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公开(公告)号:CN112366711A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011209749.9
申请日:2020-11-03
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号: H02J3/01
摘要: 本发明涉及到完善微电网电能质量,尤其涉及一种在对储能控制基础上采用APF完善微电网电能质量的方法。包括对目标微电网分析其谐波的情况,并应用并联型有源滤波装置针对性地进行谐波治理,其中补偿装置控制部分采用PR控制算法,谐波测量环节采用Ip‑Iq算法,并采用PRD控制算法补偿谐波电流。其对并联有源滤波器控制方法采用基于比例谐振控制的方法,通过储能系统与有源滤波器的配合实现了微电网运行当中电压谐波、电流谐波等电能质量指标提高。
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公开(公告)号:CN112165113A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011211183.3
申请日:2020-11-03
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 沈阳工程学院
摘要: 本发明涉及电能质量技术领域,尤其涉及一种基于对混合储能系统控制的保障微电网电能质量的方法。通过对储能电流器的控制可以实现根据微电网系统功率的平衡情况释放电能或吸收电能,并具有良好的响应速度。包括以下步骤:步骤1、采用能量型锌溴液流电池及功率型钛酸锂电池的混合储能方式,实现了光储微电网电压的动态调节;步骤2、采用对储能系统的DC/AC变流器和DC/DC变流器的两级控制策略应用于微电网并网运行;步骤3、采用对储能系统的改进下垂无差调频控制方法应用于该微电网的离网运行控制。
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公开(公告)号:CN110417040B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201910714853.4
申请日:2019-08-04
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人: 李德鑫 , 李军徽 , 胡达珵 , 王帅 , 吕项羽 , 田春光 , 王佳蕊 , 燕博 , 张晓驰 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
摘要: 本发明是一种大规模VRB优化运行的能量管理系统控制方法,其特点是,包括:大规模储能效率数学模型的建立;根据大规模储能效率数学模型及储能单元模块功率‑效率拟合关系,确定能量管理系统总效率;对各采样时刻储能单元个数和储能单元模块功率的求取,等内容。通过基于储能不同功率充放电仿真数据,拟合了功率‑效率关系,结合大规模VRB储能系统结构,依据具体储能充放电功率命令合理选择储能参与充放电模块个数的优化运行模式,通过算例分析显示,控制策略能有效提升储能系统的充放电效率,有利于储能荷电状态的均衡,避免了同一储能单元进行过充或过放的状况,减小了储能系统的寿命损耗。具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。
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公开(公告)号:CN112311780A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011147031.1
申请日:2020-10-23
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人: 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法,属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本,建立漏洞知识库,对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限;提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征,包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征,并将漏洞描述文本特征进行文本预处理;以 三元组定义攻击模式,构建攻击模式知识库;针对目标工控网络,采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性,以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图,优化攻击图生成过程,提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号:CN112311780B
公开(公告)日:2023-02-14
申请号:CN202011147031.1
申请日:2020-10-23
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人: 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法,属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本,建立漏洞知识库,对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限;提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征,包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征,并将漏洞描述文本特征进行文本预处理;以 三元组定义攻击模式,构建攻击模式知识库;针对目标工控网络,采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性,以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图,优化攻击图生成过程,提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号:CN111614087B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202010526514.6
