基于异构计算的敏感数据识别系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116127400A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310418681.2

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算的敏感数据识别系统、方法及存储介质,该系统包括依次连接的CPU芯片、AI芯片和FPGA芯片;CPU芯片用于获取待标注业务数据,AI芯片用于根据所述待标注业务数据的业务特征判断所述业务数据所属的业务簇,并根据所述业务数据所属的业务簇对所述待标注业务数据进行标注;FPGA芯片用于通过并行处理的方式对标注后的业务数据进行敏感数据的识别。本发明实施例通过构建基于CPU+AI+FPGA的异构计算架构,利用AI芯片高效的数据处理能力对业务数据进行标注,并通过FPGA芯片对业务数据进行并行处理,提高了识别电力系统业务数据中的敏感数据的效率,突破传统软件识别性能瓶颈。

    基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法

    公开(公告)号:CN118096441B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410519315.0

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体涉及一种基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法,包括:用户端,用于利用预先计算得到的预设的w个时刻内各时刻的用电量数据扰动所需的隐私预算和松弛因子,对各用户在各时刻的原始用电量数据进行扰动,得到最终的扰动数据,并将最终的扰动数据发送至数据聚合端;数据聚合端,用于基于最终的扰动数据,确定在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量,并利用在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量拟合得到用户电力消耗总量拟合曲线。本申请结合隐私参数分段机制实现基于差分隐私的电力数据聚合,在不泄露用户信息的同时有效拟合用户在一段时间内的总用电量,保证了真实数据的安全性。

    一种参与灵活资源聚合调控智能终端安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115664771A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211286876.8

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种参与灵活资源聚合调控智能终端安全监测方法及系统,其中,安全监测方法包括获取智能终端中风险证据项的数据,风险证据项表征智能终端被攻击时,智能终端中的数据会发生变化的目标对象;将智能终端中各个风险点的监测规则与风险证据项的数据进行比对,判断是否触发监测规则,其中,监测规则包括风险点对应的攻击行为的判别条件以及初始信任度,触发监测规则为判别条件与风险证据项的数据相匹配的监测规则;根据触发监测规则中的攻击行为的信任度,确定针对智能终端的攻击行为。针对攻击行为的识别能力较高。

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