电网分布式源网荷储调度优化配置方法

    公开(公告)号:CN117477666A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311420320.8

    申请日:2023-10-30

    摘要: 本发明公开了电网分布式源网荷储调度优化配置方法。该电网分布式源网荷储调度优化配置方法,包括以下步骤:获取终端用户电量需求预测数据;获取预设分布式源的供给电量预测数据;获取预设储能电站的供给电量预测数据;获取电力资源最优调度优化方案。本发明通过获取预设时间段内指定区域的终端用户电量需求预测数据,然后计算对应的预设分布式源的供给电量预测数据,接着计算对应的预设储能电站的供给电量预测数据,再计算电力收益最优数据,最后获取对应的电力资源最优调度优化方案,来对预设储能电站的实际供给电量数据和预设分布式源的实际供给电量数据进行调整,提高了电力资源调度准确性,解决了现有技术中存在电力资源调度准确性低的问题。

    基于电力现货市场的分布式充电桩充放电控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117261663A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311262758.8

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: B60L53/60 B60L53/31

    摘要: 本发明公开了基于电力现货市场的分布式充电桩充放电控制方法及系统。该基于电力现货市场的分布式充电桩充放电控制方法,包括以下步骤:放电速度分析;供电控制;放电选择;充电控制。本发明通过分析各充电桩的放电情况的获取对应的放电速度指数,然后结合得到的电动车停车场的电力模式控制各充电桩的供电,接着根据各电动车的充电信息来计算对应充电桩的放电状态指数,再结合各用户的等待时间确定充电桩,最后判断各充电桩是否处于放电预高峰状态,如果是则向申请蓄电并根据电力效益指数确定蓄电的电动车,否则继续监控,提高了分布式充电桩充放电调度准确性,解决了现有技术中存在分布式充电桩充放电调度准确性低的问题。

    一种电力现货市场环境下的分布式虚拟电厂控制方法及其系统

    公开(公告)号:CN116720885B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310982161.4

    申请日:2023-08-07

    摘要: 本发明涉及电力资源交易分析领域,涉及到一种电力现货市场环境下的分布式虚拟电厂控制方法及其系统。本发明根据各指定发电企业的信息,对比筛选各许可发电企业,从而实现对发电企业进行条件约束,提高电力资源交易市场的供电量稳定性,并根据发电企业申报数据、发电企业实时供应数据、电力用户侧需求数据以及电力用户侧实时需求数据,制定电力资源交易市场日前单位电量价格和协调电力资源交易市场电力资源,从而实现电力资源交易市场电价的动态调整,建立切合市场电力资源需求的实时电价方案策略,进一步有利于市场主体参与电力资源交易的积极性,进而提高电力资源交易市场的经济效益和社会效益。

    一种抽水蓄能电站运行监测管理系统

    公开(公告)号:CN116227238A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310504830.7

    申请日:2023-05-08

    摘要: 本发明涉及抽水蓄能电站管理技术领域,特别涉及一种抽水蓄能电站运行监测管理系统,包括上水库划分模块、上水库采集模块、上水库水质监测模块、上水库综合分析模块、输水管路数据采集模块、输水管路分析模块、抽水蓄能电站综合性能分析模块、抽水蓄能电站数据库、抽水蓄能电站输出模块。本系统通过对抽水蓄能电站的上水库和输水管路进行综合分析来反应抽水蓄能电站整体的运行的情况,并在抽水蓄能管路存在安全隐患时对其隐患位置进行具体分析,增加抽水蓄能电站运行的安全性;本系统对上水库进行分析时通过地质情况与杂物情况进行分析,输水管路通过外观情况、压力情况、安全情况对其进行分析,使得抽水蓄能电站分析更加全面与准确。

    虚拟电厂分布式资源自组织聚合与协同控制方法及其系统

    公开(公告)号:CN116054174A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310051286.5

    申请日:2023-02-02

    摘要: 本申请公开了一种虚拟电厂分布式资源自组织聚合与协同控制方法及其系统。其首先将获取的多个负荷侧资源的调控特性曲线分别通过第一卷积神经网络模型以得到多个负荷侧资源调控特性特征向量,接着,将所述多个负荷侧资源调控特性特征向量进行二维排列后通过第二卷积神经网络模型以得到全局负荷侧资源调控特性关联特征矩阵,然后,计算所述各个负荷侧资源调控特性特征向量与所述全局负荷侧资源调控特性关联特征矩阵之间的矩阵乘积以得到多个分类特征向量,最后,分别对所述多个分类特征向量进行特征分布优化后分别通过分类器以得到多个分别用于表示各个负荷侧资源是否参与负荷资源的聚合的分类结果。这样,可以降低电网的波动性。