公开(公告)号：CN117574196A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311660133.7

申请日：2023-12-05

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  东北电力大学

Inventor： 张蓬鹤 ,  杨艺宁 ,  宋如楠 ,  王聪 ,  徐粤洋 ,  王春鹏 ,  王艺博 ,  刘闯

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/46

Abstract: 本公开涉及一种光伏出力随机分量建模方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据光伏电站的外部气象数据与所述光伏电站的输出功率的皮尔逊相关系数，获取关键气象参数；对所述关键气象参数采用DBSCAN聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数；根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型。本公开实施例能够根据具体的气象环境参数对光伏电站的随机出力分量进行建模分析，并根据所述随机出力分量的模型得到光伏电站的随机出力的概率分布，为光伏并网的正常运行和高效调控提供有力支撑。

公开(公告)号：CN117709526A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311700239.5

申请日：2023-12-12

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  东北电力大学

Inventor： 李斌 ,  何海 ,  郑乔 ,  刘冠男 ,  许国虎 ,  闫志强 ,  杜明亮 ,  董辉 ,  李政平 ,  王诺笛 ,  杜洋 ,  徐粤洋 ,  郭东波 ,  刘闯 ,  孙麒程

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于长短期神经网络的配电网电压预测方法，包括获取配电网电压数据集；对配电网电压数据集进行划分，得到训练集、验证集和测试集；采用训练集训练长短期神经网络，验证集对长短期神经网络模型结果进行检验；采用贝叶斯优化算法对验证集进行优化，保存训练好的长短期神经网络模型；输入测试集验证长短期神经网络测试集；采用贝叶斯优化算法对测试集进行优化,输出配电网电压预测模型，对配电网电压进行预测得到电压预测图等步骤，可精确的预测配电网电压，通过LSTM对于时间序列数据能够更好地捕捉到序列中的长期依赖关系，能够更全面地理解序列之间的关系，从而提高模型的性能。

公开(公告)号：CN116191486A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211497213.0

申请日：2022-11-25

Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 ,  东北电力大学 ,  吉林省长春电力勘测设计院有限公司

Inventor： 时雨 ,  徐粤洋 ,  高雪峰 ,  王鼎衡 ,  王嘉琛 ,  刘元琦 ,  刘鹏 ,  于温方 ,  吕长会 ,  姜明磊 ,  王鑫红 ,  姚忆雯 ,  张圆美 ,  王冬 ,  邢文洋 ,  佘新 ,  王艺博 ,  王菁月 ,  任洺瑶 ,  刘闯

IPC: H02J3/28 ,  H02J15/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了基于分时电价的储能系统选址定容方法，具体按照以下步骤实施：采集配电网络信息、负荷信息、储能电站基本参数，并计算储能电站的净收益、储能电站荷电状态、储能电站年投资的成本、网损成本；获取基于分时电价下的储能电站选址定容模型；将配电网络信息等数据输入至基于分时电价的储能选址定容模型，得到分时电价下储能电站的最大收益，将收益最大时对应的储能电站容量信息以及选址信息作为基于分时电价的储能系统选址与定容；本发明选址定容方法，能够提高电力系统的稳定性和安全性，还能够提高储能电站的收益。

公开(公告)号：CN118523304A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410596189.9

申请日：2024-05-14

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王艺博 ,  徐粤洋 ,  刘闯 ,  蔡国伟 ,  熊健 ,  王春鹏 ,  向紫炜

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供了基于数据融合的热电联供微电网自适应鲁棒优化调度方法，涉及热电联供型微电网优化调度技术领域，该方法包括以下步骤：基于太阳辐射规律，分析光伏电站的波动参数，并根据波动参数构建历史日出力集合；基于历史日出力集合预测待预测日出力集合，并将历史日出力集合和待预测日出力集合组合得到新的光伏出力集合；构建热电联供型微电网自适应鲁棒优化调度模型并通过求解优化得到热电联产型微电网日前调度方案。本发明能够显著提高光伏功率的预测精度，不需要长期的数据测试和数据集训练就可以直接实现预测，可解释性强，此外，也为无气象站地区或气象信息无法获取时的光伏出力预测提供了一种方法。

公开(公告)号：CN118446462A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410547973.0

申请日：2024-05-06

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王艺博 ,  熊健 ,  刘闯 ,  蔡国伟 ,  徐粤洋 ,  王春鹏 ,  王东哲 ,  向紫炜

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统低碳调度方法，涉及综合能源系统调度技术领域，该调度方法包括以下步骤：基于混合储能运行状态生成负荷列表；并设定分解策略对负荷列表执行分解处理获取分量合集；选取预设调度时长与平衡约束条件结合建立综合能源模型；并基于分量合集与综合能源模型获取设备初始出力；根据初始出力结果调整综合能源模型；利用调整后的综合能源模型设定最小运行成本获取设备出力调整策略得到调度计划。本发明提出的优化调度方法适合混合储能设备的运行特点和响应特性，充分利用能源耦合特性和高比例新能源的特点，有效提高储能设备的利用率。

公开(公告)号：CN119089341A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411076542.7

申请日：2024-08-07

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王艺博 ,  王春鹏 ,  刘闯 ,  蔡国伟 ,  徐粤洋 ,  熊健 ,  向紫炜 ,  赵一如

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于降维聚类的双判据异常用电检测方法，涉及用电检测技术领域，该方法包括以下步骤：基于原始智能电表数据，建立用电用户的日月用电量数据集，并构造特征指标，归一化得到高维日月用电量特征集；利用均匀流形逼近和投影算法降维处理高维日月用电量特征集，得到低维投影特征集，并基于无监督聚类算法，设定双判据检测规则，构建异常用电检测模型；基于异常用电检测模型，输入低维投影特征集，输出异常用电检测结果，并利用模型评估指标评估输出。本发明能对数据进行更好的聚类，降低了参数的选取难度，实现精准的最优聚类中心选取，从而提高异常用电检测模型的精准率。