-
公开(公告)号:CN111091285B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN201911272604.0
申请日:2019-12-12
摘要: 电力终端设备安全风险本体构建方法属于电力设备安全技术领域。本发明针对电力终端设备的固件以及软件操作系统存在的设计缺陷和生产过程中出现的故障进行分析统计,然后通过梳理电力终端设备的脆弱性找出其可能的漏洞并进行统计,分别构建电力终端设备本体以及设备脆弱性本体,并通过映射构建电力终端设备安全风险本体。在应用中当电力终端设备安全风险本体检测到设备故障,如果是硬件原因,可以根据输入相应的电力终端设备的设备信息能够判断故障产生的原因,如果是软件原因,可以选择相应的补丁进行修正。另外这种基于本体的知识表示方法能够为电力终端设备安全风险评估奠定基础。
-
公开(公告)号:CN114183314A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111412797.2
申请日:2021-11-25
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于可靠度的风电机组机会维护方法,包括以下步骤:为各个部件设置预防性更换维修可靠度阈值和机会更换可靠度阈值,设置机会不完全维护可靠度阈值,初始化总维修成本,以及初始化当前维修次数;计算从当前时间到可靠性曲线降低到每个部件的阈值的时间间隔,具有最小间隔的部件需要进行预防性更换,最小间隔被视为第k次维护间隔Tk;在机组某部件发生故障或到达预防性维护阈值停机维修时,对其他状态不佳的部件进行机会维修,在保证风电机组稳定运行的同时,降低了风电场的维护费用。
-
公开(公告)号:CN112398358B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202011229165.8
申请日:2020-11-06
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北大学
摘要: 本发明提供一种基于迭代结构参数的并网逆变器控制方法,涉及逆变器控制技术领域。本发明在dq坐标系下建立逆变器并网控制的二阶离散化数理模型,找出被控量逆变器输出电流iout与输入量逆变器调制波电压upwm之间的数学关系和参与计算的物理量电感电流i,电容电压uC,替代了传统的PI控制,适合在结构参数不变或缓慢变化的系统中应用,如并网逆变器系统,实现结构参数自适应,算法更加智能,动态响应速度更快,静态稳定效果更好。
-
公开(公告)号:CN113471948A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110696174.6
申请日:2021-06-23
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 中国科学院电工研究所
发明人: 吕项羽 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 田春光 , 邓卫 , 张海锋 , 张家郡 , 庄冠群 , 裴玮 , 李成钢 , 王伟 , 陈璟毅 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 蔡丽霞 , 张懿夫 , 冷俊 , 张钰
摘要: 本发明涉及一种风光储互补制氢交直流系统的自适应管控方法,具体包括如下步骤:步骤1:基于风光储互补制氢交直流系统的历史运行数据形成专家库并推理预测,预测当前时刻t的储能装置功率理论值;步骤2:基于步骤1预测的当前时刻t的储能装置功率理论值进行自适应管控。本发明提出风光储互补制氢交直流系统的自适应管控方法,减少系统控制复杂度,实现复杂工况下系统的自适应管控,并同时确保高效、平稳制氢。
-
公开(公告)号:CN113114713A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202011189353.2
申请日:2020-10-30
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 长春亿科数字科技有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明一种基于云平台移动互联技术的电力信息交互方法,属于电力领域;本发明对电力信息进行加密,向云计算环境密文传送,并在指定的设备间进行传输和交互,实现信息交互与硬件设备参数绑定,将授权硬件信息整合至信息文件中,在加密解密过程只有授权硬件设备可以加密解密,完成信息交互。本发明解决了市场环境下多类型用户与电力交易平台的信息交互问题,打破传统只能在电力用户办公地点、办公时间内获取电力信息的时间和空间限制,实现电力信息交互的及时性和安全性。
-
公开(公告)号:CN112165113A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011211183.3
申请日:2020-11-03
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 沈阳工程学院
摘要: 本发明涉及电能质量技术领域,尤其涉及一种基于对混合储能系统控制的保障微电网电能质量的方法。通过对储能电流器的控制可以实现根据微电网系统功率的平衡情况释放电能或吸收电能,并具有良好的响应速度。包括以下步骤:步骤1、采用能量型锌溴液流电池及功率型钛酸锂电池的混合储能方式,实现了光储微电网电压的动态调节;步骤2、采用对储能系统的DC/AC变流器和DC/DC变流器的两级控制策略应用于微电网并网运行;步骤3、采用对储能系统的改进下垂无差调频控制方法应用于该微电网的离网运行控制。
-
公开(公告)号:CN108039038A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711457985.0
申请日:2017-12-28
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网通用航空有限公司
发明人: 王鼎 , 刘宸 , 王朔 , 田春光 , 王佳颖 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 时雨 , 王兵 , 赵长春 , 李贞城 , 王佳蕊 , 王家尊 , 苏阔 , 余达菲 , 高松 , 陈璟毅
摘要: 本发明提供的钳形电流互感器遥控操作装置,包括指令端设备和操作端设备,指令端设备包括遥控键盘和遥控发射机,操作端设备包括遥控接收机和电动操作机构;遥控键盘用于根据按键操作向遥控发射机输入与按键操作对应的动作指令;遥控发射机用于将接收到的按键信号转换成2.4GHz射频信号发射出去;遥控接收机用于接收所述遥控发射机发射的射频信号,并转换成电机驱动信号发送至电动操作机构;电动操作机构与钳形电流互感器连接,用于根据电机驱动信号执行相应的动作,以控制钳形电流互感器的移动。本发明通过无线遥控方式完成钳形电流互感器在高压母线上的挂装和拆卸,从而使地面上的操作人员与高压设备电气隔离,确保了试验人员的人身安全。
-
公开(公告)号:CN116011841A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211343253.X
申请日:2022-10-31
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/24
摘要: 微网能量管理效能评估方法、装置及计算机可读存储介质,属于电网运行评估技术领域,本发明针对微网能量管理系统所关注的多个指标定义了归一化算法,使不同量纲不同贡献的指标可以直接相加,反映微网能量管理系统的运行效能;又根据微网实际需求的不同,对各个指标进行不同程度的加权,以满足实际不同目标的评估需求;本发明可以直接通过数值的高低判断不同能量管理系统的优劣。
-
公开(公告)号:CN115912395A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211322097.9
申请日:2022-10-27
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要: 一种抑制风功率波动引起电网频率偏移的方法属于电力系统调度运行技术领域。本发明根据风功率预测结果,制定调度指令,即风/储集成发电系统期望输出,进而通过滚动优化方法,在满足充放电深度等约束、储能系统荷电状态的前提下,通过计算得到未来调度周期内储能系统的控制指令,以保证风/储集成发电系统中风功率与储能系统有功的合成功率输出在最大程度上跟踪调度指令。本发明对储能系统进行控制能够有效地提高风电场的可调度性,在跟踪调度指令的同时保证了集成发电系统合成功率输出的平滑性,为调度运行人员指导系统运行提供合理的辅助决策。
-
公开(公告)号:CN115759370A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211383630.2
申请日:2022-11-07
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人: 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明属于深度强化学习领域,公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法,为了实现分散式调控过程中,对于差异性节点的调峰及限制过响应,提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练;选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程;然后构建Actor‑Critic架构,针对每个智能体建立值函数,形成合理的智能体训练和应用机制;随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用;最后使用代价函数估计其他智能体策略,并针对策略集合进行优化,以实现多个智能体在训练阶段结束后,能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
-