一种计及氢能梯级利用的综合能源系统双层协同优化方法

    公开(公告)号:CN117273384A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311427182.6

    申请日:2023-10-31

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种计及氢能梯级利用的综合能源系统双层协同优化方法,步骤如下:含氢能梯级利用的冷热电联产系统建模;建立用户PMV指标模型;建立用户效用函数模型;以用户满意度和用能经济性为目标,建立用户收益模型;建立综合能源运营商收益函数;以综合能源运营商为上层领导者,用户为下层跟随者,建立主从博弈双层模型;采用自适应差分进化算法嵌套CPLEX求解器求解最优能量管理方法。本发明通过在P2G技术中引入氢氧燃料电池设备,将P2G过程细化分析,能够实现氢能的阶梯利用,解决当前P2G技术中未考虑氢能与电能等其他能源转化引发氢能利用率低的问题,提出了考虑系统碳循环的氢能梯级利用优化策略,实现了电能与氢能双向耦合转化。

    一种基于碳排放流的能源互联网多目标能量路由方法

    公开(公告)号:CN116780525A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310799090.4

    申请日:2023-06-30

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于碳排放流的能源互联网多目标能量路由方法,步骤如下:建立能源互联网图模型;建立能量路由器网损模型、输电线路网损模型、供能路径电力损耗模型;建立能量路由器碳排放模型、输电线路碳排放模型、负荷碳排放模型;建立供能路径碳排放计算模型;建立能源互联网网损与碳排放优化模型;建立帕累托优化模型;改进U‑NSGA‑III算法;构建能源互联网路由方法。本发明依靠碳排放流理论对能源互联网系统的源、网、荷三部分进行碳排放实时跟踪,利用深度优先算法图遍历所有源到负载的供能路径,利用帕累托最优概念,制定各微网各类型发电机出力大小及其对应供能路径选择情况,使能源互联网系统的经济性和碳减排效果能够被同时兼顾。

    用户多维有限理性能源消费行为模型刻画及参数辨识方法

    公开(公告)号:CN116976923A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310171878.0

    申请日:2023-02-27

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种用户多维有限理性能源消费行为模型刻画及参数辨识方法,步骤如下:建立包含多维度需求的电力用户多元用能需求架构;将多元需求对应的用能终端设备划分为时间敏感型、温度敏感型和电量敏感型,分别建立其物理特性模型;构建面向多元需求的用户有限理性用能多维前景函数;确定各类需求满意度参考点的设定方法以及用户对各类用电需求的陈述性偏好;构造前景函数的价值函数中风险系数、损失厌恶系数及权重函数中个人偏好系数的对数似然函数;对前景函数的参数进行辨识,得到符合用户实际选择偏好的参数分布,明确用户的有限理性能源消费行为模型。本发明能够有效刻画用户在实际生产生活中的有限理性用能决策行为。

    一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法

    公开(公告)号:CN114362221B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202210048549.2

    申请日:2022-01-17

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法,步骤如下:(1)建立多微网系统分区评价指标体系;(2)设定多微网系统功率平衡限制;(3)建立评价指标权重智能体;(4)构建区内和区间划分效果的评价指标体系;(5)设计多微网分区综合评价指数;(6)设计考虑系统节点变化的多微网重新分区机制。本发明考虑了多项指标,区域智能电网分区评价指标体系比已有的区域智能电网分区指标更全面;本发明采用了深度强化学习方法,基于各节点历史数据确定各项指标权重,更易抵抗监测不良数据对于权重的影响,鲁棒性更强;本发明可根据网络节点状态变化,及时对分区评价指标体系进行更新调整,以保证分区评价指标的合理性和协调性。

    基于特征选择和组合预测模型的母线负荷短期预测方法

    公开(公告)号:CN116365512A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310403496.6

    申请日:2023-04-14

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于特征选择和组合预测模型的母线负荷短期预测方法,包括:从多种气象特征构建的原始气象特征集中选择最优气象特征集;以未来最优气象特征值和日期时间特征值一起作为特征,构建BP回归负荷预测模型,输出负荷回归预测值;以最优气象特征历史值和负荷历史值一起作为时间序列预测模型的特征,构建时间序列负荷预测模型,输出负荷时序预测值;以BP回归预测模型的负荷回归预测值、时间序列预测模型的负荷时序预测值以及待预测负荷的日类型特征值一起作为特征,构建组合回归预测模型,输出最终负荷预测值。本发明通过特征选择流程选择最优气象特征,构建组合预测模型输出预测结果,为调度人员对电力系统的调度计划安排提供了依据。

