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公开(公告)号:CN115358487A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211151068.0
申请日:2022-09-21
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请适用于电力数据共享技术领域,提供了一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化系统及方法,该系统包括:设备层、边缘层和云层;设备层包括电力物联设备,用于采集目标客户端的电力数据,建立分层联邦学习模型,进行本地模型训练;以及将电力数据和本地模型训练参数发送给边缘层;边缘层包括边缘服务器,用于基于本地模型训练参数,采用模糊聚类法更新边缘模型;以及将电力数据和边缘模型发送给云层;云层包括参数服务器,用于根据电力数据和边缘模型的参数,以过时性感知的异步更新机制更新全局模型。本申请的方法能够在不稳定环境下减少联邦学习的通信时间,提高联邦学习在边缘网络中应用的性能。
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公开(公告)号:CN114553458A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202111545922.7
申请日:2021-12-16
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力物联网环境下的可信群体的构建与动态维护方法,本发明基于信任建模得到的信任量化结果,可信群体的构建与动态维护机制将结合节点间可信度量,将具有一定相似信任特征的节点划分为一个群体,同时引入群体规则和个体规则,保障大多数个体节点的利益,维护可信群体在网络中的正常生存运行。这种管理方案提升了电力边缘计算中电力物联网节点的可信交互效率,同时可信群体对动态网络变化有一定的适应能力,通过可信群体的反馈控制弥补了信任模型在面对恶意反馈攻击行为时的防御缺陷。
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公开(公告)号:CN114239737A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111573050.5
申请日:2021-12-21
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开一种基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法,收集网卡节点处的原始流量,通过双层注意力机制结合时空特征对,采用端对端方法,直接输入原始加密流量,提取加密恶意特征,从而检测加密恶意流量,该过程包括:加密流量的提取与预处理、数据包内恶意特征提取层、数据流内恶意特征提取层。通过卷积神经网络提取数据包内空间特征,再基于数据包字段的注意力机制层提取包内重要恶意特征,通过循环神经网络提取数据流间的时间特征,再通过基于流中数据包的注意力机制层提取数据流中的重要恶意特征进行加密恶意流量检测模型的构建。本发明通过基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法,结合时间空间特征,并且通过在数据包层面和数据流层面设置双层注意力机制,在多个层次上提取数据包和数据流中的恶意特征,能够有效检测加密恶意流量,提高了检测准确率。
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公开(公告)号:CN112235298B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202011096230.4
申请日:2020-10-14
申请人: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种数据安全分级动态访问控制方法、装置及电子设备,所述方法包括:获得访问对象和被访问对象各自的至少一个属性信息;根据所述访问对象的属性信息,获得所述访问对象在格结构中对应的第一格节点;所述格结构中的格节点基于格节点对应的权限值分布;根据所述被访问对象的属性信息,获得所述被访问对象在所述格结构中对应的第二格节点;至少根据所述第一格节点与所述第二格节点各自的节点分布位置,获得访问控制结果,所述访问控制结果表征所述访问对象是否具有对所述被访问对象进行访问的权限;至少根据所述访问控制结果,至少调整所述第一格节点在所述格结构中的节点分布位置。
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公开(公告)号:CN113779563A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110897437.X
申请日:2021-08-05
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种联邦学习的后门攻击防御方法及装置,该方法包括:建立基于联邦学习的图像分类模型并进行训练;根据训练得到的图像分类模型进行待分类图像的分类处理;模型训练方式为:分别获取各客户端在目标轮模型学习中得到的目标模型更新维度的初始局部模型参数;基于各初始局部模型参数的平均值和标准差,确定各初始局部模型参数中的异常值;将异常值所对应的客户端的初始局部模型参数均更新为各初始局部模型参数的平均值,得到各客户端新的局部模型参数;对各新的局部模型参数求取平均值,得到目标轮模型学习对应目标模型更新维度的聚合模型参数。从而能够使得训练得到的模型保持良好的性能,保证了模型在实际应用时的准确性。
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公开(公告)号:CN113726837A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110596257.8
申请日:2021-05-30
