一种分布式电源协同控制方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113746093A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111033479.5

    申请日:2021-09-03

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/46

    摘要: 本公开提供的一种分布式电源协同控制方法及相关设备,应用于配电网中,配电网包括配电控制区域,配电控制区域划分有至少一个配电子区域。该方法通过获得配电网在当前时间区间的目标电源数据;获得配电网在当前时间区间之后的下一个目标时间区间的预测电源需求数据;将目标电源数据和预测电源需求数据代入预设最优化算法进行计算,确定与目标时间区域对应的全局优化控制策略;根据全局优化控制策略中的电源功率全局目标值,分别生成与各配电子区域对应的消纳策略;分别根据各配电子区域对应的消纳策略,对各配电子区域的实际电源功率进行修正,以使配电网的电源功率维持在电源功率全局目标值,从而实现对配电网的电源功率的控制管理。

    一种基于多光谱图像的设备检测系统

    公开(公告)号:CN112381784A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011260499.1

    申请日:2020-11-12

    摘要: 本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测系统,包括:多光谱图像采集设备和处理设备,处理设备与多光谱图像采集设备相连接,处理设备的检测处理器用于:接收多光谱图像采集设备传输的图像集合;至少对其中的红外图像进行图像识别,以得到红外图像的温升识别结果,温升识别结果包括:红外图像中的每个图像区域的温升异常检测结果;至少对图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别,以得到紫外图像的放电识别结果,放电识别结果包括:紫外图像中的每个图像区域的放电异常检测结果;根据温升识别结果和放电识别结果,获得设备检测结果,包括:每个图像区域的异常检测结果,异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。

    利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN109146777B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810621592.7

    申请日:2018-06-15

    IPC分类号: G06T3/40 G06K9/62 G06K9/68

    摘要: 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法,包括:将已知图像进行分解得到低分辨率图像,基于低分辨率图像建立对比词典,基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块;获取已知图像,基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算,得到高分辨率图像;构建基于感知相似度的损失函数,基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度,重构每个补丁并最小化超分辨错误,最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果,避免了内部和外部SR算法的缺点,大大提升了有效性、实用性和稳定性。

    一种基于局部区域划分的行人识别方法

    公开(公告)号:CN108710824A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810314925.1

    申请日:2018-04-10

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/46

    摘要: 本发明提供一种基于局部区域划分的行人识别方法,属于行人识别领域,包括:对目标行人图像处理后先划分目标子区域再对其提取综合特征值;同样对样本行人图像处理后先划分样本子区域再对其提取综合特征值;将样本子区域的综合特征值与目标子区域的综合特征值对比;根据对比结果选取有效区域,判定目标行人图像中行人的身份。基于上述行人识别方法,与现有把行人外观看成一个整体进行识别的方法相比,该行人识别方法通过对处理后的目标行人图像进行划分得到目标子区域,在所有目标子区域中选取受光照、行人姿势、行人附属物体遮挡等影响较小的有效区域,根据有效区域判定目标行人图像中行人身份,从而提高了识别精度。