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公开(公告)号:CN117574196A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311660133.7
申请日:2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本公开涉及一种光伏出力随机分量建模方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括:根据光伏电站的外部气象数据与所述光伏电站的输出功率的皮尔逊相关系数,获取关键气象参数;对所述关键气象参数采用DBSCAN聚类方法进行聚类分析,获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数;根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数,获取所述光伏电站的出力随机分量模型。本公开实施例能够根据具体的气象环境参数对光伏电站的随机出力分量进行建模分析,并根据所述随机出力分量的模型得到光伏电站的随机出力的概率分布,为光伏并网的正常运行和高效调控提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN115994429A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202111201402.4
申请日:2021-10-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及输电线路安全控制技术领域,具体提供了一种输电线路覆冰跳闸预测方法及装置,包括:获取输电线路跳闸的影响因素;将所述影响因素输入预先建立的逻辑回归算法模型,获取所述预先建立的逻辑回归算法模型输出的预测结果。其中,所述影响因素包括下述中的至少一种:微气象信息、输电线路物理信息、地理位置信息。本发明提供的技术方案,实现了利用线路自身参数与线路所处位置未来气象信息、地理位置信息进行线路覆冰跳闸的预测。
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公开(公告)号:CN119543184A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411361417.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种直流闭锁故障后新能源场站的无功控制方法和系统,包括:获取直流闭锁故障后新能源场站的无功出力数据;根据所述无功出力数据,利用预先构建的无功控制模型,得到所述新能源场站的无功功率参考值;根据所述无功功率参考值,对所述新能源场站进行无功控制;其中,所述无功控制模型是以最大化所述新能源场站的无功备用为目标,并以暂态电压波动程度约束、暂态脱网风险度约束和可调节无功出力极限约束为约束条件构建的;本申请通过最大化新能源场站的无功备用,并结合约束条件,能够充分挖掘直流闭锁故障后新能源场站的无功支撑能力,形成容量可观的动态无功支撑资源,有利于防止电压波动过大导致的电压崩溃现象,提升电压稳定性。
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公开(公告)号:CN114912773A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210440467.2
申请日:2022-04-25
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电网安全的评估方法及系统,包括:基于获取的外部气象风险等级和设备内部风险等级评估设备安全风险综合等级;基于获取的设备故障后引发后果、电网运行时段和时期因素,分项配置权重系数,并通过叠加形成设备安全‑电网安全映射系数;基于设备安全风险综合等级和设备安全‑电网安全映射系数结合预先构建的电网安全风险指数计算式确定电网安全风险等级;其中,所述电网安全风险指数计算式是考虑了外部气象风险等级以及所述设备内部风险等级对电网安全风险的影响构建的。本发明提出设备安全‑电网安全映射系数,采用归一化标幺值比对法计算,实现设备N‑1故障后引发多方面后果的量化权衡评估。
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公开(公告)号:CN114219120A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111262379.X
申请日:2021-10-28
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电网防灾减灾预测技术领域,具体提供了一种输电线路的故障类型预测方法及装置,包括:获取输电线路的故障影响因素的实时数据;将所述故障影响因素的实时数据输入预先建立的机器学习模型,获取所述预先建立的机器学习模型的输出,并基于所述预先建立的机器学习模型的输出确定输电线路的故障类型。本发明提供的技术方案,能够利用线路所处环境的信息以及线路自身信息,通过机器学习算法构建的故障预测模型实现输电线路故障类型的精准预测。
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公开(公告)号:CN118586456A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410721856.1
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种半监督窃电检测方法,并公开了具有半监督窃电检测方法的系统、终端及存储介质,其中半监督窃电检测方法提出一种半监督窃电检测方法,能够其基于联合训练生成对抗网络的半监督窃电检测模型,能够解决现有技术对电网公司面临获取有标签的数据成本高、难度大,而实际采集到的数据包含大量未标记的数据难以训练有效窃电检测模型的问题,有效标记出疑似窃电的目标,降低了运营成本。
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公开(公告)号:CN118508495A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202310138509.1
申请日:2023-02-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 迟永宁 , 李琰 , 范译文 , 肖宇 , 王耀函 , 宋雨妍 , 王晗 , 刘宏志 , 张建文 , 施刚 , 王渝红 , 孙大卫 , 王聪 , 戚洪昌 , 李辰佳 , 樊肖杰 , 江炳蔚
Abstract: 本发明提供了一种自同步双馈风机并网稳定性确定方法、系统、设备及介质,包括:根据同步机的电磁有功功率和无功功率以及自同步双馈风机的电磁有功功率和无功功率,确定所述同步机输出电磁有功功率受影响的作用路径;根据所述作用路径,确定同步机输出参数变化量,基于所述同步机参数变化量获取自同步风机对同步机的阻尼特性;根据所述自同步风机对同步机的阻尼特性,确定自同步双馈风机并网稳定性。本发明通过分析了自同步风机和同步机之间的作用路径及参数变化量确定了自同步风机对同步机的阻尼特性,确定并网稳定性,从而可以有效避免并网后系统出现系统低频振荡现象等,提高了系统运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN118379046A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410575199.4
申请日:2024-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种低压用户用电故障维护决策的确定方法及装置。其中,方法包括:构建用户用电安全指标评价体系,其中评价体系分为目标层、状态层以及指标层;采用熵权法和层次分析法确定评价体系中所有指标的指标权重;根据评价体系中所有指标的指标权重,确定每个二级指标的重要度;获取当前故障指标集,并获取预定历史时间段内的历史故障信息;根据当前故障指标集中各二级指标的重要度以及对应的历史故障信息中各二级指标的故障次数,确定当前故障指标集中每个二级指标的风险程度得分;对当前故障指标集中个二级指标的风险程度得分进行降序排序,并按照排序后的二级指标确定低压用户用电的故障维护决策。
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公开(公告)号:CN118128690A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202211540160.6
申请日:2022-12-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明提供一种自同步风机阻尼控制策略的制定方法、系统、设备及介质,包括:将通过修改系统模型中振荡影响因素对应的控制参数作为对所述系统模型中的自同步双馈风机阻尼的第一控制策略;将在系统模型中添加附加阻尼支路作为对所述系统模型中的自同步双馈风机阻尼的第二控制策略;其中,所述系统模型为基于连接串补电容的自同步双馈风机与串补线路并网的模型。根据所述第一控制策略和第二控制策略,对自同步双馈风机阻尼进行控制,从而提高自同步双馈风机运行的稳定性,有效缓解大规模自同步双馈风机并网可能造成的系统稳定性等问题。
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公开(公告)号:CN116258606A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211366008.0
申请日:2022-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习算法的低压用户用电安全预警方法及装置。其中,方法包括:采集用户的实时用电数据;利用预先训练的基于联邦学习算法的用电安全检测模型对实时用电数据进行分布式低电压用电安全处理,输出用电安全隐患数据;将用电安全隐患数据以及历史隐患数据特征向量进行比对以及马氏距离计算,确定预警值,其中预警值用于对低压用户的用电安全进行预警。
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