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公开(公告)号：CN118889518A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410904263.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网分布式光伏最大准入容量确定方法及系统，包括建立各个约束条件；确定分布式光伏场景数目、光伏初始数量、节点和初始容量，构建光伏出力场景模型；根据蒙特卡洛算法得到当前场景下配电网的系统潮流信息数据；若当前场景下的系统潮流信息数据满足约束条件，则调整相关参数并重新计算直至得到的系统潮流信息数据未满足任一约束条件；将对应的光伏准入容量确定为当前场景下的最大准入容量；确定配电网的光伏最大准入容量。本发明的配电网分布式光伏最大准入容量确定方法及系统，合理分析配电网的不同越限类型，利用蒙特卡洛算法进行处理，为计算配电网准入容量提供了一种有效的途径，保障配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118520375B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411001872.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种楼宇设备运行状态数据处理方法、装置、设备及介质，包括获取待处理目标楼宇设备运行数据，待处理目标楼宇设备运行数据包括设备图像数据和设备的物业日志数据；基于图像维度对图像的预设影响优先级，对设备图像数据进行优化调整；生成与调整后的设备图像数据相匹配的运行日志数据；将物业日志数据和运行日志数据进行合并，得到待重构数据；基于待重构数据进行图像重构处理，得到目标楼宇设备运行数据。本发明将物业日志数据纳入考量，丰富了楼宇设备运行状态数据的数据来源，有效提高设备运行状态评估的精准性，为设备的故障感知和运维更新提供有力支撑，便于更好地提升楼宇设备管理水平，进而为楼宇的正常稳定运营提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN118314458A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410416067.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域，尤其涉及一种楼宇设备微观故障预测方法、装置、设备及存储介质，包括对多模态运行状态序列进行特征分析，得到复合模态动态特征，并利用基于注意力机制的隐马尔可夫模型模拟预设未来时间段下的动态运行状态，得到运行状态转移趋势特征，以建立分布概率图模型，根据分布概率图模型分析潜在微观变动影响特征，并识别出当前核心运行设备集合，从而获取微观故障风险度，根据微观故障风险度生成微观故障预测结果。本发明通过有效地分析设备运行状态的演化趋势，并建立分布概率图模型，分析潜在微观变动影响特征，得到微观故障风险度，从而实现对设备微观故障的预测，提高了楼宇设备微观故障预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118312888A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410416070.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/40 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及模型训练技术领域，公开了一种基于楼宇设备微观故障检测模型的训练方法及装置，包括获取各个楼宇的楼宇数据，楼宇数据包括楼宇特征数据和设备能耗数据，根据楼宇特征数据和设备能耗数据之间的关联度，对各个楼宇进行分类，得到每个楼宇的楼宇类型；按照地理位置对各个楼宇进行划分，得到若干个楼宇群组，按照楼宇类型从楼宇群组中提取对应楼宇的楼宇数据作为本地数据；采用本地数据对从中心服务器获取的全局梯度数据进行训练，并将得到的本地梯度数据上传至所述中心服务器。本发明通过提供更多的数据资源和更好的泛化能力，克服了数据孤岛和数据非独立同分布问题，提高了模型训练的效率和质量，保证了模型的准确性、稳定性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117557359A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311407539.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于电力数据与金融数据的授信额度预测方法和系统，方法包括获取电力企业的基础数据。将基础数据转化为对应的指标数据。指标数据分为电力侧指标数据和金融侧指标数据。选取同时含有电力侧指标数据和金融侧指标数据的电力企业，形成交集企业集合。得到交集企业的电力状况预测结果；得到交集企业的金融状况预测结果。对电力状况预测结果和金融状况预测结果进行加权求和，得到交集企业的授信额度预测结果。通过隐匿求交的方式形成电力侧和金融侧的交集企业名单，在交互电力企业电力数据和金融数据的同时，能够保障客户隐私数据的安全，分析电力企业的授信额度，准确性高，效率快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551199A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410418014.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N7/02 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
