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公开(公告)号：CN109670694A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811505868.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：多能源供给系统负荷需求及其之间的耦合关系分析；步骤2：基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测，得到电负荷初始预测值和气负荷初始预测值；步骤3：基于电负荷、气负荷之间的关系确定气电交换影响因素；步骤4：采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数；步骤5：获得多能源供给系统负荷预测结果。本发明一方面综合考虑各种负荷之间的耦合关系，以实现对多能源供给系统电、气负荷的预测；另一方面能够有效地为决策者提供依据，以实现资源的优化利用，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN120087218A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510230157.1
申请日：2025-02-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络感知和隐私保护型Transformer模型的动态配电网推演方法，包括：收集配电网中的源荷储历史数据并进行标准化处理；进行时序切分；建立配电网动态拓扑结构模型；使用图神经网络提取配电网动态拓扑结构的空间特征；将空间特征转化为时序数据，并与时序切分后的时序数据结合，建立源网荷储时序数据集；进行差分隐私处理；训练Transformer模型，在训练过程中，使用差分隐私优化技术，在每次梯度更新时对梯度添加噪声，最终获取到训练好的DP‑Transformer模型；输入特定场景，使用DP‑Transformer模型进行配电网状态推演。本发明提高了使用Transformer对配电网状态推演的可解释性，使Transformer模型能充分接收配电网网络拓扑结构的图结构输入兼顾推演过程中对用户信息的隐私保护。
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公开(公告)号：CN120016548A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510081810.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , B60L55/00 , G06N3/092 , G06F21/62 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种考虑V2B模式用户需求的楼宇负荷协同调控方法，包括：得到楼宇光伏、刚性负荷的功率模型；构建分布式发电机的数学模型；构建电动汽车电池储能数学模型；构建空调负荷数学模型；建立功率平衡约束方程；基于功率平衡约束方程，建立楼宇负荷协同调控的成本模型；基于楼宇负荷协同调控的成本模型，将实际楼宇负荷协同调控问题转化为深度强化学习问题；迭代求解深度强化学习问题，获取到最终策略，控制楼宇内分布式发电机和各个空调。本发明对深度强化学习算法的状态矩阵和奖励函数进行改进，构建一套高效、可靠、隐私友好的楼宇负荷协同调控方法，为V2B模式的实际应用提供技术支持，助力可再生能源的高效消纳和能源系统的低碳转型。
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公开(公告)号：CN119476699A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411536118.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同机制的虚拟电厂聚合可调能力的预测方法、系统及设备，基于云边协同系统网络系统，根据最大信息系数对输入数据进行相关性分析和特征重构，并对数据预预处理；通过CNN‑BiLSTM‑QR模型对未来聚合可调能力值进行点预测，再通过分位数回归的概率预测模型，对不同分位点下可调能力的概率区间可靠表征，同时输出聚合可调能力的点预测结果和区间预测结果。本发明能够对虚拟电厂中需求侧资源的可调能力进行准确预测，使得虚拟电厂有效参与电力系统调度并且提高系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119253657A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411324348.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/06 , H02J3/38 , H02M7/42 , G06F30/367 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数离散化的光伏逆变器配电网电压/无功控制综合优化方法、系统及设备，所述方法通过集中优化光伏逆变器的无功设定值和Q‑V控制功能，使网络损耗成本、逆变器退化成本和平均母线电压偏差最小化，采用分段线性化方法对光伏逆变器的通用Q‑V控制模型精确描述，对逆变器支持电压/无功导致的寿命退化进行分析并量化为电压调节成本，并将其纳入优化目标，采用连续变量离散化方法将分段线性Q‑V控制模型中的非凸非线性约束转化为可有效求解的线性约束。