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公开(公告)号：CN118889518A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410904263.9
申请日：2024-07-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： H02J3/38 , G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网分布式光伏最大准入容量确定方法及系统，包括建立各个约束条件；确定分布式光伏场景数目、光伏初始数量、节点和初始容量，构建光伏出力场景模型；根据蒙特卡洛算法得到当前场景下配电网的系统潮流信息数据；若当前场景下的系统潮流信息数据满足约束条件，则调整相关参数并重新计算直至得到的系统潮流信息数据未满足任一约束条件；将对应的光伏准入容量确定为当前场景下的最大准入容量；确定配电网的光伏最大准入容量。本发明的配电网分布式光伏最大准入容量确定方法及系统，合理分析配电网的不同越限类型，利用蒙特卡洛算法进行处理，为计算配电网准入容量提供了一种有效的途径，保障配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118520375B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411001872.X
申请日：2024-07-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/04
摘要： 本发明提供了一种楼宇设备运行状态数据处理方法、装置、设备及介质，包括获取待处理目标楼宇设备运行数据，待处理目标楼宇设备运行数据包括设备图像数据和设备的物业日志数据；基于图像维度对图像的预设影响优先级，对设备图像数据进行优化调整；生成与调整后的设备图像数据相匹配的运行日志数据；将物业日志数据和运行日志数据进行合并，得到待重构数据；基于待重构数据进行图像重构处理，得到目标楼宇设备运行数据。本发明将物业日志数据纳入考量，丰富了楼宇设备运行状态数据的数据来源，有效提高设备运行状态评估的精准性，为设备的故障感知和运维更新提供有力支撑，便于更好地提升楼宇设备管理水平，进而为楼宇的正常稳定运营提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN118314458A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410416067.7
申请日：2024-04-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06Q10/20 , G06Q50/08
摘要： 本发明涉及故障预测技术领域，尤其涉及一种楼宇设备微观故障预测方法、装置、设备及存储介质，包括对多模态运行状态序列进行特征分析，得到复合模态动态特征，并利用基于注意力机制的隐马尔可夫模型模拟预设未来时间段下的动态运行状态，得到运行状态转移趋势特征，以建立分布概率图模型，根据分布概率图模型分析潜在微观变动影响特征，并识别出当前核心运行设备集合，从而获取微观故障风险度，根据微观故障风险度生成微观故障预测结果。本发明通过有效地分析设备运行状态的演化趋势，并建立分布概率图模型，分析潜在微观变动影响特征，得到微观故障风险度，从而实现对设备微观故障的预测，提高了楼宇设备微观故障预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118312888A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410416070.9
申请日：2024-04-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/40 , G06Q10/20 , G06Q50/08
摘要： 本发明涉及模型训练技术领域，公开了一种基于楼宇设备微观故障检测模型的训练方法及装置，包括获取各个楼宇的楼宇数据，楼宇数据包括楼宇特征数据和设备能耗数据，根据楼宇特征数据和设备能耗数据之间的关联度，对各个楼宇进行分类，得到每个楼宇的楼宇类型；按照地理位置对各个楼宇进行划分，得到若干个楼宇群组，按照楼宇类型从楼宇群组中提取对应楼宇的楼宇数据作为本地数据；采用本地数据对从中心服务器获取的全局梯度数据进行训练，并将得到的本地梯度数据上传至所述中心服务器。本发明通过提供更多的数据资源和更好的泛化能力，克服了数据孤岛和数据非独立同分布问题，提高了模型训练的效率和质量，保证了模型的准确性、稳定性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117557359A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311407539.4
申请日：2023-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了基于电力数据与金融数据的授信额度预测方法和系统，方法包括获取电力企业的基础数据。将基础数据转化为对应的指标数据。指标数据分为电力侧指标数据和金融侧指标数据。选取同时含有电力侧指标数据和金融侧指标数据的电力企业，形成交集企业集合。得到交集企业的电力状况预测结果；得到交集企业的金融状况预测结果。对电力状况预测结果和金融状况预测结果进行加权求和，得到交集企业的授信额度预测结果。通过隐匿求交的方式形成电力侧和金融侧的交集企业名单，在交互电力企业电力数据和金融数据的同时，能够保障客户隐私数据的安全，分析电力企业的授信额度，准确性高，效率快。