Abstract: 本发明提供了一种楼宇设备微观故障特征提取方法、系统、设备及介质，所述方法为根据智慧楼宇监控系统的楼宇设备组网拓扑图以及各个楼宇设备的业务属性进行故障关联分析得到设备状态关联模型后，根据目标楼宇设备的状态监测时序数据得到状态模糊熵值，根据状态模糊熵值和对应的基准状态模糊熵值分布得到故障等级，并根据故障等级和设备状态关联模型得到故障等级关联设备，以及获取各个故障等级关联设备的关联状态监测时序数据，并将关联状态监测时序数据与状态监测时序数据输入机器学习模型进行故障特征提取得到微观故障特征。本发明能有效保证楼宇设备微观故障特征提取的全面性和可靠性，进而提升楼宇设备的故障侦测效果，保障故障预警的及时性。
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公开(公告)号：CN118521170A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411001766.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及一种时空感知的楼宇设备运行风险识别模型训练方法与装置，包括对提取的楼宇设备状态时空感知特征进行不同行为模式聚类分析，并计算低频行为簇与高频行为簇之间的相似度，得到风险簇相似度矩阵，以确定风险时空综合权重；并通过遍历时空感知图神经网络中的节点构建设备风险传播网络，根据楼宇设备状态时空感知特征和设备风险传播网络训练风险识别模型，得到楼宇设备运行风险识别模型。本发明通过融合楼宇设备状态时空感知特征与聚类分析得到的簇信息，使得风险识别模型不仅能够更全面地学习设备运行的时空动态特征，而且可以分析特征在不同行为模式下的表现，提高对楼宇设备运行风险的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117913822A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410125487.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率区间的预测方法及系统，包括获取NWP预测气象因素数据和风电场历史数据，基于欧氏距离计算方法实现对数据的第一筛选；获取风电场历史数据与待预测日风速数据的关联系数以实现对数据变化趋势的第二筛选；基于VMD模型得到IMF分量以实现对数据的第三筛选；构造LSTM神经网络预测模型；并将对应的预测结果进行叠加以得到待预测日风速的初步预测结果；得到待预测日的风功率预测结果；根据Bootstrap方法对风功率预测结果进行采样处理得到对应的风电功率预测区间。本发明基于三重筛选的技术构思，使得三重数据筛选后区间的宽度更窄，提高了短期预测区间覆盖率和平均带宽的指标，进而提高了风电功率区间的预测准确率。
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公开(公告)号：CN116955981A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310830291.6
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2113 , G06F18/241 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率区间优化预测方法及系统，方法包括利用NWP预测风速和实际风速拟合修正曲线，得出待预测NWP风速数据的修正值；在初筛数据集中，采用灰色关联度计算历史风速数据与待预测日风速数据的关联系数，实现风速变化趋势的再次筛选；建立VMD模型对气象信息和变化趋势相似的历史风速数据进行分解；采用战争策略算法优化LSTM网络参数构造LSTM网络模型；分别对不同IMF分量进行确定性预测，并将各分量预测结果进行叠加，给出待预测日风速的点预测结果；将风速点预测结果代入到风速‑风功率的拟合曲线，给出待预测日风功率的预测结果；以Bootstrap方法对风功率预测结果重采样，得到n组Bootstrap样本集，根据百分位数估计法确定给定置信度下的预测区间。
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公开(公告)号：CN118763677A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410885299.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了一种考虑充电桩调压的配电网电压质量分析方法，包括以下步骤：S1：根据核密度估计对电动汽车充电数据进行处理，提取概率密度函数；S2：利用切片抽样和概率密度函数进行预处理，生成充电样本；S3：判断充电样本的电压是否越限，若越限，则使用充电桩或调压操作；否则，进入S4；S4：计算判断充电样本的电压越限概率与电压偏差期望是否满足收敛要求，若其电压越限概率与电压偏差期望满足收敛要求，则执行S5；否则，执行S6；S5：输出充电样本的电压质量评估结果；S6：返回至进行S2重新进行迭代计算。本发明能够评估考虑充电桩调压的配电网的可靠性；同时，调压效果好，在配电网中的适用性较强，能够节省传统无功补偿装置的运行成本。
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