作方法基于该10kV户外绝缘高压隔离开关。
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公开(公告)号：CN119577135A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653522.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 基于自适应矩阵分解和动态差分技术的文本分类预测方法，属于文本分类预测技术领域。解决了现有文本数据在分解或直接应用于高维度的原始文本数据时存在易泄露或分类精度低的问题。本发明获取目标文本数据，使用BERT模型将目标文本数据转换成特征向量；对所述特征向量进行均值和标准差计算，进而获得标准特征向量；计算标准特征向量的稀疏度；根据所述稀疏度自适应选择奇异值分解或主成分分析方法对所述特征向量进行降维，采用注意力机制，为降维后的特征向量动态添加拉普拉斯噪声，对包含噪声的特征向量进行格式转换封装后输入到前馈神经网络模型，预测获取目标文本的类别。本发明适用于文本分类预测。
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公开(公告)号：CN119416792A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411339336.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种电力专业场景下语义大模型的评价方法及装置，属于电力模型领域。该方法包括：构建待评价的电力专业语义大模型的评价题库；将评价题库输入至电力专业语义大模型中，得到第一语义向量；基于评价题库和预先构建的电力专业领域的知识图谱，确定与评价题库相对应的第二语义向量；基于第一语义向量和第二语义向量的关联度，对电力专业场景下语义大模型进行评价。本发明能够提高对电力专业场景下的大语义模型评价的准确度和客观性。
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公开(公告)号：CN114363563B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111495748.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电网通讯技术领域，提供基于5G超高清视频监控的配网监测系统及方法，该基于5G超高清视频监控的配网监测系统及方法包括：视频采集节点用于采集配网环境的电网监控视频数据；前端边缘网关与视频采集节点通信连接，用于对电网监控视频数据进行智能识别、视频压缩及5G协议转换；5G基站用于将处理后的电网监控视频数据发送给后端边缘网关；后端边缘网关组成电网中心服务器，用于对前端边缘网关处理后的电网监控视频数据进行5G协议转换和解码处理，以及发送控制信号控制前端边缘网关传输的视频数据模式。本申请通过边缘计算灵活重构网络结构，提高配网系统的安全性、可靠性和运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114062766B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111176905.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R19/145 , B64D47/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机对导线进行验电的装置，包括固定设置在无人机下面的箱体、固定设置在箱体内卷扬机、固定设置在箱体内的无线控制器、固定设置在箱体内的电源以及设置在箱体下方的验电单元；所述卷扬机和电源均与无线控制器电连接，所述验电单元与卷扬机的绝缘的柔性的吊绳固定连接，所述箱体、无线控制器、电源、卷扬机和验电单元连接后的重心位于无人机重心的正下方。通过无人机带动验电单元进行高空验电作业，因而无须登塔作业，避免了传统验电过程中存在的登塔用时长、劳动强度大、验电步骤繁琐且存在高空坠落、物体打击、触电的风险。
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公开(公告)号：CN118427894A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410602133.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学
Abstract: 本申请公开了一种利用密码硬件实现RSA隐私求交的装置，属于隐私计算技术领域，解决了现有技术中依靠软件实现的基于RSA的隐私求交方法处理速度低、安全性低，使用专门硬件单一实现RSA算法方法灵活性低、升级更新困难的问题。本申请提供的一种利用密码硬件实现RSA隐私求交的装置能够在不泄露参与隐私求交的双方数据的前提下，得到双方用户的交集，且该装置计算速度高、安全性高，无需通过专用密码硬件实现，易于更换和升级，可以应用于隐私求交。
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公开(公告)号：CN116885731B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310664817.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的一种SVG无功补偿装置的故障自处理系统，包括：多个SVG无功补偿装置和备用功能单元；SVG无功补偿装置的输入端连接有断路器，SVG无功补偿装置通过断路器与新能源场站母线连接。SVG无功补偿装置包括基本功能单元、双联开关组和其它电气组件，双联开关组包括第一双联开关和第二双联开关，第一双联开关设在断路器与基本功能单元之间，第二双联开关设在基本功能单元与其它电气组件之间；第一双联开关用于断路器与基本功能单元的输入端和备用功能单元的输入端的切换连接，第二双联开关用于其它电气组件的输入端与基本功能单元的输出端和备用功能单元的输出端的切换连接。本系统实现了不停电检修SVG模块性缺陷。
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公开(公告)号：CN114185822B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111308502.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网思极紫光(青岛)微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据缓存技术领域，提供一种多指针弹性缓冲器、增删控制字符的方法及存储介质。所述多指针弹性缓冲器，包括写指针、读指针、存储器，还包括：字符集检测模块和缓冲阈值测量模块；所述字符集检测模块配置有多组根据不同的接口协议定义的控制字符集检测逻辑，用于选择当前的控制字符集检测逻辑，检测输入数据中的控制字符集，在检测到控制字符集的情况下生成字符集检测信号；所述缓冲阈值测量模块用于确定存储器中有效数据的状态，在获取到字符集检测信号的情况下，根据存储器中当前的有效数据的状态确定读指针的递增值。本发明提高了弹性缓冲器设计的复用性和应用范围，且逻辑结构简单。
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公开(公告)号：CN117852686A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311614510.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多元自编码器的电力负荷预测方法，属于电力电网领域，本发明为解决现有电力负荷预测网络结构存在的问题。本发明所述预测方法采用基于编码器‑解码器架构的时间预测神经网络模型对电力负荷进行预测，时间预测模型采用多元自编码器实现；时间预测神经网络模型的构建步骤：S1、建立历史序列‑预测序列的训练集；S2、将历史序列拆分成趋势部分和周期部分；S3、MLP的编码器模块生成趋势部分编码；Transformer的编码器模块生成周期部分编码；S4、将两部分编码连接输入MLP的解码器模块进行解码得到最终的预测结果；S5、反复进行S2‑S4操作输出所有预测结果，利用损失函数计算真实序列与预测序列之间的损失，并根据损失值进行梯度反向传播和梯度下降更新模型参数。
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