本发明中的电压控制方法可以减少配电网运行成本，提高经济性，可以充分利用光伏逆变器剩余容量参与电压控制，保证了当光伏和负荷出力不稳定时电压调控的快速性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118898378B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411388873.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F17/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的配电网阻塞管理策略确定方法及系统，所述方法通过建立用户出行状况模型、用户灵活性资源运行模型、用户响应意愿综合评价模型、用户参与需求响应的目标函数和智能配电网线路功率模型；基于智能配电网线路功率模型，建立智能配电网不发生阻塞的概率描述模型；基于智能配电网阻塞不发生阻塞的概率描述模型，建立智能配电网运营商阻塞管理目标函数；迭代求解，得到智能配电网运营商阻塞管理最优策略。本发明引入用户参与需求响应的意愿，得到用户参与需求响应的目标函数，结合智能配电网运营商阻塞管理目标函数，求解智能配电网运营商阻塞管理最优策略。
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公开(公告)号：CN118898378A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411388873.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F17/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的配电网阻塞管理策略确定方法及系统，所述方法通过建立用户出行状况模型、用户灵活性资源运行模型、用户响应意愿综合评价模型、用户参与需求响应的目标函数和智能配电网线路功率模型；基于智能配电网线路功率模型，建立智能配电网不发生阻塞的概率描述模型；基于智能配电网阻塞不发生阻塞的概率描述模型，建立智能配电网运营商阻塞管理目标函数；迭代求解，得到智能配电网运营商阻塞管理最优策略。本发明引入用户参与需求响应的意愿，得到用户参与需求响应的目标函数，结合智能配电网运营商阻塞管理目标函数，求解智能配电网运营商阻塞管理最优策略。
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公开(公告)号：CN117913775A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311437485.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑绿电消纳意愿的多微网双层优化方法，步骤如下：建立用户负荷行为及其设备出力模型；建立用户绿电消纳意愿综合评价模型；综合用户用能经济性和用能满意度，建立用户福利函数；建立系统能量平衡约束模型；建立微网运营商收益目标函数；以微网运营商为上层领导者，微网用户为下层跟随者，建立主从博弈双层模型；采用差分进化算法嵌套CPLEX求解器求解多微网最优调度方法。本发明建立了用户绿电消纳意愿综合评价模型，该模型能够综合考虑用户可再生能源消纳责任、用能满意度和社会影响对用户可再生能源消费行为的影响；通过采用本发明所述的方法，能够实现微网运营商利益与用户福利的平衡，降低负荷峰谷差，缓解电网的供电压力。
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公开(公告)号：CN117578491A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311618391.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑价格型需求响应与逆变器下垂参数优化的微网电压控制方法，包括：第一阶段建立考虑电价型需求响应的日前微网电压控制模型，并采用一种基于多场景的随机优化方法求解，获得第二天微网内部每小时电价以及响应后的微网负荷预测曲线；第二阶段建立考虑光伏逆变器无功‑电压(Q‑V)下垂参数动态优化的日内微网分层协调模型；针对日内微网分层协调模型中非线性约束，提出模型转换重构以及基于凸凹过程的快速求解算法，获得逆变器每个调度时段的无功输出基准点和Q‑V下垂曲线，并下发给光伏逆变器；第三阶段建立光伏逆变器实时控制模型，根据本地实时电压量测信息以及优化后的Q‑V下垂曲线，逆变器实时调整无功功率输出。
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公开(公告)号：CN117335431A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311317578.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑虚拟储能的多微网互联系统分布式协调优化方法，针对可再生能源出力波动这一问题，本发明通过将各微电网构建成虚拟储能加以解决，其具体内容为将可再生能源出力和负荷需求的差值定义为微网灵活性需求，基于微型燃气轮机和电池储能的调节能力，确定各微电网可共享发电量和储能容量，以可共享发电量和储能容量为各微电网可提供充放电量，此时微电网被构建为虚拟储能；针对以遗传算法为代表的传统集中式优化和以分布式交替方向乘子法为代表的传统分布式优化算法求解难度大的问题，本发明通过并行交替方向乘子法将带约束的目标函数转化为无约束的目标函数，降低求解难度，提高了求解效率。
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