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公开(公告)号：CN115664588A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211115604.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于采集执行单元装置的自纠错方法，线路保护装置和元件保护装置发出的报文分别输入第一CPU插件和第二CPU插件；每一插件中报文经以太网的MAC输出包含以太网CRC的报文，该报文分别传送给FPGA的N个子模块；每一子模块先对报文增加包含以太网CRC的校验和后，对报文进行CRC校验，并将校验通过的报文传送至与对应的MCU的核；每一个核对报文进行校验和校验与解析，再进行启动、出口逻辑运算，分别生成启动状态和出口状态报文；N取二模块分别获取各核输出的报文，确定最终的启动状态和出口状态，分别控制DI插件的启动继电器和DO插件的出口继电器。本申请可避免电力设备非计划停运。
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公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
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公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
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公开(公告)号：CN113255096A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348731.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于向前逐步回归的高损线路异常台区定位方法及系统，属于电网线损分析领域。本发明方法包括：确定窃电高损线路，获取所述窃电高损线路单位时间损失的电量数据及下属台区单位时间的用电量数据，建立损失电量时间序列，根据用电量数据建立用电量时间序列；根据损失电量时间序列及用电量时间序列，建立多个一元对数线性回归模型，获取一元线性模型的拟合优度集合；针对拟合优度集合，选取最优的用电量时间序列的子集；建立回归模型，确定回归模型中，对损失电量时间序列具备显著影响的子集中的变量所对应的下属台区，为异常台区。本发明将窃电稽查的范围缩小，为高损线路的窃电检测提供了新路径，节约了时间、人力与物力成本。
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公开(公告)号：CN111797887A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010299704.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密度筛选与K-均值聚类的反窃电预警方法及系统，其中方法包括：获取目标行业正常用户限定期间的用电数据作为训练样本；将训练样本进行归一化处理，获取经过处理的训练样本；基于密度筛选法，获取经过处理的训练样本的初始聚类中心和聚类数；将初始聚类中心和聚类数作为K-均值聚类的初始值，基于K-均值聚类对经过处理的训练样本进行聚类，获取目标行业典型负荷曲线；计算待检用户的负荷曲线与目标行业典型负荷曲线的负荷曲线的欧氏距离和余弦距离；基于欧氏距离和余弦距离确定待检用户的异常度指标；当异常度指标大于预先设定的异常阈值时，将待检用户判断为窃电嫌疑用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118914629A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411029770.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表复杂电磁环境的抗扰度抑制设备，属于智能电表电磁防护技术领域。本发明设备，包括：电磁屏蔽玻璃外壳；所述电磁屏蔽玻璃外壳安装于所述智能电能表外部，所述电磁屏蔽玻璃外壳内部的一侧涂覆有均匀的金属涂层。本发明便于安装，大大提高了智能电表抗电磁干扰能力，使得智能电表在复杂电磁环境能够更加稳定的发挥出其优良性能。
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公开(公告)号：CN112835940B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011635668.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可插拔式反窃电模型的用电异常用户监控方法，涉及用电异常监控领域。目前，反窃电模型利用率低，且不能适配多种窃电特征和多种用电行业。本技术方案包括以下步骤：模型容器将模型以标准化形式打包，放置于各服务器内，并在反窃电监控模块中设置服务器地址；对不同模型进行容器化管理，并支持各类模型安装运行；模型数据输入侧支持多种数据格式，模型容器通过WebService接口调用、监控模型运行，并通过WebService接口反馈模型状态和执行结果，实现模型容器化管理；对于符合规范的反窃电模型，实现模型可插拔功能，减少因地区数据情况差异导致的高耦合性，提高了模型的利用率，使模型的部署使用的变的方便快捷。
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公开(公告)号：CN117574196A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311660133.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本公开涉及一种光伏出力随机分量建模方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据光伏电站的外部气象数据与所述光伏电站的输出功率的皮尔逊相关系数，获取关键气象参数；对所述关键气象参数采用DBSCAN聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数；根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型。本公开实施例能够根据具体的气象环境参数对光伏电站的随机出力分量进行建模分析，并根据所述随机出力分量的模型得到光伏电站的随机出力的概率分布，为光伏并网的正常运行和高效调控提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN116125211A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210997441.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种交流故障电弧模拟信号发生装置，包括：信号模拟系统、电弧模型模块以及虚拟负载平台，其中电弧模型模块用于根据输入参数产生故障电弧波形；虚拟负载平台用于输出各类负载的负载波形；信号模拟系统与电弧模型模块以及虚拟负载平台连接，用于将故障电弧波形和负载波形进行整合，生成故障电弧模拟信号。产生的故障电弧信号完全由数字合成，不需要拉弧装置等任何机械发生装置，以满足各类故障电弧探测器对大量故障电弧样本数据进行检测有效性验证的需求。
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公开(公告)号：CN115905933A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210050732.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种对用电行为进行分类的方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取用户的用电量数据；根据所述用电量数据生成聚类数据集；采用密度聚类算法对所述聚类数据集进行聚类，生成多组聚类簇，并识别所述聚类数据集中的计量噪声点；根据所述多组聚类簇和所述聚类数据集中的计量噪声点对用户的用电行为进行分类。本发明所述的方法和系统通过分析用户用电量数据，利用密度聚类算法实现了负荷大数据的聚类，方法简单易操作。而且基于实际用户负荷数据进行实验，将通过聚类算法进行用户行为分类比采用均值漂移聚类算法，效果更好，从而进一步证明了采用聚类算法对用户用电行为进行分类的可靠性。
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