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公开(公告)号：CN111159165A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911243805.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司 , 宁波瑞奥物联技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的电力井下低功耗边缘计算系统及其方法，包括以下步骤：S1：利用所述低功耗井下监测系统检测井下空间的运行状态参数，通过等待轮询的方法集中上传给井下边缘计算主机；S2：利用所述边缘计算主机接收低功耗井下监测系统上传的数据，运行数据清洗的方法，并将物联网数据加载至服务器内存中，然后统一数据格式和数据结构上传至云平台；S3：所述云平台根据清洗后的井下环境状态参数，通过数据规则的配置建立云端管理模型，得出准确的预警模型，并将更新后的模型参数回传给边缘计算主机，更新井下管理模型。本发明采用低功耗边缘计算系统，联动系统平台收获边缘计算相关数据并处理，实现精确井下监控。
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公开(公告)号：CN111159165B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911243805.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司 , 宁波瑞奥物联技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/565
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的电力井下低功耗边缘计算系统及其方法，包括以下步骤：S1：利用所述低功耗井下监测系统检测井下空间的运行状态参数，通过等待轮询的方法集中上传给井下边缘计算主机；S2：利用所述边缘计算主机接收低功耗井下监测系统上传的数据，运行数据清洗的方法，并将物联网数据加载至服务器内存中，然后统一数据格式和数据结构上传至云平台；S3：所述云平台根据清洗后的井下环境状态参数，通过数据规则的配置建立云端管理模型，得出准确的预警模型，并将更新后的模型参数回传给边缘计算主机，更新井下管理模型。本发明采用低功耗边缘计算系统，联动系统平台收获边缘计算相关数据并处理，实现精确井下监控。
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公开(公告)号：CN110986750A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911224917.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司 , 宁波瑞奥物联技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性磁传感器的井盖在位监测系统，主要包括磁铁线圈、井盖监控器、云平台；所述磁铁线圈均匀分布于井盖底面；所述井盖监控器主要包括主控制器、与主控制器输入端连接的磁传感器、与主控制器输出端连接的蜂窝通信模块；所述云平台与蜂窝通信模块通信连接。还公开了一种基于非线性磁传感器的井盖在位监测方法。本发明设计适用于各种井盖的综合性传感器监控装置，不易影响作业的同时安装方便，利用非线性变化的磁传感器，采用云平台进行实时监控，通过数据的变化对点位画像并结合监测在位的算法，可靠性高，可以大大降低井盖监测监控的运维及使用成本。
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公开(公告)号：CN110986750B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201911224917.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司 , 宁波瑞奥物联技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性磁传感器的井盖在位监测系统，主要包括磁铁线圈、井盖监控器、云平台；所述磁铁线圈均匀分布于井盖底面；所述井盖监控器主要包括主控制器、与主控制器输入端连接的磁传感器、与主控制器输出端连接的蜂窝通信模块；所述云平台与蜂窝通信模块通信连接。还公开了一种基于非线性磁传感器的井盖在位监测方法。本发明设计适用于各种井盖的综合性传感器监控装置，不易影响作业的同时安装方便，利用非线性变化的磁传感器，采用云平台进行实时监控，通过数据的变化对点位画像并结合监测在位的算法，可靠性高，可以大大降低井盖监测监控的运维及使用成本。
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公开(公告)号：CN210049288U
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201920363600.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司 , 宁波瑞奥物联技术股份有限公司
IPC: E02D29/14
Abstract: 本实用新型公开了一种三杆式井盖锁，主要包括分别固定于井盖底面上的多重开关锁、控制器、周向均布在井盖底面的若干个支架，所述多重开关锁的开锁主轴底端固定连接有连杆盘，所述连杆盘的底面边缘周向均匀活动连接有若干个扁连杆，每个扁连杆的另一端转动连接有滑动贯穿所述支架的锁连杆，所述控制器与所述多重开关锁电性连接。本实用新型通过多重开关锁的开锁和闭锁控制三个锁连杆与井盖座之间的开锁和闭锁，具备良好的防盗防撬功能，有效保证了井盖内的财物安全；具有低功耗的优点和防止误开启的功能，且能远程控制和记录井盖锁的状态信息，实现信息化管理；密封性好，具备防尘防潮的功能，延长了井盖锁的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN209669941U