    一种基于图论和深度强化学习的多微网系统能量路由方法

    公开(公告)号:CN114172840B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210047981.X

    申请日:2022-01-17

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H04L45/12 G06F17/12

    摘要: 本发明公开了一种基于图论和深度强化学习的多微网系统能量路由方法,步骤如下:(1)风机、光伏、负荷、储能以及能量路由器功率模型构建;(2)建立单一微网功率平衡方程;(3)建立储能系统的成本损耗模型和使用寿命惩罚函数;(4)能量路由器及网络传输成本损耗模型;(5)利用图论的方法构建多微网系统环境状态空间;(6)建立能量路由器动作空间和来自拓扑结构改变的反馈奖励函数;(7)利用强化学习方法训练路由轨迹;(8)建立多微网间能量传输最小成本函数。本发明在使用图论的方法提取多微网拓扑结构的基础上用深度强化学习算法对电网数据加以分析和利用,综合考虑了储能系统的折损成本以及能量路由器和网络的损耗,有利于提高多微网系统能量管理的经济性。

    计及能源期权和白色证书的能源零售商交易组合优化方法

    公开(公告)号:CN114925903A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210535426.1

    申请日:2022-05-17

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种计及能源期权和白色证书的能源零售商交易组合优化方法,步骤如下:用随机微分方程描述电力期权和天然气期权的动态价格;用随机微分方程描述不同电力期权和天然气期权的动态价格;用常微分方程描述白色证书的动态价格;获得能源零售商交易能源的收益;对收益函数的随机微分方程进行变换;建立能源零售商的能源交易组合优化问题;对一般的LQ控制问题求解;将能源零售商的能源交易组合问题转化为LQ控制问题;求解最优能源交易组合问题;将得到的最优能源交易组合代入目标函数中实现收益最大、风险最小的目标。本发明使能源零售商通过合理分配购买这三种商品的本金,权衡收益与风险的比重,达到能源交易收益最大和风险最小的目标。

    一种面向能源社区新能源消纳的电动出租车充电调度方法

    公开(公告)号:CN117455198A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311715854.3

    申请日:2023-12-14

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种面向能源社区新能源消纳的电动出租车充电调度方法,基于电动出租车的服务特性和充电特性,以能源社区新能源就地消纳为目标,在原有电动出租车出行平台的基础上考虑充电行为引导,构想了一种新型出行‑充电服务平台。综合考虑乘客响应时间和平台收益,构建乘客出行订单以及能源社区充电订单匹配度模型,提出电动出租车出行‑充电订单匹配方法。考虑平台与社区间的合作交易关系,构建出行‑充电服务平台与能源社区的能量交互模型,提出基于纳什谈判的合作博弈模型求解算法。本发明考虑了电动出租车充电行为引导与出行订单匹配的冲突性,在实现电动出租车有序充电引导的同时促进了分布式新能源就地消纳和高效利用。

    钢铁工业园区三阶段生产与多能系统协同低碳调度方法

    公开(公告)号:CN116720676A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310453225.1

    申请日:2023-04-25

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种钢铁工业园区三阶段生产与多能系统协同低碳调度方法,步骤如下:基于钢铁生产流程及微网分布式能源设备特性,提出钢铁企业多能微网三阶段多时间尺度协同运行框架;继而建立钢铁企业多能微网运行模型。以最小运营成本为目标,考虑碳排放成本,通过引入基于场景的随机优化方法,解决新能源出力不确定性对微网运行的影响;通过三阶段模型求解,获取钢铁企业生产工序规划及微网分布式设备运行策略。本发明能够充分利用钢铁生产流程与微网间耦合关系,在新能源出力不确定的情况下实现最小运营成本,有利于钢铁企业参与工业负荷管理,缓解电力系统供需矛盾,为消纳分布式新能源提供支撑,对工业微网的建设与发展有重要意义。