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公开(公告)号：CN114185822A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111308502.7
申请日：2021-11-05
摘要： 本发明涉及数据缓存技术领域，提供一种多指针弹性缓冲器、增删控制字符的方法及存储介质。所述多指针弹性缓冲器，包括写指针、读指针、存储器，还包括：字符集检测模块和缓冲阈值测量模块；所述字符集检测模块配置有多组根据不同的接口协议定义的控制字符集检测逻辑，用于选择当前的控制字符集检测逻辑，检测输入数据中的控制字符集，在检测到控制字符集的情况下生成字符集检测信号；所述缓冲阈值测量模块用于确定存储器中有效数据的状态，在获取到字符集检测信号的情况下，根据存储器中当前的有效数据的状态确定读指针的递增值。本发明提高了弹性缓冲器设计的复用性和应用范围，且逻辑结构简单。
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公开(公告)号：CN114185822B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111308502.7
申请日：2021-11-05
摘要： 本发明涉及数据缓存技术领域，提供一种多指针弹性缓冲器、增删控制字符的方法及存储介质。所述多指针弹性缓冲器，包括写指针、读指针、存储器，还包括：字符集检测模块和缓冲阈值测量模块；所述字符集检测模块配置有多组根据不同的接口协议定义的控制字符集检测逻辑，用于选择当前的控制字符集检测逻辑，检测输入数据中的控制字符集，在检测到控制字符集的情况下生成字符集检测信号；所述缓冲阈值测量模块用于确定存储器中有效数据的状态，在获取到字符集检测信号的情况下，根据存储器中当前的有效数据的状态确定读指针的递增值。本发明提高了弹性缓冲器设计的复用性和应用范围，且逻辑结构简单。
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公开(公告)号：CN111553442B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010397834.6
申请日：2020-05-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种分类器链标签序列的优化方法及系统，方法包括：获取待分类的输入样本；利用分类器链模型识别输入样本，生成样本标签集合，组成分类器链；利用共现分析获取样本标签集合对应的共现矩阵；利用共现矩阵的多个共现分支组成共现向量；根据共现向量获取分类器链的起始分支，基于贪心策略生成分类器链标签的顺序。本发明提出了分类器链对应的标签顺序生成策略，通过加快算法生成标签序列，耗时少，得到的分类器链的标签序列准确率高，实现了对原有分类器链模型的性能优化。
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公开(公告)号：CN117473546A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311421888.1
申请日：2023-10-30
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据隐私计算区域能效检索分析系统及控制方法。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据存储服务器、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数；多个省级监测计算节点用于根据系统参数，采用零知识证明技术进行交互验证，将验证通过的能耗数据的密文数据保存；并根据系统参数与能耗数据存储服务器交互构建索引结构保存；能耗数据存储服务器用于接收能耗数据融合计算中心发送的查询需求，返回查询结果；能耗数据融合计算中心用于接收查询结果进行解析和验证，得到能耗数据。通过实施本发明，可以抵抗恶意的数据拥有者，保证数据安全性。
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公开(公告)号：CN113442778B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110730946.3
申请日：2021-06-28
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了基于车联网的电动汽车充电调配方法、装置和系统。该方法包括：获取充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息；根据充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息，建立电动汽车的充电模型；采用机器算法优化充电模型中电动汽车的平均到达率以制定充电调配策略，并依据充电调配策略通过充电站为电动汽车充电。基于该方法还提出了调配装置和系统，本发明针对电动汽车充电排队问题，结合车联网、窄带物联网和机器学习等技术，实时感知充电站的使用情况，并对各个充电站的排队情况进行预测，从而辅助电动汽车车主选择排队时间最短的充电站，减少排队等待时间，实现对电动汽车充电的智能调配。
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公开(公告)号：CN112215426A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011114976.3
申请日：2020-10-16
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括：收集短期用电的历史环境数据和历史负荷数据，对收集的数据进行预处理，划分为历史短期用电数据的训练集sql1和测试集sql2；搭建GRU‑LightGBM模型；GRU神经网络模型的输入量为短期用电环境数据，输出量为GRU预测用电负荷Ep1；LightGBM模型的输入量为短期用电环境数据和GRU预测用电负荷Ep1，输出量为LightGBM预测用电负荷Ep2；采用训练集sql1训练所述GRU‑LightGBM模型；采用测试集sql2验证模型训练完成；将待预测用电负荷时段的用电环境数据输入训练完成的GRU‑LightGBM模型，输出的LightGBM预测用电负荷Ep2作为短期用电负荷的预测结果。本发明采用LightGBM和GRU模型融合方法，综合各类环境影响因素，能够实现对短期用电负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN113961638B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111344367.1
申请日：2021-11-12
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郑海杰 , 严莉 , 马超 , 刘荫 , 张悦 , 黄振 , 徐浩 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 郭爽爽 , 张凯 , 王聪 , 王高洲 , 于航 , 范少华 , 刘珅岐 , 张闻彬 , 潘法定 , 张连越
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06F16/242
摘要： 本发明提供了一种基于数据中台的数据可视化方法及系统，数据宽表的创建包括构建数据可视化操作页面，获取数据宽表创建逻辑；基于所述创建逻辑，组装创建数据宽表的SQL语句；调用数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表。本发明通过设置可视化操作页面，只要获取用户在页面上设置的参数，即形成对应的SQL语句，实现跨域异构数据关联同步、数据脱敏和数据可视化，根据可视化配置自动基于数据中台构建数据宽表和数据跨域关联同步，降低数据中台技术门槛，实现业务人员数据分析需求的快速响应。同时基于数据中台自定义UDF在数据跨域同步过程中按需实现数据脱敏，保障数据可视化操作过程中的数据安全。
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公开(公告)号：CN114117029B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111407122.9
申请日：2021-11-24
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F40/258 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种基于多层次信息增强的解决方案推荐方法及系统，对获取的工单标题、工单描述和客户信息分别进行特征提取，对特征提取结果进行嵌入表示学习；根据间隔点积注意力机制以及嵌入表示学习结果，得到工单标题表示向量与工单描述表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及一维卷积模型，得到局部信息表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及自回归模型，得到全局信息表示向量；根据局部信息表示向量和全局信息表示向量得到综合表示向量；根据综合表示向量和预设推荐函数模型，得到解决方案推荐结果；本发明能够自动对工单数据进行分析处理，挖掘出客户的潜在诉求，实现了潜在诉求对应的解决方案的准确推荐。
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公开(公告)号：CN117081893A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311263612.5
申请日：2023-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种无人机机载边缘智能网关及通信方法，边缘智能网关包括固定装置、智能网关本体和散热风扇，固定装置包括表面设置有第一U型滑轨卡槽的面板，智能网关本体安装在面板上，面板通过第一U型滑轨卡槽与固定在无人机上的快拆板相配合，快拆板的表面设置有第二U型滑轨卡槽，第一U型滑轨卡槽与第二U型滑轨卡槽之间滑动契合，面板与快拆板的表面还设有进行固定的卡扣；散热风扇安装在智能网关本体的上方。无人机将包括IP地址在内的配置信息构建为具有预定格式的报文，通过OSDK接口发送给边缘智能网关，验证无人机身份之后实现即插即用，本发明能够实现无人机上各类数据的实时采集和就地处理，并快速生成对应控制指令，满足复杂的控制需求。
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公开(公告)号：CN116632842A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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