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公开(公告)号：CN116151515A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211596201.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种用于行业状况监测的电力数据信息分析方法及系统。其中，该方法包括：获取监测区域内每个行业的月度景气度值、月度产能利用率值；计算监测区域内的主观权重向量、客观权重向量；根据主观权重向量和客观权重向量计算得到监测区域内的综合权重向量；根据综合权重向量以及目标行业的月度景气度值、目标行业的月度产能利用率值计算得到目标行业的动能指数；根据目标行业的动能指数以及预设的四象限坐标判断目标行业的的发展状况。本申请从多个角度综合来判断目标行业的发展状况；相较于现有技术中只通过行业的月度景气度值处于的等级以及月度产能利用率值处于的等级来判断行业的发展状况而言，更加准确，且方法简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN114997906A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210529460.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据价值评估，具体涉及一种数据资产价值评估方法，获取待评估数据，基于评估因子对待评估数据进行预处理得到本体数据；利用训练集对数据资产价值评估模型进行模型训练，并根据训练集的数据类型构建价值评估模型库；从价值评估模型库中选取与本体数据适配的数据资产价值评估模型，并对本体数据进行价值评估，得到待评估数据的本体价值；对待评估数据进行关联性分析得到关联数据，分别获取待评估数据、关联数据的被应用信息；根据待评估数据、关联数据的被应用信息，得到待评估数据的外延价值；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能客观、准确地对数据资产进行价值评估的缺陷。
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公开(公告)号：CN112684242A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011156713.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01R19/165 , G01K1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力系统分析预警方法，包括以下步骤：步骤一：电压监测模块监测电力系统中的电压信息，同时，温度监测模块监测电力系统的温度信息，电流监测模块监测电力系统的中的电流信息；步骤二：数据接收模块用于接收电压信息、温度信息与电流信息，并且数据接收模块将接收到的电压信息、温度信息与电流信息发送到数据处理模块；步骤四：数据处理模块对电压信息、温度信息与电流信息进行处理，将其处理电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息；步骤五：电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息被发送到总控模块。本发明能更好更全面的进行电力系统分析预警。
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公开(公告)号：CN118739567A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410764481.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电数字处理领域的一种带有隐私安全防护的电力数据处理系统，在有不法分子试图通过配电站的控制终端下载电力数据时，数据传输的表现则为大量集中传输时，加密单元的连接会切换到加密终端所在的线路，并对电力数据进行加密，同时根据用电单元的用电安全需求进行分类，并将不同安全等级的用户数据进行掺杂传输，同时加密的方法也会进行改变，避免出现不法分子破解一个加密方法便获取大量的高安全等级用户数据的现象，增加高安全等级用户的用电安全，不易诱发安全事故，同时发电站模块在发现存在有机密的电力数据时，实际安全技术人员排查对应电力数据来源的配电站模块，并在排除危险源，重新更换加密单元。
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公开(公告)号：CN118469595A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924900.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于能源消耗的碳排放测算方法，涉及碳排放测算技术领域，解决了现有技术没有考虑到不同行业在能源使用上的特性差异很大，通过电力消耗这一单一维度的数据来估算碳排放，显然不能够精准的测算出碳排放量的技术问题；本发明通过获取目标区域预设时间段内的能源数据；基于能源数据计算得到目标区域的初始碳排放量；通过对初始碳排放量进行修正，得到目标碳排放量；基于历史能源数据训练人工智能模型，得到碳排放预测模型；基于碳排放预测模型对目标区域的能源数据进行预测，得到预测结果；以及，基于预测结果计算得到预测碳排放量；基于预测碳排放量与预设碳排放阈值判断是否进行预警，解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN118111944A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410305442.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01N21/3563 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种电网数字化应用的故障检测装置，涉及电网故障检测领域。该电网数字化应用的故障检测装置，包括驱动机构、移动机构、检测机构、清洁机构及充电箱，所述移动机构包括安装环一及安装环二，所述安装环一的外部固定连接有延伸块一，所述安装环二的外部固定连接有延伸块二。通过电动伸缩杆启动，带动安装环二上移，之后驱动电机启动通过电动伸缩杆及连接板带动安装环二转动，直至转动至跨过间隔棒后与电缆对齐时，电动伸缩杆再次启动，推动安装环二下降卡接电缆，进而使得整个故障检测装置能够跨过电缆上间隔棒结构，对整条电缆进行检测，避免了检测装置受阻后需要人员手动调节，有效的提高了检测装置的使用灵活性。
