一种聚合需求响应潜力值的获取方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113489065A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110763255.3

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 本申请公开了一种聚合需求响应潜力值的获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,包括:获取各个用户的历史用电数据,并根据历史用电数据,确定各个用户的用电模式;根据各个用户的用电模式,确定具有需求响应潜力的各个目标用电模式;确定各个目标用电模式下具有需求响应潜力的用户的需求响应潜力值;将各个目标用电模式下的用户的需求响应潜力值进行叠加,得到聚合需求响应潜力值。该方法通过对属于同一目标用电模式下的用户进行可调节能力评估得到需求响应潜力值,再得到总的需求响应潜力值即聚合需求响应潜力值,可以有效提高聚合需求响应潜力值的精度和准确性,改善了负荷侧在智能电网中的调节能力,有利于电网的稳定运行。

    一种基于区块链的设备认证管理系统、方法及装置

    公开(公告)号:CN112637164A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011472961.4

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的设备认证管理系统,该系统中,用户在获得设备之后,生成认证请求,并利用用户私钥对认证请求进行签名,发送至检测机构;之后检测机构进行验签,验签通过后,判断设备的技术指标是否符合技术标准,若符合,则生成注册请求,利用检测机构私钥对注册请求进行签名,发送至区块链;最终区块链进行验签,验签通过后,根据设备身份合约对设备进行注册。可见,该系统利用区块链来做设备管理,通过分散信息网络避免单点故障,降低管理方的运维成本,更加透明方便进行追踪溯源。此外,本申请还提供了一种基于区块链的设备认证管理方法、装置及可读存储介质,其技术效果与上述系统的技术效果相对应。

    一种楼宇设备运行状态数据处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118520375B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411001872.X

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明提供了一种楼宇设备运行状态数据处理方法、装置、设备及介质,包括获取待处理目标楼宇设备运行数据,待处理目标楼宇设备运行数据包括设备图像数据和设备的物业日志数据;基于图像维度对图像的预设影响优先级,对设备图像数据进行优化调整;生成与调整后的设备图像数据相匹配的运行日志数据;将物业日志数据和运行日志数据进行合并,得到待重构数据;基于待重构数据进行图像重构处理,得到目标楼宇设备运行数据。本发明将物业日志数据纳入考量,丰富了楼宇设备运行状态数据的数据来源,有效提高设备运行状态评估的精准性,为设备的故障感知和运维更新提供有力支撑,便于更好地提升楼宇设备管理水平,进而为楼宇的正常稳定运营提供可靠保障。

    一种氢气瓶储存装置
    46.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115447889B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202211157064.3

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本申请公开了一种氢气瓶储存装置,涉及氢气储运技术领域,包括:支架构件、壳体组件以及密封组件,密封组件包括错位设于所述下模体和所述上模体的内侧壁上的若干密封轴环,且所述下模体和所述上模体上相邻的两所述密封轴环之间间隙配合,所述密封轴环的两端均高于所述下模体和所述上模体的端部平面;所述密封轴环上远离所述下模体或所述上模体的一侧自上而下依次布设有密封槽和导气腔,所述密封槽和所述导气腔之间活动插装有连接杆,其外端与位于所述密封槽内的胶封条相连接,其内端与设于所述导气腔中的主活塞相连接;密封组件还包括封边构件。上述装置可提高氢气瓶的整体抗冲击性能,提升氢气瓶储存和运输过程中的安全性。

    一种基于楼宇设备微观故障检测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN118312888A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410416070.9

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明涉及模型训练技术领域,公开了一种基于楼宇设备微观故障检测模型的训练方法及装置,包括获取各个楼宇的楼宇数据,楼宇数据包括楼宇特征数据和设备能耗数据,根据楼宇特征数据和设备能耗数据之间的关联度,对各个楼宇进行分类,得到每个楼宇的楼宇类型;按照地理位置对各个楼宇进行划分,得到若干个楼宇群组,按照楼宇类型从楼宇群组中提取对应楼宇的楼宇数据作为本地数据;采用本地数据对从中心服务器获取的全局梯度数据进行训练,并将得到的本地梯度数据上传至所述中心服务器。本发明通过提供更多的数据资源和更好的泛化能力,克服了数据孤岛和数据非独立同分布问题,提高了模型训练的效率和质量,保证了模型的准确性、稳定性和泛化性。

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