-
公开(公告)号：CN118331733B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410464160.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及用于能源数据安全共享的多方协同计算方法及系统，该方法包括：获取参与能源数据协同计算的各计算机的各参数数据，利用参数数据获得计算机的各进程的进程计算难度特征值，根据不同计算机之间进程计算难度特征值的差值得到两计算机之间的计算机间差异度，根据计算机间差异度得到各计算机集合的计算机集合内密度，从而得到各计算机密钥群组的计算机群组预测分离度，进行密钥更新完成能源数据多方协同计算。本发明旨在降低能源数据协同计算时频繁更新密钥造成的高通信负担，提高计算速度，节省计算资源。
-
公开(公告)号：CN118331733A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410464160.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及用于能源数据安全共享的多方协同计算方法及系统，该方法包括：获取参与能源数据协同计算的各计算机的各参数数据，利用参数数据获得计算机的各进程的进程计算难度特征值，根据不同计算机之间进程计算难度特征值的差值得到两计算机之间的计算机间差异度，根据计算机间差异度得到各计算机集合的计算机集合内密度，从而得到各计算机密钥群组的计算机群组预测分离度，进行密钥更新完成能源数据多方协同计算。本发明旨在降低能源数据协同计算时频繁更新密钥造成的高通信负担，提高计算速度，节省计算资源。
-
公开(公告)号：CN117763621B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
-
公开(公告)号：CN118487766A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410549437.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及基于数字签名的可信混合标记索引生成方法，该方法包括：采集电子合约文档数据和用户身份标识序列；获取各汉字的字词感知频次敏锐系数，进而各汉字的数词校验系数；计算各句子的汉字频率序列，进而获取电子合约文档数据中各句子的句式数词校验敏感系数；获取各句子之间的混合标记显著系数；构建各段落的段内句式混合标记显著矩阵；选取电子合约文档数据中的限定段落以及各段落的段落对比区块，获取电子合约文档数据中各段落的段落标记对比可信指数；获取段落标记对比可信序列，进而获取电子文档用户数据的数字签名。本发明旨在解决由于采用伪随机数作为私钥生成参数导致私钥易于被破解的问题。
-
公开(公告)号：CN118349679A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410500108.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据撮合技术领域，具体涉及基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，该方法包括：采集不同数据源的文本数据集；根据同一数据源文本数据集中的每条文本数据之间的语义信息差异、结构特征相似情况构建任意两条文本数据之间的同源数据关联系数；根据不同数据源中任意两个词语之间的关联规则差异、任意两条文本数据之间的空间信息差异构建任意两条文本数据之间的多节有价匹配代价；采用孪生网络获取不同数据源中任意两条文本数据之间的匹配度，根据匹配度筛选每个数据源中每条文本数据的匹配数据。本发明旨在提高了孪生网络在匹配不同数据源的文本数据时的准确率，进而提高数据撮合的有效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117807190B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410217787.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种能源大数据敏感数据智能化识别方法，该方法包括：采集电力行业日志数据；计算各分词的TF‑IDF值，进而获取各分词所在聚类簇，获取各分词的最大单模维度，进而获取各分词的日志电敏感指数；获取各分词的局部主题词集合，进而计算各分词的主体恒定权重；根据主题恒定权重、日志点敏感指数和主题词之间的距离获取各分词的局部电敏感修正指数，进而获取各分句的敏感修饰权重；获取各分句的电力分句敏感指数，进而获取各分词的电力敏感特征向量，并对敏感数据进行识别。本发明旨在解决由于中文语言结构的特殊性和复杂性导致敏感数据识别不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN117763620A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410194568.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法，包括：获取电力交易大数据集，根据电力交易大数据集获取待隐匿数据集合和隐私保护数据集合，根据电力交易大数据集中不同电力数据样本的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合获取隐匿保护增强系数，根据隐匿保护增强系数构建扰动近邻矩阵，根据扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数，根据数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树，基于扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数，根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度，基于电力数据噪声敏感度获取电力数据的全同态加密结果。本申请通过电力数据噪声敏感度对电力数据进行全同态加密，提高电力数据的脱敏的质量。
-
公开(公告)号：CN118797682B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410769227.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Abstract: 本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及基于数据更新的匿名身份能源大数据共享安全审计方法。该方法包括：预设安全系数，获取公共参数和主私钥对代理者进行授权；获取能源要素以及能源实体文本；根据能源实体文本中能源词汇之间的距离获取能源词汇的词汇层次特征强度，基于此结合能源词汇之间的相似度获取替换词汇同态层次度，根据词汇层次特征强度和替换词汇同态层次度获取词汇层次价值系数；根据词汇层次价值系数获取代表分数序列，根据代表分数序列的特征获取特异词汇汇聚指数和主题消除强度，两者和安全系数获取要素文本区别度；根据要素文本区别度获取有序标识符完成加密，将加密结果储存完成数据更新。本申请提高了加密的安全系数。
-
公开(公告)号：CN118797682A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769227.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Abstract: 本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及基于数据更新的匿名身份能源大数据共享安全审计方法。该方法包括：预设安全系数，获取公共参数和主私钥对代理者进行授权；获取能源要素以及能源实体文本；根据能源实体文本中能源词汇之间的距离获取能源词汇的词汇层次特征强度，基于此结合能源词汇之间的相似度获取替换词汇同态层次度，根据词汇层次特征强度和替换词汇同态层次度获取词汇层次价值系数；根据词汇层次价值系数获取代表分数序列，根据代表分数序列的特征获取特异词汇汇聚指数和主题消除强度，两者和安全系数获取要素文本区别度；根据要素文本区别度获取有序标识符完成加密，将加密结果储存完成数据更新。本申请提高了加密的安全系数。
-
公开(公告)号：CN117763620B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410194568.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法，包括：获取电力交易大数据集，根据电力交易大数据集获取待隐匿数据集合和隐私保护数据集合，根据电力交易大数据集中不同电力数据样本的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合获取隐匿保护增强系数，根据隐匿保护增强系数构建扰动近邻矩阵，根据扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数，根据数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树，基于扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数，根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度，基于电力数据噪声敏感度获取电力数据的全同态加密结果。本申请通过电力数据噪声敏感度对电力数据进行全同态加密，提高电力数据的脱敏的质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.066 seconds)