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公开(公告)号：CN118868384A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410884826.2
申请日：2024-07-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同的用户侧无功响应方法、装置及介质，所述方法包括：获取临近终端发送的第一信息，并将第一信息整合到已接收信息中；判断是否接收到云端的无功调配指令；若接收到无功调配指令，则获取终端的量测信息以及有功需求；根据已接收信息、量测信息以及有功需求，采用分布式模型预测方法，建立滚动优化的预测模型，并通过反馈校正得到预测模型输出的控制变量的预测值；根据控制变量的预测值对相关设备进行控制，以实现用户侧的无功响应。本发明通过采用分布式模型预测方法建立滚动优化的预测模型，得到反馈校正后的控制变量预测值进行无功调控，能够实现云边协同以及终端的自趋优控，实现了用户侧碎片资源集群的无功控制。
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公开(公告)号：CN118520375A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411001872.X
申请日：2024-07-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/04
摘要： 本发明提供了一种楼宇设备运行状态数据处理方法、装置、设备及介质，包括获取待处理目标楼宇设备运行数据，待处理目标楼宇设备运行数据包括设备图像数据和设备的物业日志数据；基于图像维度对图像的预设影响优先级，对设备图像数据进行优化调整；生成与调整后的设备图像数据相匹配的运行日志数据；将物业日志数据和运行日志数据进行合并，得到待重构数据；基于待重构数据进行图像重构处理，得到目标楼宇设备运行数据。本发明将物业日志数据纳入考量，丰富了楼宇设备运行状态数据的数据来源，有效提高设备运行状态评估的精准性，为设备的故障感知和运维更新提供有力支撑，便于更好地提升楼宇设备管理水平，进而为楼宇的正常稳定运营提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN118399431A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410426590.8
申请日：2024-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明公开了一种基于在线模型辨识的电力系统人机协同操作决策方法及系统，包括：根据光伏发电系统和火力发电系统，建立适用于负荷频率控制任务的两区域电力系统动力学模型；根据预先收集的操作员行为数据及相应的电力系统状态数据，通过高斯过程回归方法，建立操作员行为高斯过程模型；基于两区域电力系统动力学模型和操作员行为高斯过程模型，设计基于高斯过程的模型预测控制算法和电力系统负荷频率集成控制器；根据模型预测控制算法和电力系统负荷频率集成控制器，构建对应的目标函数；结合当前时刻操作员的控制指令求解目标函数，并根据求解结果通过两区域电力系统动力学模型完成负荷频率控制。能够准确检测负载功率变化情况以实现最优控制。
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公开(公告)号：CN118551199A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410418014.9
申请日：2024-04-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N7/02 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
摘要： 本发明提供了一种楼宇设备微观故障特征提取方法、系统、设备及介质，所述方法为根据智慧楼宇监控系统的楼宇设备组网拓扑图以及各个楼宇设备的业务属性进行故障关联分析得到设备状态关联模型后，根据目标楼宇设备的状态监测时序数据得到状态模糊熵值，根据状态模糊熵值和对应的基准状态模糊熵值分布得到故障等级，并根据故障等级和设备状态关联模型得到故障等级关联设备，以及获取各个故障等级关联设备的关联状态监测时序数据，并将关联状态监测时序数据与状态监测时序数据输入机器学习模型进行故障特征提取得到微观故障特征。本发明能有效保证楼宇设备微观故障特征提取的全面性和可靠性，进而提升楼宇设备的故障侦测效果，保障故障预警的及时性。
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公开(公告)号：CN118521170A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411001766.1
申请日：2024-07-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/232
摘要： 本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及一种时空感知的楼宇设备运行风险识别模型训练方法与装置，包括对提取的楼宇设备状态时空感知特征进行不同行为模式聚类分析，并计算低频行为簇与高频行为簇之间的相似度，得到风险簇相似度矩阵，以确定风险时空综合权重；并通过遍历时空感知图神经网络中的节点构建设备风险传播网络，根据楼宇设备状态时空感知特征和设备风险传播网络训练风险识别模型，得到楼宇设备运行风险识别模型。本发明通过融合楼宇设备状态时空感知特征与聚类分析得到的簇信息，使得风险识别模型不仅能够更全面地学习设备运行的时空动态特征，而且可以分析特征在不同行为模式下的表现，提高对楼宇设备运行风险的识别准确率。
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