一种配网电缆附件管控系统及方法

    公开(公告)号:CN117977802A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410115185.4

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种配网电缆附件管控系统及方法,涉及智能管控技术领域。本发明与之前的管控技术相比,改进了现有技术中没有相应的管控设备或系统对电缆附件进行相应的管控,且常规的监控手段往往难以对结构工作过程中发生的性能变化进行跟踪监测的问题,基于远程采集传输电缆附件及其服务电缆的全方位数据以及其所处环境的相应数据,实时进行电缆运行状态的判断、故障预测、风险诊断和剩余寿命预测;还基于数字孪生技术通过修正的有限元主模型搭建电缆附件的运行结构模型和仿真电缆模型,解决了现有常规的监控手段对于电缆附件工作过程中发生的性能变化无法跟踪监测的问题,能够实时掌握电缆附件的运行状态,提升对于电缆附件的状态判断准确率。

    一种基于深度学习的电缆运行状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119740012A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510228343.1

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆运行状态监测方法及系统,包括如下步骤:采集传感设备内实时获取的电缆状态数据;监测并基于预设的电缆状态数据运行范围进行电缆运行状态的初步评分和反馈;基于特征筛选策略对基于HOG进行特征提取的电缆状态数据进行深度提取获取电缆状态特征数据;基于改进遗传算法优化的BP神经网络搭建电缆运行状态监测模型对获取的电缆状态特征数据进行深度监测反馈。本发明基于电缆运行状态监测模型进行电缆运行状态的监测,根据当前算法进行自适应调整,提升BP神经网络的监测效果;还通过多种告警方式进行深度监测结果的反馈,能够保证电缆运行状态被最大限度的接收和监测,并能够对电缆异常状态进行迅速处理。

    基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118262274A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410556107.8

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统,属于变电站作业检测技术领域。所述识别检测方法包括:构建变电站计划作业的动作数据模型以及安全数据模型;获取当前所述变电站内部的实时视频数据;本发明提供的基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统通过历史数据构建变电站的动作数据模型和安全数据模型,再获取当前变电站内部的实时视频数据,根据实时视频数据对变电站的安全状态进行实时监控,再对工作人员的实时作业数据进行获取,根据该实时作业数据对工作人员的作业进行实时安全监测,以提高工作人员作业的规范性以及安全性,进而保障了变电站的安全稳定运行。

    基于多源异构数据融合的输电设备专家库构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117891799A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310538852.5

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明公开基于多源异构数据融合的输电设备专家库构建方法及系统,包括:建立包括各种输电设备采集路径和采集站点的采集数据库;基于采集的输电设备原始数据,进行电网行业关键字信息匹配,输出与电网行业关键字匹配的输电设备原始数据,输出至电网原始数据库;采集电网原始数据库匹配后的输电设备原始数据,基于多源异构数据融合算法进行输电设备原始数据融合,输出并构建输电设备状态专家库。本发明通过设计一种能够增强决策分析准确率的多源异构数据融合算法,从而使得采集的电力行业原始数据得到有效的利用,剔除干扰数据,从而使得采集的数据形成能够高度适用的输电设备专家库,以便电力从业人员的使用。

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