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 北京工业大学 , 国家电网有限公司
发明人: 袁翰青 , 左晓军 , 庄磊 , 胡立章 , 程凯 , 申培培 , 林静 , 刘玮 , 陈泽 , 常杰 , 公备 , 陈连栋 , 赵林丛 , 杨楠 , 穆春雨 , 赵津 , 高秋生 , 宁振虎
IPC分类号: H04L29/08 , H04L9/32 , H04L29/06 , G16Y10/35 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/30 , G16Y40/50
摘要: 本发明公开了一种电力系统的行为度量方法及装置,首先,通过获取电力MEC运行时的运行状态度量信息;根据运行状态度量信息判定电力MEC的运行状态可信时,电力MEC与电力边缘计算网络建立连接;然后,获取建立连接时,电力MEC与电力边缘计算网络的平台完整性信息,获取电力系统中各受度量对象的行为特征向量;根据预设的行为可信基准库以及行为特征向量,计算各受度量对象的行为可信程度,获得各受度量对象的行为可信度量结果;最后,基于各受度量对象的行为可信度量结果,控制电力系统的行为。采用本申请实施例方法能够使电力系统中的电力MEC和电力边缘计算网络在进行计算的同时主动进行安全防御,有效提高电力系统的安全性。
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公开(公告)号:CN113301030A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110530040.7
申请日:2021-05-14
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于区块链的电力物联网终端可信接入认证方法及系统,预置接入终端,同时构建初始化的认证中心;接入终端向endoser节点请求背书,请求被允许接入内网;接入后,发送认证请求,order节点对请求进行排序,将请求打包成区块,并广播给peer节点,通过调用kafka模块对请求进行分布式认证;committingpeer节点对请求进行校验,通过后标注为合法并写入账本中,并判断接入终端是否为上级节点,若为,则加入认证中心。本发明提供的基于区块链的电力物联网终端可信接入认证方法及系统,改进了传统物联网安全协议中对认证中心节点的依赖,实现群体接入认证,提高电力物联网中大量节点并发接入的响应速度。
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公开(公告)号:CN111857011A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010768593.1
申请日:2020-08-03
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明公开了一种基于物联网的科技管理监控系统,包括监控管理系统,所述监控管理系统与无线联网模块实现双向连接,监控管理系统与中央处理器实现双向连接,无线联网模块与管理端实现双向连接,中央处理器与信息提示模块实现双向连接,无线联网模块与信息提示模块实现双向连接,中央处理器的输入端与程式控制模块的输出端连接,中央处理器与显示单元实现双向连接,本发明涉及物联网监控技术领域。该基于物联网的科技管理监控系统,解决了基于物联网的科技管理监控系统,在对于信息的加工过程中,无法利用已有的信息或感知的信息产生新的信息。无法通过调节对象事物的状态及其变换方式,始终使对象处于可监控状态的问题。
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公开(公告)号:CN111597560A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010419129.1
申请日:2020-05-18
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 赵华 , 沈悦 , 朱世顺 , 刘苇 , 郑卫波 , 王晔 , 杨会峰 , 陈连栋 , 程凯 , 孙辰军 , 申培培 , 王元强 , 聂云杰 , 张翔 , 谢华菁 , 金建龙 , 成刚 , 刘咸通 , 国明 , 辛晓鹏 , 林静 , 赵林丛
IPC分类号: G06F21/57
摘要: 本发明公开了嵌入式设备安全保护技术领域的一种基于轻量化的安全可信模组启动方法及系统,在嵌入式设备启动前对嵌入式设备的预设信息进行验证,一旦验证失败,将禁止设备启动,可以提高设备整体的安全性。系统包括:安全模组、逻辑控制电路和基本模组,基本模组包括CPU、Nandflash;安全模组接收到启动信号后持续复位CPU并读取基本模组Nandflash中的Bootloader和Uboot的信息;通过存储在安全模组中的公钥对读取到的信息进行验证,若验证通过,则基本模组正常加载,启动系统;若验证不通过,则安全模组复位后继续验证,直至验证通过。
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公开(公告)号:CN116663052A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310582461.3
申请日:2023-05-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种多方协作下的电力数据隐私保护方法、系统、设备及介质,方法包括:通过梯度值对基于联邦学习构建的多方协作下的用能征信评分模型进行参数更新;通过模型损失函数找出使参数更新后的用能征信评分模型准确度最高的输入数据梯度;根据模型训练过程中的最小风险函数进行输入数据梯度裁剪并添加扰动;使用同态加密对梯度裁剪并添加扰动的输入数据进行保护。本发明采用联邦学习既可以保护数据安全和用户隐私,又可以充分利用分散的数据源来提升模型的性能。同时,进行输入数据梯度裁剪并添加扰动,能够有效保证在多方协作数据共享下进行模型训练的数据隐私安全。此外,使用同态加密能够有效保护联邦学习中的用户隐私和数据安全。
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