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公开(公告)号：CN116704072A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310133779.3
申请日：2023-02-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明涉及一种基于数字高程模型的等温线图绘制方法，包括以下步骤：收集气象站的站点信息、实测气象数据以及数字高程模型数据，并进行数据清洗及数据波动异常监测；根据气象站的站点信息，计算气温垂直递减率和零海拔高度的气象站温度值；使用自然邻域插值法，基于零海拔高度的气象站温度值，插值出网格温度值；根据气温垂直递减率将插值后的网格温度值还原真实高度气温值，并绘制等温线图。本发明设计合理，充分考虑气温垂直递减率与数据点分布不均情况，克服了数据点分布不均匀时,精细高度变化对插值结果的影响，实现对地理环境的精细可视化展示功能，对数据形态的精准呈现具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109522599A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811199911.6
申请日：2018-10-16
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种台风导致的输电线路突发故障预警方法。基于大量台风气象历史数据、故障输电线路历史数据、正常输电线路历史数据构建机器学习训练样本特征矩阵、训练样本标签；利用训练样本特征矩阵、训练样本标签训练随机森林模型；基于台风气象预报数据、当前输电线路数据构建预测样本特征，将构建的预测样本特征输入训练后的随机森林模型，根据随机森林模型输出结果，判断当前输电线路是否可能会发生故障。本发明可实现台风导致的输电线路突发故障的预测，电网调度人员可根据预测结果提前做好突发故障应急处理措施，从而确保电网的安全运行。本发明基于大数据技术，突破传统方法的分析模型限制，考虑更多潜在关联影响因素，提升预测准确率。
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公开(公告)号：CN116231870B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310333971.7
申请日：2023-03-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种低压分布式光伏用户逆变器信息测绘终端、系统及方法，当前测绘终端包括：通讯端口中的第一端口分别与智能电能表以及光伏逆变器的数据输出端口通信连接，通讯端口中的第二端口与光伏自动重合闸断路器通信连接；测绘终端的第三端口与逆变器远程终端通信连接，且逆变器远程终端与分布式光伏电站的后台主站通信连接；测绘终端的电压采样端口接收光伏逆变器到保护断路器之间线路上的电压信号；测绘终端的电流采样端口接收光伏逆变器到保护断路器之间线路上的电流信号；电源端口连接到分布式光伏电站与电网之间的隔离开关上以从隔离开关上取电。应用本发明实施例，可以提升信息上报及控制的及时性。
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公开(公告)号：CN116231870A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310333971.7
申请日：2023-03-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种低压分布式光伏用户逆变器信息测绘终端、系统及方法，当前测绘终端包括：通讯端口中的第一端口分别与智能电能表以及光伏逆变器的数据输出端口通信连接，通讯端口中的第二端口与光伏自动重合闸断路器通信连接；测绘终端的第三端口与逆变器远程终端通信连接，且逆变器远程终端与分布式光伏电站的后台主站通信连接；测绘终端的电压采样端口接收光伏逆变器到保护断路器之间线路上的电压信号；测绘终端的电流采样端口接收光伏逆变器到保护断路器之间线路上的电流信号；电源端口连接到分布式光伏电站与电网之间的隔离开关上以从隔离开关上取电。应用本发明实施例，可以提升信息上报及控制的及时性。
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公开(公告)号：CN113887212A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111026190.0
申请日：2021-09-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多注意力胶囊网络的电网调度指令多意图识别方法，利用word2vec划分电网调度指令，得到电网调度指令词向量；对电网调度指令词向量进行预处理；将预处理后的电网调度指令词向量作为输入，经胶囊网络卷积层和多头注意力机制，得到融合意图特征矩阵；融合意图特征矩阵传输到动态路由器中，由动态路由器传输到全连接胶囊层，通过动态路由分配意图胶囊，动态路由过程保留意图特征之间的准确位置关系；全连接胶囊层进行全连接操作，与激活函数进行识别分类，并输出多个调度指令意图识别结果。本发明利用多头注意力机制与胶囊网络深层次分析语义信息，通过动态路由分配意图胶囊，同时识别两种及以上意图，实现多意图识别任务。
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公开(公告)号：CN109038549B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810763042.9