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201920144925.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司 , 宁波瑞奥物联技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种井盖专用磁控开关，包括安装座、干簧管、磁铁、转动片、连接轴，所述安装座固定于井盖的底面，安装座的底部一端转动连接有所述转动片，安装座的底部另一端安装有至少一个干簧管，所述转动片靠近干簧管的一端固定有所述磁铁。本实用新型通过井盖与井盖座嵌合位置的变化，从而改变干簧管受磁场作用的状态，实现磁控开关启闭状态的自动切换，从而发出告警信号，实现井盖工作状态的监控功能，结构简单，生产成本较低，安装和使用方便，无需对现有井盖结构进行变动，可实现井盖工作状态的可靠监控，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN210507536U
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201920692520.1
申请日：2019-05-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种电缆智能井盖，主要包括MCU、电控锁、角度传感器、温度传感器、气体传感器、接地环流传感器、与控制电路相互连接的NB-IoT模组、存储芯片、时钟芯片；所述MCU的输入端分别与角度传感器、温度传感器、气体传感器、接地环流传感器的输出端连接；所述MCU的输出端通过一电机与电控锁连接；所述时钟芯片与存储芯片、角度传感器、温度传感器相互连接。本实用新型提供了一种低成本与高可靠的智能电缆井盖，实现电缆井盖状态与电缆井内环境信息的实时监控，从而实现井盖管理的信息化、智能化，提高电缆通道巡检和故障查找效率，创新电缆通道和井盖管理新模式，提高电缆通道巡检和故障查找效率。
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公开(公告)号：CN119906043A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411885967.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种提升电力系统频率稳定性的MPC‑PI层次控制方法及系统，涉及电力系统控制与优化技术领域，建立包含惯量控制的电力系统动态模型，包括发电机、负荷、可再生能源及其交互关系，确定系统状态变量和控制输入；在MPC‑PI模式下，上层MPC负责对PI控制器的参数进行实时优化；在MPC‑PI模式中，下层PI控制器需要具备Anti‑Windup机制，以防止由于系统约束或非线性效应造成的积分饱和现象；当系统状态变化较大或出现饱和现象时，Anti‑Windup机制将通过调整PI控制器的积分部分，避免过度积累误差，确保系统的稳定性和响应性。
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公开(公告)号：CN119557347A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411407871.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于审计数据处理技术领域，特别是涉及一种数据智慧匹配与智能分析的审计方法及系统。通过设定审计字段采集规则，从数据源中提取被审计数据。对审计数据进行处理，采用模糊匹配和字段相似检测算法，构建审计字段、违规依据、审计意见及整改意见的关联集，并利用深度学习模型训练可疑数据，自动匹配违规逻辑和相应意见。将匹配结果按相似度排序，并提供最优及备选违规依据、审计意见和整改建议。通过设定审计字段的采集规则和数据采集工具，实现了审计数据的自动化导入。利用字段相似检测算法和深度学习模型，对审计数据进行自动化处理和智能分析，快速识别出可疑数据和违规行为，大大缩短了审计周期。
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公开(公告)号：CN119360895A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411558106.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司
Abstract: 本发明涉及电力设备故障诊断技术领域，具体是一种通过监测和分析变压器运行时的声音信号，利用改进的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和循环神经网络（RNN）进行变压器故障诊断的方法。该方法通过布置传声器阵列采集变压器运行时的声纹信号，并进行预处理以消除噪声干扰。随后，利用双树复小波变换提取信号的频谱特征，并通过梅尔滤波和离散变换构建特征参数数据集。这些特征数据集被输入到RNN网络中进行深层信息感知和学习，从而实现变压器不同运行状态的智能辨识。RNN网络的诊断运算过程利用了其处理序列数据的优势，通过内部状态的更新和激活函数的作用，提高了故障识别的准确性和实时性，增强了系统的鲁棒性。
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