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公开(公告)号：CN115051840B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210610790.X
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种数据传输用安全监控系统，具体涉及数据传输技术领域，括通过无线网络依次连接的监控采集端、采集端处理模块、传输模块和主数据库，其中：监控采集端用于对电力设备终端的运行数据进行采集；采集端处理模块对监控采集端收集的终端数据进行处理后并上传；传输模块用于将采集端处理模块处理后的数据包上传至主数据库中；主数据库对上传后的数据进行下载和后端处理。本发明对进行传输的数据包进行了多次加密，且加密的密钥与整个数据传输过程中所涉及的内容相关联，整体关联性强，加密后的数据包在进行读取时需要进行密钥匹配，因此单个环节的内容出现泄露时不会影响整体数据的安全性，能够大幅度的降低数据泄漏的可能性。
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公开(公告)号：CN116361855A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310319698.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种去中心化的基于差分隐私的电力数据联邦学习隐私计算保护方法,该方法由模型初始化、模型训练和模型加噪以及个性化模型生成三个步骤构成。在模型初始化步骤,对各个参与者定义本地初始化模型；在模型训练和模型加噪步骤,利用本地数据集对各个参与者的模型进行训练,对训练好的模型添加满足差分隐私条件的基于高斯机制的噪声,并通过区块链交易将模型发给其余参与者；在个性化模型生成步骤,各个参与者将本地模型和其余参与者的模型通过参数相关度进行聚合,最后生成本地个性化模型。该方法表明,差分隐私能在有效防止攻击者逆向推断参与者信息,并能对去中心化的电力数据联邦学习模型实现有效的隐私保护。
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公开(公告)号：CN116128115A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211704918.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种碳达峰预测方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：根据目标区域的预设历史年限内的因素数据、预设未来年限内的多种情景下因素数据的多种变化率组合、岭回归模型、STIRPAT拓展模型，计算得到预设历史年限内、预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量；判断预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量是否有符合碳达峰的情景，若不是，调整所述预设未来年限内的每种情景下各因素数据的变换率，直至预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量有符合碳达峰的情景时，将该情景对应的各项数据输出，该方法可解释具体的碳达峰实现路径，且计算简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN115603996A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211233833.3
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司(CN)
Inventor： 胡聪 , 蒋明 , 王双 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 刘翠玲 , 张庭曾 , 王鹏 , 张昀晔 , 卢锐轩 , 朱新华 , 雷沁怡 , 徐超 , 孙琦 , 程伟 , 赵林燕 , 张良培
Abstract: 本发明涉及基于保密编码的多方安全隐私计算方法，首先对持有方的数据进行本地保密编码矢量构造，而后将保密编码矢量进行公钥加密并发送给其它数据持有方；收到此加密数据的一方在利用本地保密编码矢量对加密数据进行计算后将结果返还数据发出一方；数据发出方利用私钥解密并进行双方数据的隐私比较。使用保密编码矢量函数构造的隐私比较算法的优势在于利用保密编码函数的特性，持有数据发送方无法得知数据接收方的输入，且无法从保密编码函数的输出中反推出输入，由此提升了数据隐私比较的安全性。本发明使得数据持有方在不泄露任何额外信息的情况下，比较各方持有的数据。有效地解决了现有的解决方案都比较复杂而且只适用于自然数的比较的问题。
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