申请日:2020-06-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人: 李德鑫 , 李军徽 , 吕项羽 , 张嘉辉 , 岳鹏程 , 田春光 , 王佳蕊 , 李翠萍 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
摘要: 本发明是一种参与电网调峰的储能双层优化配置方法,其特点是,以外层模型为优化配置模型,以储能调峰经济性指标及系统技术性指标为多目标优化配置函数,得到兼顾经济性及技术性的储能系统最优配置方案,并且由于目前储能参与调峰的各项价格机制还未实现联动,故在经济性指标模型中,只考虑了储能系统的直接经济性指标,忽略其所产生的社会效益;而外层模型各指标的计算依靠内层模型输出参数;内层模型为优化调度模型,为了更充分的利用系统调峰容量,减少弃风产生,该模型综合考虑储能系统调峰作用及火电机组深度调峰作用,以系统总调峰成本最少为目标,优化储能及火电机组出力。能够降低系统调峰成本,减少弃风产生,有助于改善电网调峰压力。
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公开(公告)号:CN111091285A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911272604.0
申请日:2019-12-12
摘要: 电力终端设备安全风险本体构建方法属于电力设备安全技术领域。本发明针对电力终端设备的固件以及软件操作系统存在的设计缺陷和生产过程中出现的故障进行分析统计,然后通过梳理电力终端设备的脆弱性找出其可能的漏洞并进行统计,分别构建电力终端设备本体以及设备脆弱性本体,并通过映射构建电力终端设备安全风险本体。在应用中当电力终端设备安全风险本体检测到设备故障,如果是硬件原因,可以根据输入相应的电力终端设备的设备信息能够判断故障产生的原因,如果是软件原因,可以选择相应的补丁进行修正。另外这种基于本体的知识表示方法能够为电力终端设备安全风险评估奠定基础。
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公开(公告)号:CN116316523A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310116780.5
申请日:2023-02-15
申请人: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人: 王泽一 , 李德鑫 , 吕项羽 , 王佳蕊 , 张家郡 , 王国友 , 王盼宝 , 徐伟进 , 张炜华 , 李成钢 , 王伟 , 姜栋潇 , 孟祥东 , 张海锋 , 庄冠群 , 陈璟毅 , 刘畅 , 蔡丽霞 , 高松 , 冷俊 , 刘宸 , 付宇泽 , 于非桐
IPC分类号: H02J1/08
摘要: 本发明提出双极性直流微电网分布式级联二次控制方法。本发明针对并行式方案结构复杂、鲁棒性较差的缺陷,为进一步减少控制器使用数量,降低系统运行成本,提出了简化级联式二次控制方法,该方法通过使用单一电流调节器和本地电压补偿便能够同时实现电压恢复和电流均流,且在信息交换存在可变延时的情况下仍能确保稳态电压电流调节精度。尤其是在变换器数目庞大的双极性直流微电网中,本发明所提出的方法具有更加显著的实用性,能够在固定时间范围内补偿双极性直流微电网中下垂控制带来的电压跌落和电流分配不均。
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公开(公告)号:CN111865947B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202010650550.3
申请日:2020-07-08
申请人: 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于迁移学习的电力终端异常数据生成方法,属于智能电网安全领域。本发明基于非电力物联网运行数据及电力物联网正常运行数据,构建了多解码器Seq2Seq神经网络。通过针对电力终端不同层面的数据注入生成恶意攻击,利用电力监控系统模拟实验平台的数据进行训练,生成大量适用于电力物联网终端的模拟恶意攻击数据。本发明不仅能够大大改善因数据量不足而无法使用很多高性能算法来提升系统安全性的窘境,同时解决了在生成攻击数据时,缺少平行监督数据的难题。构建的迁移算法能够在保留攻击特征的前提下,较好的实现不同网络环境下流量设备特征的迁移,对于推动后续的系统化科学研究甚至电力物联网发展有着重要的意义。
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公开(公告)号:CN111865947A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010650550.3
申请日:2020-07-08
申请人: 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于迁移学习的电力终端异常数据生成方法,属于智能电网安全领域。本发明基于非电力物联网运行数据及电力物联网正常运行数据,构建了多解码器Seq2Seq神经网络。通过针对电力终端不同层面的数据注入生成恶意攻击,利用电力监控系统模拟实验平台的数据进行训练,生成大量适用于电力物联网终端的模拟恶意攻击数据。本发明不仅能够大大改善因数据量不足而无法使用很多高性能算法来提升系统安全性的窘境,同时解决了在生成攻击数据时,缺少平行监督数据的难题。构建的迁移算法能够在保留攻击特征的前提下,较好的实现不同网络环境下流量设备特征的迁移,对于推动后续的系统化科学研究甚至电力物联网发展有着重要的意义。
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