一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法

    公开(公告)号:CN111049193A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911296066.9

    申请日:2019-12-16

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/14

    摘要: 本发明提出了一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法。本发明综合考虑含风电电力系统源荷侧不确定性,将同一历史时段的风电、负荷预测值和实测值组成数据组;根据预测值对数据组进行均匀分箱,采用通用分布模型对箱内系统误差分布规律进行拟合,获取系统误差概率分布曲线;根据分布曲线得到失效向上/向下备用容量、切负荷量和弃风量的期望;将不可解析的四种期望表达式进行数值积分和分段线性化处理使其可解析易推广。本发明优点在于可实现动态评估不同调度时段下受系统不确定性影响的备用需求,不仅可作为已知电力系统机组组合/经济调度结果的评价指标,还可以直接应用于电力系统优化调度问题中,帮助调度人员得到合理的备用计划。

    一种电网多时间尺度调度方法

    公开(公告)号:CN109962499A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910229178.6

    申请日:2019-03-25

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法,包括:依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型,得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划,柔性负荷调度计划,旋转备用容量,及AGC容量购置计划;其中,各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束;实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性,CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量,另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务,有效提升了风电消纳水平,保证了系统高效安全的经济运行。

    一种基于电力调度系统的语音识别模型的建立方法

    公开(公告)号:CN108447475A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810173642.X

    申请日:2018-03-02

    IPC分类号: G10L15/06 G10L15/14 G10L15/16

    摘要: 本发明涉及一种基于电力调度系统的语音识别模型的建立方法,其主要技术特点是包括步骤1、采用HMM模型和深度神经网络建立基于电力调度系统的声音模型;步骤2、采用统计语言模型方法建立基于电力调度系统的语言模型。本发明采用HMM(隐马尔科夫)和DNN(深度神经网络)的技术建立电网专属行业声学模型以及基于N-Gram语音模型,有效提高了语音识别的准确率和工作效率,并消除了误差,能够较好地满足电力调度行业语音识别的需要,经在华中电网试验表明,华中电网发输电计划调整、山火场景、一次设备操作(转状态)和故障汇报四个工作场景连续语音识别实验准确率达到85%以上,具有广泛的应用前景。