申请日：2018-07-12
申请人： 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种直流输电参与的多区域交流联络线AGC性能评价方法，包括以下步骤：步骤1：建立多区域电网的等效模型，将多区域等效为两个连接的大区域电网，并确定两个大区域电网之间设置有多条联络线；步骤2：修改区域控制偏差，加入直流输电系统对交流联络线功率偏差的支援量，确立描述直流输电系统参与多区域联络线有功控制的出力量分配的支援系数矩阵；步骤3：根据CPS标准制定原则，建立DT标准,改变原标准中的控制目标，并引入各区域对多条联络线的有功控制的任务分配的责任系数；步骤4：确定支援系数，并通过系统运行条件对变量进行约束；步骤5：确定责任系数的计算公式。
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公开(公告)号：CN118673326A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410810368.8
申请日：2024-06-21
申请人： 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电网拓扑误差诊断方法和系统，其中方法包括：提取电网拓扑数据以三元组形式存储进行结构化处理；提取两份不同的电网拓扑误差数据，为每条支路分配唯一标识符，将电网支路的量测数据与相应的支路标识符标签化处理，将电网节点和支路量测数据进行分类处理得到结构化数据集，再根据电网的拓扑结构进行调整作为训练数据集和测试数据集；最后将训练数据集和测试数据集输入到图卷积神经网络GCN中进行训练和模型评估，最，后对测试数据集进行状态预测，包括支路的正常运行、断开和数据丢失状态；本发明考虑了电网数据的多时空多数据源的特点，具有较强的容错性，能够准确地确定仿真网络和实际电网的网络拓扑结构，准确判断和预测支路的正常运行、断开、数据丢失等状态。
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公开(公告)号：CN118316021A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410385305.2
申请日：2024-04-01
申请人： 山东大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出了基于AP聚类与迁移学习的分布式光伏功率预测方法及系统，涉及分布式光伏短期功率预测技术领域，具体方案为：收集待预测区域内各分布式光伏电站的历史发电数据；基于历史发电数据，利用AP聚类将待预测区域内多个分布式光伏电站划分为站群；以每个站群内最具相关性的聚类中心电站为源域、其他电站为目标域，迁移学习源域向目标域的特征转移，得到功率预测模型；利用功率预测模型，对目标域中分布式光伏电站的光伏功率进行预测；本发明使用AP聚类算法对各光伏电站的光伏功率聚类，将具有相似的“气象‑功率”特征的光伏电站划分为同一类站群，通过迁移学习实现同一类站群中源域向目标域的特征转移，从而准确预测目标域的光伏功率。
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公开(公告)号：CN113984288B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111230679.X
申请日：2021-10-22
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 同济大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明公开了一种电缆隧道衬砌渗漏水检测装置及方法，涉及隧道检测领域，该装置包括机身，机身上设置有：空气处理传送系统，其包括升温压气箱与升温压气箱连通的喷嘴，所述升温压气箱能够将吸入的空气进行加热得到热空气并补偿压力，使得热空气沿着喷嘴喷出并以层流状态沿着隧道内壁向上流动；多光谱仪检测系统，其包括多光谱测温照相机和红外激光成像仪，所述多光谱测温照相机能够测量空间的温度变化，红外激光成像仪能够测量隧道上方空间的水汽浓度；动力系统以及行驶系统。该装置能够实现在隧道内行走，并对遮挡在电缆后面的衬砌进行渗透水检查，及时检测出渗透水病害。
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公开(公告)号：CN117293826B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311585725.7
申请日：2023-11-27
申请人： 山东大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2321 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏缺失功率实时预测方法、系统、介质及设备，涉及光伏预测技术领域。该方法包括步骤：获取光伏板实时功率数据，并对功率数据利用傅里叶变换进行分解，得到低频平稳序列和高频波动序列；对于低频平稳序列采用静态插值模型来进行数据补齐；对于高频波动序列，进行空间插值和时间插值来进行数据的补齐；结合补齐的低频平稳序列和高频波动序列得到预测的完整的功率数据。本发明考虑光伏缺失功率数据的插值补齐方法和分布式光伏系统的多层级动态汇聚进行功率预测，为高精度的光伏功率预测提供数据支撑。
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